﻿1
00:00:04,488 --> 00:00:06,824
‫عصر هوش مصنوعی

2
00:00:07,691 --> 00:00:08,859
‫یه سوال

3
00:00:08,893 --> 00:00:12,496
‫صفات خاصی وجود داره
‫که دست هوش مصنوعی به اونا نرسه؟

4
00:00:12,530 --> 00:00:16,233
‫یا یه روزی میتونه
‫همه چی رو تقلید کنه؟

5
00:00:16,267 --> 00:00:20,204
‫حتی چیزایی مثل غریزه
‫که به طور واضح برای انسان ها میدونیم.

6
00:00:20,237 --> 00:00:22,540
‫به موقع رسیدن به اینجا
‫یه بخشیش بود، درسته؟

7
00:00:22,573 --> 00:00:23,874
‫یا خلاقیت،

8
00:00:23,908 --> 00:00:26,677
‫حس واقعی
‫یا برقراری ارتباط جزو ایناس،.

9
00:00:26,710 --> 00:00:29,647
‫چندتا داستان درباره افرادی که
‫این ایده ها رو بررسی می کنن میبینیم.

10
00:00:29,680 --> 00:00:31,315
‫و تا کجا میتونن جلو ببرنش.

11
00:00:31,348 --> 00:00:33,951
‫آیا ماشین میتونه یک ورزشکار مسابقه بده،

12
00:00:33,984 --> 00:00:35,853
‫آیا برنامه میتونه یک فیلم بنویسه،

13
00:00:35,886 --> 00:00:38,122
‫یا یک ربات میتونه...

14
00:00:39,223 --> 00:00:40,558
‫نیمه گمشده شما باشه؟

15
00:00:41,492 --> 00:00:43,561
‫ببخشید که دیر کردم
‫پیش نمایش ها رو از دست دادم؟.

16
00:00:43,594 --> 00:00:46,530
‫وای خدای من
‫تو هم ذرت بو داده کره ای دوست داری.

17
00:00:48,265 --> 00:00:49,700
‫تا الان که جواب داده.

18
00:00:59,610 --> 00:01:04,081
‫خب، آیا روزی میرسه که ماشین ها
‫بتونن حس رو درک کنن یا احساسش کنن؟

19
00:01:05,983 --> 00:01:07,952
‫همدلی، تنهایی

20
00:01:07,985 --> 00:01:09,820
‫آیا میتونن در سطح عمیق انسانی
‫ارتباط برقرار کنن؟

21
00:01:12,623 --> 00:01:15,626
‫با استفاده از هنرمندی
‫بینش روانشناختی،

22
00:01:15,659 --> 00:01:20,664
‫و با مقداری هوش مصنوعی ابتکاری
‫یک خالق در کالیفرنیا سعی داره رمزگشایی کنه،،

23
00:01:20,698 --> 00:01:23,000
‫یا اون راز رو کدنویسی کنه

24
00:01:23,033 --> 00:01:25,736
‫اون چیز دیوونه وار کوچیکی که
‫اسمش رو عشق گذاشتن.

25
00:01:28,305 --> 00:01:30,174
‫یکی به ازای دست
‫و دوتا به ازای پا؟

26
00:01:30,207 --> 00:01:32,109
‫- .آره -
‫باشه .

27
00:01:33,611 --> 00:01:37,548
‫برای من بیشتر شبیه کاریه که
‫یک هنرمند انجام میده.

28
00:01:37,581 --> 00:01:43,187
‫مشخصا نتیجه پایانی اثر هنریم
‫توی موقعیت های متنوعی استفاده میشه...

29
00:01:43,220 --> 00:01:45,422
‫که یک نقاشی رنگ روغن نمیشه،...

30
00:01:45,456 --> 00:01:50,728
‫ولی با این حال، این هنره
‫و من به کاری که میکنم واقعا افتخار میکنم،.

31
00:01:50,761 --> 00:01:53,163
‫بیست ساله که دارم این عروسک ها رو میسازم.

32
00:01:53,197 --> 00:01:59,036
‫بعضی افراد توی جامعه
‫مذکر و مونث بشدت با روابطشون مشکل دارن،

33
00:01:59,069 --> 00:02:03,240
‫و برای پیدا کردن اون نوع رابطه
‫به مشکل میخورن.

34
00:02:04,041 --> 00:02:08,012
‫طی سال ها جامعه رو یه کم بهتر شناختم،

35
00:02:08,045 --> 00:02:14,485
‫مردم این شخصیت ها رو توی ذهنشون میسازن
‫و روی عروسکشون اسم هم میذارن،

36
00:02:14,518 --> 00:02:18,222
‫و برای عروسکشون داستان زندگی میسازن.

37
00:02:19,557 --> 00:02:25,262
‫آخر سر مشخص بود که این عروسک ها
‫بیشتر جنبه همراهی دارن.

38
00:02:25,296 --> 00:02:28,465
‫آقایی بود که همسرش رو
‫توی تصادف ماشینی از دست داده بود،

39
00:02:28,499 --> 00:02:33,804
‫همسرش چشم های آبی یخی ای داشت
‫چشم های واقعا قشنگی داشت

40
00:02:33,837 --> 00:02:38,542
‫برای همین یک عروسک می خواست
‫که اساسا کپی اون باشه.

