رقابت برای هوش مصنوعی بالا گرفته است .
همانطور که هوش مصنوعی جهان را با طوفان می برد، صنایع و جوامع را متحول می کند، محققان - و
کشورها – در حال رقابت برای توسعه پیشرفته ترین فناوری هستند.
تاکنون، ایالات متحده و چین پیشتاز هستند.
اما اروپا مصمم است به چشم انداز خود برای هوش مصنوعی برسد - دیدگاهی که مبتنی بر آن است
قوانین سختگیرانه تر برای محافظت از داده های کاربر و حریم خصوصی.
اگر اعتماد نباشد فایده ای ندارد.
ما تصمیم گرفتیم بفهمیم: آیا این استراتژی به اروپا کمک خواهد کرد که شکاف را کاهش دهد؟
ما در حال ملاقات با مقامات و پیشگامان هوش مصنوعی در سراسر قاره هستیم تا متوجه شویم.
ما در یکی از شلوغ ترین چهارراه های صوفیه، در منطقه لوزنتس هستیم.
Lozenets منطقه منطقه مطالعه ما است.
ما شش حسگر لیدار داریم که اسکن لیزری تقاطع را انجام می دهند.
ما از این داده ها برای نظارت بر ترافیک در چهارراه استفاده می کنیم.
اونجا چیه؟
آن چیست؟
این ایستگاه کیفیت هواست.
آلاینده های هوا و همچنین میزان صدا و میزان باران، سرعت باد و باد را اندازه گیری می کند
جهت ها.
سطوح سر و صدا را ببینید: در تعطیلات آخر هفته، هیچ سر و صدایی وجود ندارد، زیرا ترافیک وجود ندارد.
اما در حال حاضر، سطح سر و صدا بسیار بالا است.
نام من دسیسلوا پترووا-آنتونوا است.
من پروژه آزمایشی دوقلوی دیجیتال شهر را رهبری می کنم.
و هدف از این پروژه ایجاد یک دوقلو دیجیتال از شهر صوفیه است.
پترووا-آنتونوا و تیمش در حال کار بر روی یک نسخه دیجیتالی از یک محله مرکزی هستند
در پایتخت بلغارستان، صوفیه.
برای انجام این کار، آنها در حال جمع آوری داده ها در سراسر شهر هستند.
اکنون ما به یکی از بلندترین ساختمان های منطقه بسیار نزدیک هستیم.
این هتل مارینلا است.
این یکی از موارد استفاده ما در اینجا است.
ما از مدل سه بعدی این ساختمان برای انجام شبیه سازی های سه بعدی استفاده می کنیم.
داده هایی مانند این برای ساختن یک مدل مجازی از محله استفاده می شود.
این به محققان کمک می کند تا بفهمند، برای مثال، چگونه باد از طریق آن حرکت می کند
معماری شهر یا جایی که آلودگی هوا به ویژه بد است.
سپس، آن‌ها از هوش مصنوعی برای ارائه پیشنهادهایی برای نحوه زندگی‌پذیرتر کردن محله استفاده می‌کنند:
از راه‌هایی برای صرفه‌جویی در انرژی گرفته تا نحوه بهبود پیاده‌روی.
و آنها این پیشنهادات را در مدل کامپیوتری خود آزمایش می کنند تا ببینند قبلا چقدر موثر هستند
در دنیای واقعی پیاده سازی می شود.
هدف اصلی دوقلو دیجیتال هدایت این فرآیند تصمیم گیری در کشور است
شهر
در دوقلو دیجیتال، می‌توانید سناریوهای «چه می‌شد اگر» را شبیه‌سازی کنید: اگر تغییر کنم چه اتفاقی خواهد افتاد
خیابان، یا اگر یک ساختمان جدید در اینجا بسازم چه اتفاقی می افتد؟
اشتباهات باید در دوقلو دیجیتال انجام شود، نه در شهر واقعی.
محققانی که در بلغارستان با آنها ملاقات می کنیم تنها کسانی نیستند که سعی در استفاده از هوش مصنوعی دارند
برای بهبود زندگی در شهر خود: شهرهایی از سانتیاگو دی شیلی تا حیدرآباد در هند
روی طرح های مشابه کار می کنند.
