‫عصر هوش مصنوعی
‫استیو آستین، یک فضانورد ‫مردی که به سختی زنده هست،.
‫ما می تونیم از نو بسازیمش ‫ما تکنولوژیش رو داریم..
‫می تونیم از اولشم بهترش کنیم.
‫بهتر
‫قوی تر
‫سریعتر.
‫مردی که وقتی بچه بودم
‫"مرد شیش میلیون دلاری" ‫سریال مورد علاقه ام بود.
‫سریال درباره آدمیه که ‫با قطعات ربات دوباره ساخته میشه.
‫آخ که چقدر دوستش داشتم.
‫حالا 35 سال بعد ‫نقش مشابهش رو بازی کردم،،
‫شخصیتی که با تکنولوژی و مهندسی ‫خودش رو ارتقا میده.
‫حالا عبارت "بیونیک" به دهه پنجاه برمی گرده،
‫ولی ایده ارتقا دادن ‫به خیلی قبل تر برمی گرده،
‫به اسطوره شناسی یونان، خدایان آزتک ‫و حتی هندوئیسم باستان برمی گرده.
‫پس داستان بعدیمون ‫درباره بالا بردن توانایی های انسانی ما هست،
‫از اندام بیونیک که طبیعی رفتار می کنه ‫و منظور رو متوجه میشه،
‫تا داده ای که عملکرد رو بهتر می کنه،
‫و تقویت دید که جون خیلی ها ‫که در معرض خطر هستن رو نجات میده.
‫به نظر میاد که با هوش مصنوعی
‫هر چیزی ممکنه.
‫پس این سوال پیش میاد،
‫آیا اصلا دلمون می خواد ابر انسان باشیم،
‫یا در وهله اول نقص ها هستن ‫که زندگی رو جالب میکنن؟
‫حالا هر چی ‫من باید برگردم باشگاه،.
‫معمولا می دُوم ‫ولی زانوهام ضعیف شدن،.
‫احتمالا باید عوضشون کنم.
‫ما می تونیم منو از نو بسازیم.
‫بهتر.
‫سریعتر.
‫قوی تر.
‫با سرعت هفت مایل بر ساعت
‫با تمام توان!
‫طراحانی که در زمینه بیونیک کار می کنن
‫به بدن انسان ‫به چشم رسانه قابل طراحی نگاه نمی کنن.
‫ما حالا توی ‫هوش مصنوعی مهارت داریم،
‫در تکنولوژی حرکتی،
‫در علم مواد،
‫اینکه چطور با سیستم عصبی حرف بزنیم،
‫پایه ریزی شالوده
‫برای پایان دادن به ناتوانی انسان....
‫- میخوای املت درست کنی؟ - ‫حتما همینطوره .
‫احتمالا زیاد پیاز نمی خوای.
‫چون تمام روز نفست بوی بد میده.
‫دستت درد نکنه.
‫اصلا داشتیم از چی میگفتیم؟
‫بیست و شیش، بیست و نه سال
‫بیست و شیش سال ‫آره حدود بیست و نه ساله با همیم،.
‫اولین دیدارمون سال 2000 بود ‫مگه نه؟
‫- .سال 1990 بود - ‫وای خدای من، 1990 .
‫وقتی اون اول جیم رو دیدم ‫فهمیدم که خیلی باهوشه،
‫اون گفتش که "دلت می خواد ‫"بعضی وقت ها به صخره نوردی بری؟
‫"منم گفتم" حتما!
‫من از اوائل نوجوونی صخره نوردی رو شروع کردم
‫صخره نوردی از دید من
‫واسه من چیزی بیشتر از علاقه هست.
‫صخره نوردی سبک زندگی منه.
‫در سال 2014 من و خانواده ام ‫به جزایر کیمن سفر کردیم.
‫ما به صخره نوردی رفتیم.
‫من طناب ها رو وصل کردم ‫و چند بالا رفتن بدون مشکل داشتیم،.
‫قسمت آخر رو راه انداختم ‫و پام تکون خورد و سر خوردم،
‫از 15 متری به زمین پرت شدم....
‫وقتی توی بیمارستان دیدمش
‫هیچوقت توی زندگیم ‫انقدر احساس درموندگی نداشتم.
‫وحشتناک بود.
‫جلو و پشت لگنم کاملا خرد شده بود.
‫مچ دست چپم خرد شده بود.
‫مچ پای چپم دو یا سه تیکه شده بود،
‫ولی باقیش خرد خاکشیر شده بود.
‫آروم آروم برام روشن شد که ‫قراره زندگیم رو عوض کنه.
‫توی بیمارستان هستی ‫[صدای همسرش کینگ]
‫ما الان عکس ها رو نمی بینیم.
‫دارم میبینمشون.
‫هر چقدر می خوای نگاه کن.
‫بعد از یک سال ‫همه چی به خوبی بهبود پیدا کرد،،
‫ولی مچ پا همچنان داستان شد.
‫بیشتر استخون مرده بود ‫و شکستگی اصلی باقی مونده بود،.
‫تمام مدت شدیدا درد می کشید ‫و خیلی افسرده شد،.
‫نمیتونستم کارایی ‫که دوست دارم رو انجام بدم.
‫نمیشد بدون درد کشیدن توی خیابون راه برم ‫صخره نوردی که جای خود داره،.
‫صخره نوردی عشق و علاقه اونه.
‫یعنی اگه از صخره بالا نره افسرده میشه.
‫جیم نمیدونست که چی کار کنه،
‫بعدش با شانسی که آورد ‫گذشته اون به کمک تعیین آینده اش اومد،.
‫من کوهنوردی رو از سن حساس ‫هفت سالگی شروع کردم.
‫توی 17 سالگی ‫یک حادثه کوهنوردی برام پیش اومد،
‫و از سرمازدگی شدید رنج بردم ‫و پاهام قطع شدن،.
‫واقعا خودم رو اول وقف طراحی پاهای خودم کردم
‫بعدش پاهای افراد خیلی زیادی ‫از سراسر دنیا کردم،.
‫توی چند دهه ‫چند مدرک دانشگاه ام آی تی رو گرفت
‫و یک تمرکز هدفمند برای نوآوری بعدی
‫هیو صنعت اعضای مصنوعی رو ‫در آینده بیونیک راه اندازی کرد.
‫من انرژی و توان زیادی از مچ پا میگیرم
‫که به من اجازه میده تا سربالایی رو ‫با وضعیت کاملا صاف بالا برم.