این "شهرهای هوشمند" یکی از معدود علائم قابل مشاهده یک شهر غیر قابل مشاهده است
انقلاب: فناوری هوش مصنوعی مدت‌هاست که به بخشی از دنیای ما تبدیل شده است و الگوریتم‌های هوش مصنوعی تصمیم‌گیری می‌کنند
اکنون، به عنوان مثال، آنچه در رسانه های اجتماعی می بینیم.
به این ترتیب است که ما به طور فزاینده ای فناوری هوش مصنوعی را در زندگی خود ادغام می کنیم…
... و به طور فزاینده ای به ما امکان می دهد به مرزهای کاملاً جدیدی از دانش برسیم.
در پوزنان، موسسات تحقیقاتی لهستانی در حال کشف آینده بیوشیمی هستند.
و انسان هایی که در اینجا ملاقات می کنیم دست یاری بسیار ویژه ای دارند.
ما می‌توانیم آزمایش‌هایی بسیار بسیار بیشتر از 10 یا 20 دانش‌آموز در طول یک روز انجام دهیم.
این ربات بی‌نظیر یک آزمایشگاه کاملاً خودکار را اداره می‌کند که هزاران آزمایشگاه را راه‌اندازی می‌کند
آزمایشات روزانه و به طور مستقل نتایج آنها را تجزیه و تحلیل می کند.
نام من مارک فیگلروویس است و مدیر موسسه شیمی بیورگانیک هستم .
آکادمی ملی علوم لهستان
در اینجا، هوش مصنوعی برای یافتن مؤثرترین درمان‌های پزشکی برای برخی سرطان‌ها استفاده می‌شود.
در هر لوله، ما چند سلول داریم که نشان دهنده این سرطان هستند.
آره.
و سپس به هر لوله، می توانیم یک ترکیب متفاوت اضافه کنیم.
در طول یک روز، ما می توانیم ده مورد از آنها را پیدا کنیم که بهترین کاندیدها برای درمان علیه آنها هستند
این بیماری
و این بدان معناست که پزشکان کمتر به آزمون و خطا اعتماد خواهند کرد.
در یک بیمارستان، تصمیم گیری در مورد اینکه آیا باید این را اعمال کنیم، بسیار دشوار است
نوع درمان در سرطان یا موارد دیگر
هوش مصنوعی می تواند به ما در تصمیم گیری کمک کند.
بنابراین آنچه شما می گویید این است که هوش مصنوعی می تواند به دانشمندان برای نجات جان انسان ها کمک کند؟
بله حتما.
آره
با ده سال برنامه ریزی و برچسب قیمت چند میلیون یورویی ، این نوع آزمایشگاه ها نمی توانند
به زودی کارگران انسانی را جایگزین خواهند کرد.
اما در خیابان‌های پوزنان نیز، هوش مصنوعی در حال حاضر راه خود را در زندگی روزمره در هم می‌پیچد.
ما در سراسر شهر به یکی از مراکز برتر بیوشیمی کشور سفر می کنیم.
در اینجا، دانشمندانی که از بودجه اتحادیه اروپا استفاده می کنند ، سعی می کنند علم زندگی را متزلزل کنند
پژوهش.
نام من Luiza Handschuh است و من یک دانشمند، معاون مدیر موسسه بیو ارگانیک هستم.
علم شیمی.
همه چیز با چیزی شروع می شود که ما را، ما می سازد:
DNA: پس این اسید دئوکسی ریبونوکلئیک است.
محققان نمونه‌های بزاق یا خون انسان را که در بیمارستان‌ها جمع‌آوری شده است دریافت کرده و با هم مقایسه می‌کنند
DNA از بیماران قلبی و سرطانی به نتایج حاصل از جمعیت عمومی.
هدف این است که منابع جدیدی ایجاد کنیم تا بفهمیم چه چیزی باعث بیماری می شود و بهبود یابد
تشخیصی
در اینجا نمونه ها را برای توالی یابی ژنوم آماده می کنیم.
بنابراین توالی‌بندی یک ژنوم به معنای جمع‌آوری تمام اطلاعات، تمام اطلاعات ژنتیکی است.
که در داخل بدن ما، درون سلول ها است.
اما فقط یک توالی ژنوم حجم عظیمی از داده ها را تولید می کند.
و داده های بزرگ می تواند مشکلات بزرگی ایجاد کند.
گاهی اوقات، مقایسه این همه ویژگی در یک تست غیرممکن است.
برای یک انسان غیر ممکن است.
اینجاست که یادگیری ماشین وارد می شود.
برای مفید کردن این داده ها، هوش مصنوعی می تواند اعداد را خرد کند.