‫پاهای من مغزی دارن ‫که یک رایانه کوچیک به اندازه شست شماست
‫و اون مغز اطلاعات حسی رو از ‫سنسورهای روی اندام بیونیک دریافت میکنه،
‫بعدش الگوریتم ها رو اجرا میکنه و بعدش ‫تصمیم میگیره که چطور خودش رو به کار بندازه.
‫یادگیری ماشینی بعنوان بخشی از ‫اون الگوریتم ها استفاده میشه.
‫یادگیری ماشینی چیزیه ‫که بهش زیرمجموعه هوش مصنوعی گفته میشه.
‫ما از تجربه یاد می گیریم.
‫یادگیری ماشینی اساسا ‫با تجربه کردن یاد میگیره،
‫اونجا که داده ها تجربه هستن.
‫داده ورودی رو از دنیا میگیره،
‫و ورودی میتونه متن کتاب ها باشه،
‫میتونه تصاویر دوربینی از یک ماشین باشه،
‫یک تابع ریاضی خیلی پیچیده ای ‫رو اعمال می کنه
‫و بعدش خروجی داره ‫که یک تصمیم هست،.
‫پاهای بیونیک به هیو اجازه میده ‫تا راه بره، بدوه
‫حتی از جایی بالا بره،
‫ولی برای اون ‫هنوزم یه چیزی کم بود،.
‫چون نمی تونم پاهام رو حس کنم ‫پاهام برام مثل ابزار میمونن،،
‫و فکر میکنم که اگه میشد اندامم رو حس کنم ‫اونا بخشی از من و خودم میشدن،،
‫و رابطه من رو به طور اساسی ‫با بخش های مصنوعی بدنم تغییر میده.
‫من این اتفاق رو به صورت ‫این اتفاق فوق العاده و شانسی توصیف می کنم
‫که من و هیو 34 سال پیش هم اتاق بودیم.
‫ما نوجوون هایی بودیم که ‫با همدیگه صخره نوردی می کردیم
‫مثل آدمای آواره و سرگردون زندگی می کردیم ‫و هر روز صخره نوردی می کردیم.
‫برای همین تصمیم گرفتم ‫که سری به هیو بزنم
‫و درباره گزینه های احتمالی صحبت کنم.
‫جیم درد آزاردهنده ای رو تحمل می کرد،
‫و از من پرسید که آیا من ‫و همکارام می تونیم کمکش کنیم.
‫چیزی که بهش امیدوار بودم ‫این بود که اون می تونه
‫منو به یک جراح بازساز معرفی کنه ‫که بتونه مچ پام رو دوباره بسازه.
‫خب، اینا عکس های رادیولوژی توئه
‫جیم ارزیابی شد ‫و گزینه هایی پیش روش گذاشته شد،
‫که اندام زیستی رو حفظ کنه ‫روندهای مشخصی رو طی کنه
‫تا عملکردش رو بهتر کنه ‫و درد رو کاهش بده،
‫یا...اندام رو قطع کنه.
‫فکر قطع کردن عضو خیلی بزرگ بود.
‫اگه این پا رو قطع کنم ‫زندگی برام چه شکلی میشه؟
‫ولی خیلی درد داره.
‫با کتی و مکسین درباره اش صحبت کردم.
‫اونا 100 درصد هوامو داشتن.
‫هر کاری که لازم بود انجام بدم.
‫شما چطور یه همچین تصمیمی رو می گیرید؟
‫چند ماه بعد ‫اون با قطع کردن پاش موافقت کرد،
‫و اولین نفری شد که رویه جسورانه ‫و آزمایشی دوستش رو امتحان کرد.
‫- .خداحافظ عزیزم. دوستت دارم - ‫منم دوستت دارم .
‫روش قطع اندام ‫از زمان جنگ داخلی آمریکا تغییر اساسی نکرده.
‫ما اینجا در ام آی تی ‫روش نوینی برای قطع اندام توسعه دادیم.
‫ما متصل کردن جفت جفت عضلات ‫مفاصل زیستی کوچیکی میسازیم،
‫پس وقتی یکی فکر میکنه ‫یا عضو قطع شده رو تکون میده،
‫این عضلات تکون می خورن
‫و حسی رو می فرستن که ما میتونیم مستقیما ‫در دو جهت به اندام بیونیکی متصل کنیم.
‫پس فرد نه تنها می تونه فکر کنه ‫و عضو مصنوعی رو به کار بگیره،
‫بلکه میتونن اون حرکات مصنوعی رو ‫در سیستم عصبی خودشون حس کنن.
‫تا این اواخر که ‫ساخت یک اندام بیونیک که یه نفر بتونه حس کنه،
‫نسبت به واقعیت، علمی -تخیلی تر بوده.
‫حالا یادگیری ماشینی داره تغییراتی انقلابی ‫در نگرش ما به پزشکی ایجاد می کنه.
‫اگه یه چیز بتونه مشکلات سخت پزشکی ‫رو حل کنه،
‫اون هوش مصنوعیه
‫مثلا ناراحتی قلبی رو در نظر بگیرید.
‫هیچ آدمی نمیتونه تمام دانشی که ،برای فهم ‫ناراحتی قلبی لازمه رو توی ذهنش نگه داره
‫ولی رایانه میتونه.
‫چیزهایی مثل رادیولوژی ‫آسیب شناسی.
‫پرتوی ایکس دارید ‫و میخواید ببینید توی این ریه سرطان هست هست،،
‫و میتونید با دست نشون بدید ‫تومور کجاست؟
‫راستش در اینجا هوش مصنوعی .از آدم های ‫حرفه ای دوره دیده هم بهتر عمل می کنه
‫میشه لطفا بانداژ رو بدین؟
‫خیلی سبکه!
‫عجیبه.
‫واقعا خوب شده ،خیلی راضیم.
‫اینجا وضع لایه خوبی داری.
‫درست بعد از عمل، اون درد فجیع ‫و عمیقی که چند ساله دارم تموم شد.
‫پس برای من یه موفقیت بود.
‫کاری نداشتم که بخش تجربی ‫قطع عضو موفقیت آمیز بود،
‫خوشحال بودم که از درد مچ پا راحت شدم.
‫اون خوشحال بود .تموم شده بود.
‫اون آماده بود تا فراموشش کنه.
‫سلام، بچه ها.
‫در چه حالیم؟ ‫پیشرفتمون چطور بوده؟
‫شرایط خوبیه.
‫میخوام ادامه بدم و وصلت کنم.
‫اولین بار که وارد آزمایشگاه هیو شدم،
‫:اون از این گفتش که
‫نظرت راجع به مچ پای رباتی ‫که صخره نوردی کنه چیه؟
‫میخوای یکی از اونا بسازیم؟
‫میخوام کارمون رو اینجا شروع کنم
‫این یک اندام طراحی شده خاص هست ‫که جیم میتونه با مغزش کنترل کنه،
‫و در واقع حرکات سیستم عصبی رو حس می کنه
‫هنوزم باید پشت و رو بشم.
‫آره همینو کم داریم.
‫خب ما به پای شما سیم وصل کردیم.
‫داری کنترلش می کنی.
‫باحاله.
‫آره میتونی سریع بالا پایین کنی؟.
‫و آروم و کنترل شده تکونش بدی؟
‫هر بار که این کارو می کنی ‫مغزم سوت میکشه.
‫خیلی خوبه.
‫وقتی اعصاب جیم رو ‫در اون مسیر دو جهته متصل می کنیم،
‫میتونیم نیروی طبیعی حرکتی رو بسازیم،
‫پس با اینکه اندام ‫از مواد مصنوعی ساخته شده،
‫جوری تکون میخوره ‫که انگار از گوشت و استخونه.
‫بفرما.
‫حالا هم از طریق عصب ‫و هم از طریق مکانیکی متصل هست.
‫چه حس متفاوتی داره؟
‫حالا انگار یه جورایی پای طبیعی خودمه.
‫انگار که حس پوستی رو ندارم ‫ولی تمام حرکات برای مغزم منطقیه.
‫ما در الگوریتم یک مدل مجازی ‫از این اندام زیستی غایب میسازیم،
‫پس وقتی با مغزش به عضلات دستور میده.
‫ما برای اندازه گیری سیگنال ‫از یک الکترود استفاده می کنیم،
‫بعدش عضله مجازی رو حرکت میده .و ‫درباره موقعیت و پویایی به مغز حس میفرسته
‫به سرعت بخشی از من شد ‫تقریبا به خوبی داشتن یک پای طبیعی،.
‫کتیدرال لج در نیوهمپشایر،
‫دویست متر سنگ گرانیت
‫و مسیرهای صخره نوردی ‫"به اسم" هوای نازک،
‫"فندق شکن" "و "اونا از خنده مردن
‫حتی برای جدی ترین صخره نوردها هم ‫توی یک روز خوب چالش خیلی سختی هستش.
‫برای جیم این یه آزمایشه تا ببینه
‫چیزی که توی ام آی تی جواب داد ‫توی کوه هم جواب میده.
‫چهل سال اینجا صخره نوردی کردم،
‫احتمالا بیشتر وقتم رو ‫توی کتیدرال لج گذروندم تا جاهای دیگه.
‫این صعود بالاتر از حد توانایی ‫حال حاضر من هست.
‫اصلا نگران نیستم.
‫چی ممکنه پیش بیاد؟
‫کوهستان رحم و مروت نداره
‫حاشیه خطا هم نداره،
‫جیم می خواد بفهمه که ‫پای بیونیکش می تونه بهش کمک کنه
‫تا به بالا برسه و بهش غلبه کنه. کاری که ‫اکثر مردم در وهله اول جراتش رو ندارن.
‫این منم.
‫آیا یادگیری ماشینی میتونه ‫ما رو فراتر ببره؟
‫فقط چیزی که از دست دادیم رو جبران نکنه ‫بلکه چیزی که داریم رو ارتقا بده؟،
‫خب. نزدیک بمونید .من جلو میرم.
‫این دیوونه کننده اس!
‫عملکرد رو بالاتر از حد ‫توانایی طبیعی آدم ببره؟
‫آدم های قوی، هوشمند و سریع بسازه
‫قوی تر، باهوش تر، سریع تر؟
‫از خیلی جهات ورزش روی ‫لبه جلویی سیستم های پیش بینی بوده،
‫حالا هر حریف ورزشی ‫از تحلیل های ورزشی استفاده می کنه.
‫ولی فرصت بزرگی که رو به جلو حرکت می کنه ‫داره ابزارهایی رو به کار می گیره
‫که می تونن به صورت آنی داده رو جمع آوری کنن ‫تا استراتژی ها رو به روز کنن
‫و از چیزی که فهمیدن بهره ببرن.
‫انقلابی در ورزش در حال وقوعه ‫و یادگیری ماشینی در هسته اون قرار داره،.
‫اولین مسابقه شبانه فصل.
‫مطمئنم که آماده ای پشت فرمون بشینی.
‫حتما همینطوره ‫الان آماده شدم تا ماشین رو راه بندازم..
‫این آخر هفته ماشین تریپل-ای خوب بوده.
‫ما هم برای شروعش هیجان داریم.
‫راننده ها، ماشینتون رو روشن کنید!
‫مسیر مسابقه محیط نسبتا خصمانه ای هست.
‫اونطوری که من مسابقه رو تعریف می کنم ‫و اونطور که من زندگیش می کنم، مثل جنگه،.
‫از جاتون بلند شید ‫بیاید این بچه ها رو بدرقه کنید.!
‫راه بیفت، راه بیفت، راه بیفت ‫پسرا مسابقه بدین!!
‫سعی میکنی ماشین مسابقه ‫تیم و مسابقه خودت رو داشته باشی
‫تا به هر قیمتی شده ‫بقیه راننده ها رو شکست بدی.
‫آستین دیلن .اون وسطا گیر کرده
‫اینجور مسابقه ها ‫کلی استراتژی تولید میکنه.
‫اونجاست که باید از ابزارهامون
‫که در تصمیمات استراتژیک... ‫به ما کمک می کنن استفاده کنیم.
‫وقتی بحث توانایی های ابرانسان میشه،
‫شاید یاد افرادی مثل لبران جیمز ‫مایکل فلپس یا سرنا ویلیامز بیفتید،
‫ولی فقط بدن نیست که میشه ارتقا داده بشه.
‫گاهی وقت ها چیزیه نامحسوس تره ‫مثل شعور انسان،.
‫چه جنگی شده اینجا.
‫توی مراحل اولیه باید حسابی حواست جمع باشه ‫تا به کسی برخورد نکنی.
‫اطلاعات میدون جنگ بعدی هستش.
‫هر تصمیمی که می گیری ‫می تونه تاثیر بزرگی داشته باشه.
‫اون قدیما ‫بین نقش بزرگی توی ورزش داشت،.
‫ورزشکارها و مربی ها برای تصمیم گیری ‫به وجود خودشون تکیه می کردن.
‫حالا رقبای بیشتر و بیشتری ‫دارن از یادگیری ماشینی میفهمن،
‫به دنبال اینن که قدرت بیشتری به دست بیارن.
‫ما از هوش مصنوعی نه فقط برای پیش بینی آینده ‫بلکه برای تعیین آینده استفاده می کنیم.