این الگوریتم ها حتی از بهترین متخصصان نیز داده های بسیار بیشتری دارند .
و آنها می توانند پیشنهاد کنند که شاید این بیماری می تواند با چیز خاصی مرتبط باشد.
اما اوضاع در شرف پیچیده تر شدن است.
زیرا مانند همه ما، محققان به زودی از هوش مصنوعی تحت قوانین جدید جدید استفاده خواهند کرد
در بروکسل تهیه شد.
اتحادیه اروپا از بسیاری جهات به عنوان سنگر جهانی حریم خصوصی در نظر گرفته می شود.
این بلوک در حال حاضر قوانین حفاظت از داده های بسیار سخت گیرانه تری نسبت به رقبایی مانند چین و چین دارد
ایالات متحده
ما اینجا هستیم تا بفهمیم پشت قوانین آتی این بلوک برای عصر هوش مصنوعی چه چیزی وجود دارد.
اسم من لوسیلا سیولی است و در کمیسیون اروپا روی هوش مصنوعی کار می کنم .
مقامات اینجا سال‌ها برای تهیه پیش‌نویس آنچه که جامع‌ترین آن در جهان است، وقت گذاشته‌اند
قوانین مربوط به هوش مصنوعی
ایده: تنظیم استفاده ها با توجه به خطراتی که ایجاد می کنند.
و به ما گفته می شود که این خطرات واقعی هستند: نشان داده شده است که هوش مصنوعی تعصبات یا اضافه بار را تکرار می کند
اطلاعات نادرست
هوش مصنوعی یک جعبه سیاه است.
و بنابراین راهی که می‌خواهید این خطر را کاهش دهید این است که از توسعه‌دهندگان بخواهید که خود را مستند کنند
مجموعه داده ها، اطلاعات مربوط به آن را به کاربر آن سیستم هوش مصنوعی می دهد
این سیستم هوش مصنوعی چگونه کار می کند
اکنون سؤال این است: آیا شرکت‌های توسعه‌دهنده فناوری هوش مصنوعی این رویکرد را یک موهبت می‌دانند؟
- یا نفرین؟
ما طوری طراحی شده ایم که یک تغییر دهنده بازی باشیم.
این همان چیزی است که کمیسیون [اروپا] از ما انتظار دارد – تغییر سیستم تحقیقاتی
در بلغارستان
در صوفیه، پروژه «شهرهای دوقلو دیجیتال» بخشی از یک طرح گسترده‌تر داده‌های بزرگ به نام است
"دروازه."
این دانشگاه در سال 2019 با همکاری دانشگاهی در سوئد تأسیس شد و با همکاری مالی
30 میلیون یورو بودجه اولیه اتحادیه اروپا.
نام من سیلویا ایلیوا است و مدیر موسسه GATE هستم .
مرکز او در حال انجام تحقیق در مورد چگونگی استفاده از هوش مصنوعی برای توسعه زندگی واقعی است
راه حل ها
ما در ابتدا چهار حوزه کاربردی را تعریف کردیم.
علاوه بر شهرهای آینده، حوزه های کاربردی دیگر سلامت دیجیتال است.
محققان در GATE از هوش مصنوعی برای درک بهتر بیماری های شناختی مانند آلزایمر استفاده می کنند.
آنها همچنین به دنبال چگونگی استفاده از فناوری برای شناسایی و مبارزه با اطلاعات نادرست آنلاین هستند.
و آخرین حوزه کاربردی " صنعت هوشمند" است که در آن بیشتر شروع به کار خواهیم کرد
به طور فشرده امسال و جایی که ما برخی از خدمات داده را برای شرکت ها ارائه خواهیم کرد.
همه این پروژه‌ها برای موثر شدن بر حجم وسیعی از داده‌ها تکیه می‌کنند - داده‌هایی که همینطور است
اغلب در اروپای دارای حریم خصوصی به سختی به دست می آید .
این یک چالش بزرگ است و این یک چالش به خاطر مردم است، به دلیل طرز فکر
از مردم
و با این حال، ایلیوا معتقد است که رویکرد اتحادیه اروپا برای ایجاد قوانین سختگیرانه در حال ظهور است
رهبر جهان در هوش مصنوعی قابل اعتماد راه درستی است.
کاملا بله.
مسئله اعتماد بین ماست.
اما همه قانع نشده اند.