‫میریم پشت شماره 20 ‫تو تازه از خط پایان شروع کردی.
‫قدرت این سیستم های هوش مصنوعی ‫دسترسی به کلی داده
‫و توانایی پیدا کردن الگوها... ‫در اون داده ها هست،
‫و همچنین تولید بینش ها و استنتاج هایی هست ‫که ممکنه مردم ازشون آگاه نباشن،
‫و بعدش توانایی افراد رو برای تصمیم گیری ‫بر اساس اون داده بالا میبره.
‫یادگیری ماشینی خیلی از صنایع ‫و کاربردها رو داره تغییر میده،
‫مخصوصا در جاهایی که داده زیادی هست،
‫و پیش بینی خروجی میتونه ‫نتیجه بزرگی داشته باشه.
‫امور مالی
‫امور ورزشی
‫.یا امور پزشکی به ذهن آدم میرسه
‫استفاده از یک تکنولوژی نوظهور ‫مثل یادگیری ماشینی در یک ورزش قدیمی مثل
‫مثل مسابقات ماشینی ‫به مذاق همه خوش نمیاد
‫که ممکنه بتونه توضیح بده که چرا این آقا این کار رو ‫توی مرکز فرماندهی در 250 مایل اونطرف تر انجام میده.
‫خوبه، خوبه ‫موفق شو، راه بیفت مرد حسابی،.
‫نقش من اینه که به داده ها نگاه کنم.
‫چطور با داده ای ‫که از مسیر مسابقه به دست میارید
‫می تونید کاری کنید که این ماشین ها... ‫به حداکثر توان عملکردشون برسن؟
‫دیسک های ترمز جلوش ‫واقعا دارن داغ میشن.
‫ما ترمز کردن، فرمون گرفتن، گاز دادن و ‫شتاب همه ماشین ها رو در لحظه حساب می کنیم
‫تمام این داده ها به خورد برنامه هوش مصنوعی ‫به «اسم پیت رو» داده میشه.
‫سنسورهایی که در همه ماشین ها هست .سرعت، ‫گاز، ترمز و فرمون گرفتن رو اندازه می گیره
‫جی پی اس های پیشرفته موقعیت خودرو ‫رو در مسیر مسابقه ردیابی می کنه.
‫حواست به بین باشه ‫حواست به بین باشه،.
‫تمام این داده ها در دسترس ‫همه تیم ها قرار می گیره.
‫اینجاست که قدرت هوش مصنوعی وارد میشه.
‫پس ابزار ما تحلیل استراتژی بهینه ‫برای تمام خودروهای مسیر در لحظه هست.
‫نه فقط برای خودروی ما ‫بلکه برای خودروی همه،.
‫تقریبا تهدید آمیزه.
‫من رئیس تیم برای دیل ارنهارت سینیور بودم.
‫داره به سمتت میاد 10.
‫دریافت شد.
‫حاضرم صاف روی نیمکت بشینم ‫به طور مستقیم همه این ها رو بفهمم.
‫تصمیم بعضی چیزا به وجود خودت برمی گرده،
‫"بیارش داخل"
‫تا الان، تصمیم های کلیدی زیادی ‫مثل اینکه کی برای بنزین و لاستیک توقف کنه،
‫با تجربه و شعور راننده ها ‫و رئیس تیم انجام می گرفت.
‫حالا هوش مصنوعی رو دارین که ‫تمام این محاسبات رو در لحظه انجام میده
‫بعضی از رئیس های تیم که کاری رو میکنن ‫که من برای سال ها انجام دادمش،
‫بعضی وقت ها پذیرفتنش برامون سخته.
‫اون ها سعی دارن تا هر چه سریعتر ‫از ترافیک عبور کنن
‫تا یک دور عقب نیفتن،
‫ولی این کار لاستیک هاشون رو می سابونه.
‫با یه باک شاید بتونی 120 دور این مسیر رو ‫بری، .ولی لاستیک ها خیلی جلوتر میترکن
‫در یک مسابقه نسکار .پیت استاپ ها ‫کلیدی برای استراتژی پیروزی هستن،
‫سعی میکنید تصمیم بگیرید ‫که کی توی این دور بهترین وقت توقفه.
‫چون وقتی از مسیر خارج میشید ‫و می ایستید کلی زمان از دست میدید،
‫ولی با لاستیک جدید ‫کلی به سرعتتون اضافه میشه.
‫این اولین باری هست که اینجا ‫با تصمیم گیری استراتژی رو به رو هستیم.
‫رابط کاربری هوش مصنوعی پیت رو ‫یکی از چهار پیشنهاد رو نشون میده
‫توی مسیر بمون،
‫فقط وایسا بنزین بزن،
‫وایسا دوتا لاستیک عوض کن،
‫یا وایسا چهارتا لاستیک عوض کن.
‫خب الان داره بهش میگه که ‫چهارتا لاستیکش رو عوض کنه.
‫اریک پیغام رو به تیم چیلدرس ‫توی مسیر مسابقه منتقل میکنه.
‫تصمیم نهایی درباره اینکه ‫که توقف داشته باشه
‫به رئیس تیم بستگی داره.
‫وقتی که توقف گاه باز میشه ‫چهار لاستیک عوض بشه، چهارتاش.
‫برای اولین پیت استاپ ‫گروه از نصیحت هوش مصنوعی استفاده میکنه.
‫پنج، چهار، سه، دو، یک.
‫پات رو بذار روی ترمز ‫چرخ ها بره بالا،.
‫اعضای تیم باید در کوتاه ترین زمان ممکن ‫هر چهار چرخ رو تعویض کنن.
‫معمولا بین 12 تا 14 ثانیه طول میکشه.
‫بگاز برو! بگاز برو!
‫توقف خوبی بود ‫یک توقف واقعا خوب..
‫بعضی وقت ها اتفاقاتی که توی مسابقه میفته
‫اینه که اون تصمیماتی که یه ذره بهترن
‫شما رو توی موقعیتی قرار میدن ‫که آخر مسابقه باعث میشه ببرید.
‫هر دور مسیر رو تحلیل و بررسی می کنه،
‫مدل هاش رو بروزرسانی می کنه.
‫تا وقتی که مسابقه ادامه داره ‫پیش بینی دقیق و دقیق تر میشه،.
‫اونا از تکنیکی از هوش مصنوعی استفاده می کنن ‫که بهش "یادگیری تقویتی" میگن،
‫عملا وقتیه که ‫قوانین بازی به رایانه داده میشه،
‫اونقدر بازی میکنه تا تمام حرکات ممکن ‫و خروجی رو یاد می گیره،
‫و بعدش با آزمون و خطا ‫و صبری که احتمالا هیچ آدمی نداره
‫برام سوال پیش اومده که ‫اینجا کسی میخواد استعفا بده.
‫شگفت انگیز میشه....
‫تبریک به آلفا گو و تمام اعضای تیم.
‫این کاریه که گروه دیپ مایند از گوگل ‫انجام داد تا قهرمان جهان بشه Go در مسابقات.
‫بزن بریم!
‫این کاریه که هوش مصنوعی اوپن برای ‫فتح بازی رایانه ای دوتا دو انجام داد
‫اون بازی رو دست گرفته.
‫از یه ربات میترسی؟
‫و دست رباتیکی به چابکی... ‫نزدیک به دست انسان ساخت.
‫این کاریه که اریک امیدواره انجام بده ‫تا بتونه از خط پایان رد بشه.
‫میبینید که داره میره ‫تا بین ده نفر برتر قرار بگیره.
‫آره اندرو ما موفق شدیم ‫اینجا تمرکز داشته باش.
‫چند ماشین جلوتر، سه ماشین تیم ‫آستین دیلن در رده ششم قرار دارن،
‫دارن خودشون رو به نفر اول میرسونن.
‫پیشنهاد اینه که توی دور 327 توقف داشته باشه
‫ترسم اینه که ‫به جای اینکه استراتژی رو ادامه بدن
‫همزمان با نفرات برتر توقف داشته باشن.
‫رفتن به پیت در مراحل پایانی مسابقه ‫وقتی نفرات برتر هم میرن کار مطمئنیه.
‫اسپارکس، صدامو داری؟
‫ولی ابزار هوش مصنوعی ‫برنامه ریسکی تری رو توصیه میکنه
‫که میتونه چند ثانیه باارزش رو ‫به اون ها بده.
‫با توقف بعدی ‫آستین دیلن لاستیک های سریع تری،
‫برای دورهای پایانی مسابقه داره،
‫ولی با تعویض نکردن لاستیک ها ‫این ریسک رو میکنه که بیشتر عقب بیفته.
‫فکر میکنه که نفرات برتر توی دور 315 ‫لاستیکش پوست میشه، پس نگران نباش.
‫راستش من متقاعد نشدم.
‫خیلی مواقع که تکنولوژی پیت رو ‫"به ما میگه که" الان وقت توقفه
‫"یا" الان وقت انجامشه ‫درست به نظر نمیاد.
‫منظورم اینه که اگه اون وایستن ‫ما هم وایمیستیم.
‫مطمئنی که می خوای این کار رو بکنی؟
‫بعضی وقت ها شاید با لاستیک های ‫کهنه تر برید ،در حالیکه بقیه توقف داشتن
‫برای راننده حس خوبی نداره.
‫راننده می خواد توقف داشته باشه،
‫باید متقاعدش کنی که "توی مسیر بمون ‫"دور خوبی بزن، بهمون اعتماد و جواب میده،
‫بعضی از نفرات برتر اینجا توقف دارن ‫و ما باید سریع رد شیم.
‫به نظر میاد که شماره 22 ‫تصمیم داره توقف داشته باشه.
‫پس هر چهار نفر برتر ‫در یک دور توقف کردن،
‫هنوز 82 دور دیگه باقی مونده.
‫در دور 318 چهار ماشین برتر مسابقه ‫وارد پیت توقف میشن.
‫احتمالا باید دور بعد وایستیم، نه؟
‫استراتژی رو حفظ کن.
‫داریم نزدیک میشیم ‫تصمیم دقیقه نودی هست..
‫اینجاست که ایمان به ابزار اتفاق میفته ‫وقتی که همشون توقف دارن،
‫خیلی باید ایمان داشته باشی ‫تا توی مسیر بمونی و به دورت ادامه بدی.
‫الان بزنم بغل، نه؟
‫فکر کنم تصمیم خوبیه.
‫آستین دیلن از استراتژی هوش مصنوعی دور میشه
‫و به دنبال نفرات برتر به پیت میره.
‫ای وای بر من.
‫خبر خوبی نیست.
‫سه، دو، یک.
‫پات رو بذار روی ترمز ‫چرخ ها بره بالا،.
‫برای حفظ موقعیتشون ‫تیم به یک توقف بی نقص نیاز داره،.
‫سه ثانیه رو از دست دادیم.
‫دیگه بهشون نمیرسیم.
‫توی پیت خودش رو به کشتن داد.
‫فاجعه باره.
‫تا قبل توقف در پیت ‫ما 4.6 ثانیه عقب بودیم،.
‫ولی وقتی راه افتادیم ‫نه ثانیه عقب افتادیم،،
‫پس چهار و نیم ثانیه رو سر پیت از دست دادیم
‫توی اون تعویض .برگشتن کار سختیه.
‫برگردیم سر کار .کار راحتی نیست.
‫سخت بجنگید.
‫اونا از رتبه شش به دوازده سقوط کردن
‫و وقت کمی برای آستین دیلن باقی مونده ‫تا خودش رو به نفرات برتر برسونه.
‫زود باش آستین. بگیرشون.
‫ولی لاستیک های جدید بهش برتری دادن.
‫پرچم سفید زده میشه،
‫یک دور دیگه باقی مونده.
‫اگه این چیزی که الان به دست آوردیم ‫رو اون موقع ریسک می کردیم. الان اول بودیم.
‫بگیرش! بگیرش! بگیرش!
‫نفر اول مسیر کوتاه، مارتین تروئکس!
‫جایگاه ششم عالیه.
‫و آخرش شیشم میشه.
‫آستین دیلون چه رانندگی ای کردی.
‫رانندگی خوبی کردی مرد ‫هنوز کلی باید اونجا بجنگی..
‫گل کاشتید پسرا.
‫خسته نباشید پسرا.
‫با حرکت در طول مسابقه ‫قطعا ماشین ها سریعتر شدن،
‫پس چیزای خوبی رو دفعه بعد ‫به مسابقه ریچموند برمی گردونیم.
‫این آخر هفته گل کاشتید پسرا.
‫با ترکیب کردن ابزارهای هوش مصنوعی ‫سخت ترین کار اعتماد کردنه.
‫بعضی وقت ها ماییم که سد راه میشیم. مگه نه؟
‫هنوزم وقت هایی میرسه ‫که بر خلاف غریزه هست و همه میگن،
‫این تصمیم اشتباهیه" ‫"این تصمیم اشتباهیه،
‫ما این مشکلات رو به مرور داریم ‫چون اکثر اوقات حق با ابزار هوش مصنوعیه.
‫از هر 10 بار 9 بار یا بیشتر ‫تصمیم درست گرفته میشه.