ما در یک مسابقه فناوری هستیم و اولین چیزی که باید ما را به حرکت درآورد این است که از هم جدا شویم
از انقلاب تکنولوژیک؟
در غیر این صورت، خطر حذف اروپا از تاریخ است.
من سدریک او هستم، در سه سال گذشته در فرانسه وزیر بودم و مسئول بخش دیجیتال بودم.
و الان مشاور هستم
تابستان امسال، این سیاستمدار سابق نامه ای سرگشاده با بیش از 160 تجارت اروپایی نوشت
مدیران اجرایی هشدار دادند که قوانین هوش مصنوعی برنامه ریزی شده اتحادیه اروپا می تواند رقابت پذیری اروپا را به خطر بیندازد.
ما مطمئناً باید بتوانیم از شهروندان خود در برابر خسارات جانبی محافظت کنیم، اما این کار را انجام دادیم
همچنین برای اطمینان از اینکه شهروندان ما همچنان در قاره ای زندگی می کنند که دسترسی مشابهی دارد
به فناوری، که با ایجاد شغل ادامه خواهد داد ، که در فناوری خود دارای حاکمیت خواهد بود
انتخاب ها
O تنها نیست: دیگر صاحبان صنعت نگرانی های مشابهی را ابراز می کنند.
و با این حال، وقتی با مدافعان حقوق دیجیتال صحبت می کنیم، آنها بر محافظت از حقوق کاربران تاکید می کنند
همیشه باید اول باشه
اینکه بگوییم این به رقابت آسیب می زند، به نظر من مسخره است.
و من فکر می کنم درک بسیار ضعیفی از معنای محافظت از مردم و دموکراسی ها را نشان می دهد
منظور داشتن.
اسم من جما گالدون کلاول است.
من مدیر عامل و بنیانگذار Eticas Tech هستم.
Eticas Tech سازمانی است که برای محافظت از افراد در فرآیندهای فناوری کار می کند.
به عنوان مثال، به آنچه در ChatGPT رخ می دهد نگاه کنید .
ChatGPT به عنوان یک آزمایش راه اندازی شد و از همه ما به عنوان خوکچه هندی استفاده می کرد، از داده های ما استفاده می کرد
هر نوع مقرراتی که قبلاً در اروپا برای محافظت از مردم وجود دارد.
حالا آنها از این همه پرونده قضایی ضربه می خورند.
بنابراین من این منطق را درک نمی کنم که "چون دیگران کارها را اشتباه انجام می دهند، ما باید".
بتواند همین کار را انجام دهد.
در همان زمان، کارشناسان به ما می گویند که قوانین تنها عامل تعیین کننده اروپا نخواهد بود
موفقیت
یکی دیگر پول است.
اگرچه سرمایه گذاری خصوصی هوش مصنوعی در اروپا در سال های اخیر در حال رشد بوده است، اما هنوز هم عقب مانده است
پشت سر چین و حتی بیشتر از آن آمریکا.
و چالش این است: چگونه آن را تغییر می دهید؟
اگر می‌خواهیم دوباره به رقابت بازگردیم، به سرمایه‌گذارانی نیاز داریم که باور کنند اروپا حق است
زمینه سرمایه گذاری در فناوری
بنابراین ما باید آگاه باشیم و بسیار محتاط باشیم که بیش از حد تنظیم نشویم - در غیر این صورت، ما هستیم
سرمایه گذاری را تهدید می کند و بنابراین ما آینده خود را تهدید می کنیم.
در بروکسل، مقامات اتحادیه اروپا به ما می گویند که قوانین هوش مصنوعی آینده آنها خواسته های ناروا را ایجاد نخواهد کرد
در مورد مبتکران
در واقع، آنچه ما از شرکت‌ها می‌خواهیم انجام دهند این است که قبل از قرار دادن موارد مصنوعی، به سادگی ارزیابی کنند
سیستم اطلاعاتی که برای اهدافی استفاده می شود که ریسک بالایی در نظر گرفته می شود.
و صادقانه بگویم، توسعه‌دهنده‌ای که هوش مصنوعی را برای اهدافی پرخطر توسعه می‌دهد
باید آن کارها را قبلا انجام دهد
خود این بلوک از سال 2021 حدود 4 میلیارد یورو در هوش مصنوعی سرمایه گذاری کرده است
– 2022.