‫تیم اندی و اریک برای یک پایان قوی ‫از هوش مصنوعی استفاده کردن.
‫ولی وقتی تیم ماشین رو نادیده گرفت ‫و به شعور خودش اعتماد کرد عقب افتاد.
‫کافیه.
‫متقاعد کردن آدم ها به اینکه ‫ماشین ها میدونن که دارن چی کار می کنن
‫مشکل اصلی گسترش هوش مصنوعی ‫در جامعه هست.
‫چه رئیس پیت توی مسابقه باشه،
‫یا حتی فضانوردی که به ماه میره.
‫آیا به هوش مصنوعی اعتماد داریم ‫تا برامون تصمیم بگیره؟
‫ما الانش هم ‫با نقشه های جی پی اس کار می کنیم.
‫شاید اینجا تیم تجربه کافی ‫کار کردن باهاش رو نداشته
‫تا به شعور خودش غالبش کنه،
‫ولی بقیه موقعیت ها چطور؟
‫در چه مرحله ای ما توی مسائل مهمتر ‫به هوش مصنوعی اعتماد می کنیم؟
‫مسائل مرگ و زندگی؟
‫بی آتش سوختنی بود که ‫تمام خونه رو پر از دود کرده بود،
‫و نمی تونستید دستتون رو ‫جلوی صورتتون ببینید.
‫رسما باید راه پله رو حس می کردید ‫تا بالا برید.
‫جستجوی کاملا کورکورانه.
‫آره. بعضی وقت ها ‫بهترین کاریه که از دستمون برمیاد.
‫آره.
‫هر 2 ساعت و 45 دقیقه ‫یک آمریکایی توی خونه اش از آتش میمیره.
‫به طور مداوم سی ساله که سالانه ‫بیش از 3000 نفر جون میدن.
‫آتش سوزی وُرستر.
‫سه آتش نشان وارد میشن ‫همشون گیج و گم میشن.
‫دوتای دیگه میرن پیداشون کنن.
‫اون دوتا هم گم میشن ‫دوتای دیگه وارد میشن..
‫منظورم اینه که قبل اینکه متوجه بشی ‫:آخرش مجبور شدن که بگن
‫"کافیه، دیگه کسی رو نمیفرستیم بره داخل"
‫".چون همشون گم شدن"
‫یک افسر فرمانده از بی سیمش ‫صدای فریاد دو آتش نشان رو شنید
‫که عاجزانه کمک می خواستن....
‫"[رئیس آتش نشان وُرستر] .کمک. ‫کمک" .اکسیژنمون داره تموم میشه
‫"،بیاید دم در تا ببینیم کجایید"
‫بعدش ما همین کار رو کردیم ‫و رفتیم اون طرف در.
‫ما داد زدیم ،چراغ قوه داشتیم،
‫اونا
‫اونا جایی اون داخل بودن که ما رو نمیدیدن.
‫تمام اون هایی که اونجا مردن
‫وقتی وارد یک سازه میشیم ‫که تاریک و دودیه
‫بزرگترین چالشمون دیدمونه.
‫توانایی مسیریابی یک چالشه،
‫و معمولا آتش نشان ها گیج میشن ‫و بعدش اکسیژن کم میارن،.
‫با چالش دود و نداشتن دید ‫میدونستم که احتمال تغییرش هست،.
‫اینجا بود که بالاخره ‫با تیم سی-ترو آشنا شدم.
‫خب، سیستم روشن میشه؟
‫بذار ببینم.
‫این یکی رو میکشم.
‫فکر کنم بهترین راه توصیف خودم ‫اینه که من بی نهایت کنجکاوم.
‫دوست دارم مسائل رو حل کنم ‫دوست دارم با لنزهای جدید به چیزی نگاه کنم،.
‫خب
‫من این باور غلط رو داشتم که ‫آتش نشانی توی یک ساختمون پر از دود
‫نیازمند تمرین دادن پرسنلشون هست ‫تا بفهمن کجای اتاق هستن.
‫باتری چقدر شارژ داره؟
‫این واقعا الهامِ پشت ساخت سی-ترو بود.
‫وقتی سم کازمن پرید توی آتشفشان ‫متوجه قضیه شد.
‫به خط!
‫آتش!
‫جهانگرد پاره وقت و عشق آدرنالین
‫مهندس رایانه پاره وقت،
‫خودش ادعا میکنه که ایندیانا جونز تکنولوژیه
‫ابزاری رو تصور کرده که میتونه به کمک ‫آتش نشان ها بیاد و جونشون رو نجات بده،
‫یه جور تصور پرتو ایکسی.
‫مشکلی که سی-ترو سعی داره حل کنه
‫روشن کردن چراغ ها برای افراد عملیات ‫در شرایطی که دید صفر هست.
‫طرح مفهومی سی-ترو ‫کلاه ایمنی ای هست که صدای تقویت شده
‫و دید تقویت شده داره....
‫دیدمت .دارم میام!
‫نقشه هندسه اطرافشون رو میکشه ‫تا بتونن سریعتر مسیریابی کنن.
‫پس این سطحی هستش ‫که اخیرا تغییر کرده؟
‫آره. اساسا یک طراحی ساده تره ‫که میتونه چیزای بیشتری بدست بیاره.
‫ما یه ماسک داریم و ‫یک ابزار تصویربرداری گرمایی
‫که گوشه ماسک قرار میگیره،
‫و ما اون تصویر رو ‫با یک رایانه کوچیک پردازش می کنیم.
‫سم و عمر ماسکی رو ساختن ‫که داخلش یک عینک مخصوص داره
‫که به آتش نشان ها اجازه میده ‫تا لبه ها رو در یک واقعیت ادغام شده...
‫به شکل روکش خطوط سبز ببینن....
‫تراز بودن اون یکی چطوره؟
‫بد نیست.
‫باید یه ذره بیشتر کالیبره اش کنیم.
‫من و عمر چند سال آخر روی پالایش ‫نمونه های اولیه کار کردیم.
‫سعی داریم بعضی از این مشکلات رو مثل مک گایر ‫با وسایل موجود، نوار چسب و آدامس حل کنیم.
‫یه ذره دستت رو تکون بده.
‫- .باشه - ‫دست دیگه رو هم تکون بده .
‫آره، قطعا بهتر شد.
‫مثل دید در شب قدیمی میمونه
‫ولی در حقیقت ‫هوش مصنوعی خوبی اینجا توی کاره.
‫دوربین های تصویربرداری حرارتی ویدیویی از .کلاه ‫آتش نشان به هوش مصنوعی پردازشگر میفرستن
‫با استفاده از نور مادون قرمز ‫و یک الگوریتم تشخیص لبه قدرتمند،
‫ماسک تغییرات ظریف نور رو تشخیص میده ،تا اشکالی ‫که برای چشم انسان نامرئی هست رو پیش بینی کنه
‫مثل دیواری که بوسیله دود مخفی شده
‫یا بچه ای که زیر تخت قایم شده.
‫بفرما، این ماسک رو بگیر.
‫حالا سم و عمر به یک نقطه آشنا ‫در مسیر نوآوریشون رسیدن
‫از گاراژ بیرون اومده ‫و به دنیای واقعی بیان
‫تا ببینن که اختراعاشون ‫میتونه گرما (سختی) رو تحمل کنه.
‫آتش نشان اعزام کنید ‫تیم پزشکی 71 سر صحنه رسیده،،
‫از علائم دود گزارش بگیرید.
‫اعزام آتش نشان، دریافت شد.
‫یکی از مهمترین چیزهایی ‫که هر آتش نشانی ای انجام میده
‫تمرین های متداوم هست....
‫اومدش.
‫چطوری کاپیتان؟
‫از دیدنت خوشحالم برادر.
‫ما می خوایم سی-ترو رو امتحان کنیم
‫یه نمونه اولیه تازه پرینت شده داریم.
‫و قراره توی دود و آتش بذاریمش....
‫و میبینیم که وقتی گروه باهاش کار میکنه ‫چی کار میکنه.
‫- بفرستیمش داخل دود؟ - ‫بیاین انجامش بدیم !
‫آماده برای اعزام....
‫من یه سایبورگم.
‫خب، ما آماده ایم.
‫اعضای تیم تمرین های زنده آتش نشانی ‫رو توی برج تمرینمون انجام میدن.
‫فعاله، آتش واقعی با دمایی ‫که در سقف به 1200 درجه میرسه.
‫کسی اونجاست؟
‫آتش نشان ها عجله دارن ‫دنبال قربانی ها میگردن،.
‫در بهترین حالت دید محدود میشه.
‫معمولا آتش نشان ها ‫نمیتونن چیزی ببینن.
‫اولین سفر سی-ترو ‫با یک خرابی متوقف میشه.
‫توی یک عملیات فعال ‫کار کردن همه چیز حیاتیه،.
‫مسئله مرگ و زندگیه.
‫اولش خوب بود ‫وارد شدم و رفتم طبقه پایین،
‫نگاه کردم ‫و تونستم همه چیزو واضح ببینم،.
‫درسته.
‫واقعا خوب بود ‫وقتی کار میکردم همه چیز مشخص بود،
‫- واقعا؟ - .رفتش
‫- .آره سیگنال رفت - .سیگنال رفت
‫صد در صد مطمئن نیستم که چی شده ‫ولی حلش میکنیم.
‫تداخلات زیاد یا شایدم مشکل کابلی بوده.
‫ما بعضی از چالش هاشون رو دیدیم
‫بزرگترینشون تداخل وای-فای بود ‫که دیدیم سیستم خاموش میشه.
‫آره انگار مشکل از اتصالاته
‫- میدونی، مثلا این پین؟ - ...خود
‫اتصال پین ها در اینجا و اینجا
‫باید به بهترین شکل ‫کابل ها رو روکش کنیم و یه امتحان دیگه بکنیم
‫واحد بتلیون تِن، اعزام نیرو،
‫یه نفر رو داریم که توی طبقه دوم ‫توی حموم گیر افتاده.
‫خب اگه بخوای بری و امتحانش کنی ‫میبینیم که چطور میشه.
‫واحد بتلیون تِن، اعزام نیرو،
‫انجین 72 در صحنه حاضر شده ‫و گزارش دود غلیظ از طبقه اول و دوم رو میده.
‫ما دود رو از طبقه اول و دوم میبینیم.
‫انجین 7-1 ‫شما آتش رو مهار می کنید،.
‫هفتاد و یک، که توی صحنه هست ‫دود از طبقه دوم و اول میاد.
‫دستور دریافت شد، یک قربانی ‫از پنجره دوم بیرون میاد آمبولانس لازمه.
‫پزشک 72، تو از بیمار مراقبت می کنی.
‫به محض اینکه وارد شدم ‫میتونستم نقشه اتاق رو ببینم.
‫وقتی وارد شدم ‫نگاهی به اطرافم انداختم،
‫میتونستم قربانی و چارچوب در رو ببینم.
‫- منظورم اینه که با دستای خالی، متوجهی؟ - ‫آره .
‫این ماسک مثل آیرون منه ‫میدونی چی میگم؟
‫اینکه بتونی اونور دود رو ببینی ‫و همه چیز رو مشخص ببینی،
‫این...خیلی باحاله.
‫چیزی که داریم روش کار میکنیم ‫یک ابزار متحول کننده هست که
‫کاملا پتانسیل اینو داره ‫تا نحوه انجام کار رو در اینجا تغییر بده.
‫اینا یه سری ویدیو از ماسک سی-ترو هستن ‫خب؟
‫خیلی پیچیده تر از چیزیه که دیدم.
‫دیوونه کننده اس.
‫توی سی سالی که توی این کار بودم ‫تغییرات زیادی رو دیدم،
‫ما رایانه همراه داریم،
‫سیستم اعزام کمک-رایانه ای داریم
‫حالا این میتونه تغییرات بزرگی ایجاد کنه.
‫حالا با وجود یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی ‫ما احتمال رسیدن به جایی رو داریم
‫که تا چند سال پیش فکرشم نمی کردیم.
‫- اونجا کاملا تاریکه؟ - اون فیلم
‫باید بریم!
‫اون چیزیه که واقعا توی ماسک می بینی.
‫آقایون با تماس بعدی میریم.
‫غیرممکنه که بدونیم
‫این تکنولوژی می تونست ‫جون اون 6 آتش نشان وُستر رو نجات بده،
‫ولی باورش سخته که نمیتونسته کمک کنه.
‫برگردیم به کتیدرال لج،
‫جیم میخواد ببینه که آیا پای بیونیک جدیدش ‫میتونه از صخره 200 متری بالا بره؟
‫همه چی رو با خودم برمیدارم.
‫[تکنسیسن ام آی تی - امیلی] ‫خیلی خب.
‫گروه شخصی ام آی تی من.
‫- .سوکت رو برداشتم - ...سوکت
‫کاری که امروز می خوایم بکنیم ‫بالا رفتن از کتیدرال لج با پای رباتی جدیده
‫که مخصوص بالا رفتن طراحی شده.
‫میتونیم اینجا چادر بزنیم.