اگرچه اکثر برنامه های کاربردی پیشرفته هوش مصنوعی امروزی در جای دیگری، بروکسل توسعه یافته اند
اصرار دارد که اروپا در رقابت برای هوش مصنوعی جایگاه خوبی دارد.
همه ChatGPT را می شناسند.
اما در واقعیت، مدل هایی نیز وجود دارند که در اتحادیه اروپا توسعه یافته اند
و شاید آنها کوچکتر و کمتر شناخته شده باشند، اما وجود دارند.
ممکن است حدود یک سال یا بیشتر تاخیر داشته باشیم، اما آنقدر هم دیر نشده ایم و داریم
قطعا هنوز هم می تواند عقب نشینی کند.
در لهستان، مردم چندان مطمئن نیستند.
مؤسسات اینجا در پوزنان ده ها میلیون یورو از اتحادیه اروپا دریافت کرده اند
دیگ تامین مالی انسجام
ولی…
صادقانه بگویم، مطمئناً هنوز برای این نوع تحقیقات پول کافی نیست .
و اگر چیزی در حال حاضر اتفاق می افتد، پیدا کردن پول جدید دشوار است .
و واکنش ما ممکن است کمی دیر باشد.
بیشتر در جنوب، بلغارستان مایل است در بیش از یک جبهه به مسابقه هوش مصنوعی بپیوندد .
سال گذشته، دولت بلغارستان یک واحد مستقل دیگر را با همکاری بنیادی تأسیس کرد
تحقیقات هوش مصنوعی در صوفیه به نام INSAIT.
این می تواند به بلغارستان کمک کند تا وارد رقابت مستقیم با کشورهای سراسر اروپا، آمریکای شمالی،
و آسیا در زمینه هوش مصنوعی و تحقیقات مرتبط.
با وجود نیروی کار تحصیلکرده، بلغارستان همچنان فقیرترین عضو اتحادیه اروپا است:
هر سال حدود 30000 بلغاری این کشور کمتر از 7 میلیون نفر را ترک می کنند
جستجوی چشم انداز شغلی بهتر
من هم این فرصت را داشتم که به خارج از کشور بروم، اما متوجه شدم که در اینجا تعداد زیادی دانشمند وجود دارد
و افراد ماهر و من نیز اشتیاق به توسعه این منطقه داریم.
و من می خواهم نشان دهم که تحقیقات در سطح جهانی را می توان در اینجا انجام داد.
و حدس می‌زنم خانه است؟
بله، این هم یک عامل است.
برای من خانه است.
من کوستادین گاروف هستم.
و در حال حاضر، من محقق دکترا در مؤسسه INSAIT هستم، جایی که در تقاطع کار می کنم
هوش مصنوعی و امنیت
گاروف در حال تحقیق در مورد روش هوش مصنوعی به نام «یادگیری فدرال» است.
قرار است این امکان را به موسسات بدهد تا داده‌ها را برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بدون افشاگری به اشتراک بگذارند
اطلاعات حساس.
اما وقتی گاروف و همکارانش یک حمله سایبری را شبیه سازی کردند، توانستند چیزهای زیادی را بازسازی کنند
از داده هایی که تصور می شد ایمن هستند.
این تصویر اصلی است و این تصویری است که توسط سرور بازسازی شده است.
و این بازسازی های دزدیده شده به اندازه کافی واقع بینانه هستند که می توان آنها را یک حریم خصوصی در نظر گرفت
رخنه.
این داده‌هایی است که مردم فکر می‌کردند خصوصی است، آیا خصوصی و امن است؟
بله دقیقا.
در شبیه سازی ما، دزد، مهاجم، سرور موفق به سرقت این نمایش ها می شود
از داده‌ها، که بازسازی کاملی نیستند، اما به اندازه‌ای آشکار هستند که بتوان در نظر گرفت
یک تهدید - یک تهدید جدی.
رهبران موسسه به ما می گویند که مبارزه با این تهدیدات جدید یکی از اقدامات مرکز است
اهداف
و برای تحقق این امر، آنها نیاز به جذب استعدادهای مناسب دارند.
هنگامی که بهترین افراد را بدست آورید، همه چیز به دنبال دارد.
نام من مارتین وچف است.
من استاد تمام ETH زوریخ در سوئیس هستم و اخیراً بنیانگذار INSAIT هستم.
تحقیقات خود وچف بر محاسبات کوانتومی، فناوری نسل بعدی متمرکز است
قرار است شیوه کار کامپیوترها را متحول کند.
او نیز در اوایل زندگی خود بلغارستان را برای تحصیل و کار در دانشگاه ها و شرکت های فناوری ترک کرد
در غرب.
برای بلغارها رفتن به خارج از کشور بسیار رایج است.
این یک مشکل اساسی است زیرا شما تعدادی از با استعدادترین افراد خود را ترک می کنید
کشور.
بنابراین این یک ضربه مستقیم به اقتصاد است.
وچف و همکارانش مصمم هستند که این روند را معکوس کنند.
و برای رسیدن به هدف خود، آنها همچنین با شرکت های بزرگ فناوری همکاری می کنند
مانند گوگل و آمازون، که بسیاری از آنها دفتر مرکزی خود را خارج از اروپا دارند.
شرکت های بزرگ فناوری مانند گوگل، مانند DeepMind و AWS نیز تحقیقات در سطح جهانی زیادی دارند.
در جریان.
بنابراین برای مؤسسات جدیدی مانند INSAIT، بسیار مهم است که منزوی نشوند.
اما چگونه می خواهید مطمئن شوید که کاری که در اینجا انجام می دهید به نفع بلغارستان نیز خواهد بود
و اروپا و صحنه هوش مصنوعی اینجا، و نه تنها به نفع آن شرکت های بزرگ فناوری است؟
من به INSAIT به عنوان یک موسسه فکر نمی کنم.
من به آن به عنوان یک پایگاه استراتژیک حتی برای اروپا فکر می کنم.
بنابراین این همه نوع مزایای ملموس و نامشهود در دراز مدت دارد.
حامیان حقوق دیجیتال در مورد چنین پیوندهایی بین تحقیقات در اروپا انتقاد بیشتری دارند
و فناوری بزرگ در خارج از کشور.
من فکر می کنم این یک مشکل است زیرا حتی زمانی که بودجه خارجی با هیچ رشته ای همراه نباشد.
همه این مؤسسات تحقیقاتی هستند که بودجه فناوری بزرگ دریافت می کنند و بنابراین احتمال کمتری دارند
انتقاد از فناوری بزرگ
آیا چیزی وجود دارد که اطمینان حاصل شود که این نوع همکاری ها و آنها
کار واقعا به نفع اروپاست؟
خوب، اگر همکاری صورت می گیرد، به این دلیل است که دانشگاه ها منفعتی را می بینند.
و هنگامی که ما قادر به انجام تحقیق هستیم، همچنین قادر به نوآوری و سپس
ما باید بتوانیم این نوع نوآوری را به بازارها و بازارهای خود منتقل کنیم
صنعت.
هوش مصنوعی اینجا باقی مانده است - و همه کارشناسانی که در سفر خود در سراسر اروپا با آنها آشنا شدیم
توافق کنید که توازن قدرت جهانی را تغییر خواهد داد .
دو دسته از شرکت ها و کشورها وجود خواهد داشت .
آنهایی که به بهترین مدلهای هوش مصنوعی دسترسی دارند و آنهایی که دسترسی ندارند.
اما شاید این بستگی به تعریف شما از موفقیت دارد.
در حالی که اروپا ممکن است از نظر سرمایه گذاری یا نوآوری ضعیف باقی بماند ، اما این قاره
این مسئولیت را برای تعیین محدودیت های استفاده از هوش مصنوعی هدایت می کند.
به همین دلیل است که پیشگامان هوش مصنوعی بر اهمیت همکاری با یکدیگر تاکید دارند.
اگر می خواهید سریع بروید، پس تنها بروید.
اما اگر می خواهید جلوتر بروید، با هم بروید.
محققان بلغاری برنامه های بزرگی برای سال های آینده دارند.
اینجا ساختمان جدیدی است که ما می سازیم.
در اینجا ما زیرساخت کلان داده خود، بسیاری از فناوری ها را نصب خواهیم کرد.
این دانشمند کامپیوتر امیدوار است که تنها دوقلو دیجیتال شهرش باشد که می سازد
یک شروع - و اینکه دیگران را الهام بخش خواهد کرد.
ما می خواهیم این پروژه را بزرگ کنیم، مثلاً کل شهر را پوشش دهیم و چرا همکاری نکنیم
با سایر شهرهای اروپا و سراسر جهان .
هوش مصنوعی در حال افزایش است.
اکنون، چالش اروپا این است که تلاش های خود را بدون کاهش حمایت ها افزایش دهد
مردم پایین