‫خب ‫آماده شیم تا کالیبره کردن رو شروع کنیم،.
‫[تکنسین ام آی تی - جو] ‫کانترفلکس.
‫راحت باش.
‫- .حالا کنترلش دستته - ‫خودم دارم تکون میدم .
‫چه حسی داره؟
‫تقریبا دقیقه.
‫هر جا که من بگم میره.
‫بالا رفتن قراره خیلی چالش برانگیز باشه.
‫چون جاپاهای متنوعی در زوایای مختلف ‫و ارتفاعات متفاوت هست.
‫I'd say ‫there's a high probability
‫به نظرم احتمال بالایی ‫از سقوط توی هر جایی هست.
‫من خیلی ترسیده بودم ‫خیلی نگران بودم،.
‫از اینکه بتونم یا نتونم ‫تمام مسیر رو بالا برم.
‫جو همه چی مرتبه؟
‫قلاب وصله.
‫یه سری افزار دارم.
‫خب، داریم بالا میریم.
‫فکر کنم اینجا توی صعب العبورترین مسیرم.
‫خب، اولین سقوط.
‫من خوب نچسبیدم.
‫سخته، کار سختیه.
‫آهسته!
‫نتونستیم.
‫کل مکانیزم خراب شد.
‫یادمه از بالا بهش نگاه کردم ‫و پا رو توی زاویه عجیبی دیدم،
‫و "وای خدا .درد داره
‫خودمو آماده درد کردم.
‫یعنی چقدر دیگه لازمه که بخشی از تو باشه؟
‫وای خدای من.
‫اسمشو شکست فاجعه آفرین میذارم.
‫تقریبا فاجعه آفرین.
‫ولی حس غریبی بود ‫چون یهو مچ پام شکست،
‫و حس میکنی که دوباره اندامت رو از دست دادی.
‫حالت چطوره؟ ‫حال داری دوباره راهش بندازی؟
‫ما لوازم یدکی آوردیم.
‫البته.
‫خب با این یکی عوضش می کنیم.
‫تو مهندسی ما به چیزایی که ‫بار اول جواب ندن عادت داریم،
‫برای همین برنامه های احتمالی داریم.
‫جیم این آخرین پای کوهنورد دنیا هستش.
‫آماده ایم تا دوباره بریم.
‫یه کم توی اعتماد کردن به این پا نگرانم.
‫منو ببین.
‫اگه پای چپ ...اگه ربات خراب بشه
‫واسه خودم میرم.
‫اون این حرکت رو زد.
‫[اریک] .آفرین
‫رفیق ما داریم صخره نوردی می کنیم.
‫با پای رباتی فهمیدم که ‫میتونم خیلی طبیعی تر حرکت کنم،.
‫زندگی روی لبه.
‫من از درد راحت بودم .و نمیدونم،
‫یه جورایی باحال ‫و راضی کننده بود.
‫ما همیشه فرض کردیم که اگه اعصاب ‫آدم رو ...با یک اندام بیونیک پیوند بزنیم
‫اندام بخشی از شخص میشه ‫بخشی از هویتش،.
‫رسیدم بالا.
‫به طرز قابل توجهی این اتفاق افتاد.
‫قدرت سایبورگ!
‫قله بلندی هست، ولی در مقابل اونایی که ‫هیو می خواست ازشون بالا بره هیچه،.
‫هدف دیگه ما توسعه توانایی انسان ‫فراتر از عملکرد فیزیولوژیکی هست.
‫بالاتر بپره، سریع تر بدوه
‫پس بیونیک ها نه تنها دنبال بدست آوردن ‫عملکرد هنجاری در انسان ها هستن،
‫بلکه بیان انسانی رو به ورای ‫اون چیزی که مردم باهاش زاده میشن ببره.
‫تقویت انسان و افزودن ،در ‫تاریخ بشر و اسطوره شناسی بوده
‫از دزدیدن آتش توسط پرومیتئوس ‫تا جنگ داخلی آمریکا.
‫استفاده از ابزارها برای تقویت توانایی های ‫ما ،توسعه انسانی بنیادین هست
‫چه نیزه سنگی برای دفاع از خانواده ما باشه
‫یا هواپیماها تا ما رو به دوردست ببرن.
‫این چیزی که ما واقعا میبینیم ‫دگرگونی جامعه،،
‫نه فقط مسابقه رالی ،نه فقط ورزش،
‫واقعا داره از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده ‫میکنه ،و اونا تبدیل به یک چیز عادی میشن
‫که فکر نکردن بهشون کار راحتی نشه.
‫هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ابزارهایی هستن ‫که ما رو قوی تر، باهوش تر و سریع تر میکنن.
‫هوش مصنوعی نقش فزاینده غالبی رو ‫در تمام ابعاد انسان بازی میکنه.
‫احتمال خوبی وجود داره که هوش مصنوعی .ما ‫رو به روش های شناخته و ناشناخته تقویت کنه
‫و درنهایت مثل هوایی که نفس میکشیم ‫نامرئی بشه.
‫این داستان در تمام شرایط انسانی اتفاق میفته
‫که توانایی انسان رو ارتقا میده،
‫ما رو به طور اساسی به عنوان بشر تغییر میده.
‫سوالی که بعدش پیش میاد ‫اگه اینطور بشه،،
‫ما با ابرقدرت های ‫ماوراییمون چی کار می کنیم؟
‫این یکی قرار بود یک پای تماما ورزشی باشه.
‫میتونم باهاش بدوئم راه برم، ‫دوچرخه سواری و هر کار دلم میخواد بکنم،
‫حتی میتونم برای موج سواری استفاده کنم،
‫چون خمش خوبی برای موج سواری داره
‫اندازه بودنش رو خیلی دوست دارم ‫که الان تنها چیزیه استفاده می کنم.
‫با اینکه خوب اندازه اس من هنوزم،
‫همونطور که گفتم با فعالیت های شدید روزانه ‫زخم هایی بخاطر فشار برام درست میشه.
‫هر شب باید مراقب پوستم باشم،
‫حواسم باشه که اتفاق بدی نیفتاده باشه ‫چیزی از جایی که نباید رشد نکنه،.
‫این یه روکشه ،هوا رد نمیکنه.
‫ولی همین باعث میشه پا سر جاش بمونه.
‫خیلی از قطع عضوها ‫از این میگن که پا نداشتن رو فراموش کردن
‫و نصف شبی،
‫نصف شبی از خواب پا میشن ‫تا به دستشویی برن،
‫و فورا با صورت به زمین می خورن.
‫این اتفاق یه بار برام افتاد ‫ولی قبل اینکه بخورم زمین خودمو گرفتم،.