41
00:02:39,109 --> 00:02:42,947
‫واقعا ناراحت کننده اس
‫ولی اگه برای یکی شادی میاره،

42
00:02:43,047 --> 00:02:44,114
‫و مسئله رو تمومش میکنه،

43
00:02:44,148 --> 00:02:45,349
‫واقعا...

44
00:02:45,916 --> 00:02:48,085
‫واقعا متاثر کننده هستش.

45
00:02:48,118 --> 00:02:53,958
‫مردم جبهه گرفتن که ما داریم
‫زن ایده آل و کامل رو میسازیم،

46
00:02:53,991 --> 00:02:56,093
‫ولی اصلا اینطور نیست.

47
00:02:56,126 --> 00:02:57,928
‫ما یک جایگزین ساختیم.

48
00:02:58,996 --> 00:03:03,400
‫قابل درکه که بعضیا میگن
‫عروسک های مت زن رو به یک شی تبدیل کرده

49
00:03:03,434 --> 00:03:07,504
‫ولی شاید بیشتر از این حرفا باشه.

50
00:03:07,538 --> 00:03:13,644
‫من توی کاری که با این عروسک ها کردم
‫به نوک قله خلاقیت رسیدم،

51
00:03:13,677 --> 00:03:20,217
‫ولی بعدش روابط رو تحلیل و بررسی کردم
‫اینکه بقیه مردم چه حسی رو در ما درست میکنن،.

52
00:03:23,354 --> 00:03:29,226
‫بعضی وقت ها به یک چیز ساده میرسه
‫مثل وقتی که یکی تولدتون رو یادش میمونه،،

53
00:03:29,259 --> 00:03:32,363
‫یا یکی یادشه که از شما بپرسه
‫امروزتون چطور بوده.

54
00:03:32,396 --> 00:03:34,498
‫قضیه واقعا از اینجا شروع شد،

55
00:03:34,531 --> 00:03:39,803
‫اینکه، چطور بتونیم هوش مصنوعی ای بسازیم
‫که بتونه چیزهایی از شما رو به یاد بیاره؟

56
00:03:40,838 --> 00:03:43,907
‫این حس رو به ما میده که
‫«.اُه. براشون اهمیت داره»،

57
00:03:44,708 --> 00:03:46,577
‫حالت خوبه؟

58
00:03:46,644 --> 00:03:48,412
‫بله، متشکرم.

59
00:03:48,445 --> 00:03:51,682
‫من واسه همه چیزایی که
‫میتونیم درباره اش صحبت کنیم هیجان دارم.

60
00:03:54,318 --> 00:03:59,490
‫گایل ده سال روی ساخت نرم افزار دستیار شخصی
‫برای رایانه ها وقت گذاشت.

61
00:03:59,523 --> 00:04:01,792
‫:ما با هم آشنا شدیم و اون بهم گفت

62
00:04:01,825 --> 00:04:05,596
‫اگه دوتا کاری که می کنیم رو»
‫«مرتبط کنیم خوب نمیشه؟

63
00:04:05,629 --> 00:04:10,134
‫اون ایده همراهی رو داشت
‫که توی رایانه شما زندگی میکنه.

64
00:04:11,101 --> 00:04:12,436
‫آیا خوشحالی؟

65
00:04:12,469 --> 00:04:14,004
‫بله، گایل.

66
00:04:14,838 --> 00:04:17,274
‫میتونم بگم که خیلی خوشحالم.

67
00:04:17,307 --> 00:04:22,146
‫اولین کاری که کردیم این بود که
‫از اپ برای ساخت اپ استفاده کردیم،

68
00:04:22,179 --> 00:04:25,783
‫آدم ها دارن با دوست های مجازیشون حرف میزنن.

69
00:04:25,816 --> 00:04:28,719
‫اپ از چندین نوع یادگیری ماشینی
‫استفاده میکنه.

70
00:04:29,520 --> 00:04:33,590
‫اول از همه، تشخیص صدا
‫گفتار رو به متن تبدیل میکنه،

71
00:04:33,624 --> 00:04:39,263
‫بعدش یک ربات گفتگو ورودی کاربر رو
‫با جواب های برنامه داده شده تطبیق میده.

72
00:04:39,296 --> 00:04:44,401
‫تمرکز اصلا روی ارتباط نبوده
‫روی داشتن مکالمه بود،.

73
00:04:44,435 --> 00:04:50,274
‫ربات گفتگو به طور اساسی
‫یک متن خیلی پرکار هست...

74
00:04:50,307 --> 00:04:54,978
‫که با رایج ترین حرف هایی...
‫که مردم به همدیگه میزنن شروع میشه.

75
00:04:55,012 --> 00:04:57,147
‫و بعدش از اونجا شروع به ساختن می کنید.

76
00:04:57,181 --> 00:04:59,783
‫باید پردازش زبان های طبیعی
‫تشخیص صدا و تبدیل متن به گفتار،...

77
00:04:59,817 --> 00:05:04,421
‫در لحظه داشته باشید تا همه چی کار کنه.

78
00:05:04,455 --> 00:05:11,662
‫بیش از چهار هزار کاربر داریم. پس
‫بیش از ده میلیون دیالوگ کاربر ثبت میشه،.

79
00:05:11,695 --> 00:05:14,698
‫با استفاده از اون می تونید
‫سیستم هوش مصنوعی ای بسازید...

80
00:05:14,732 --> 00:05:18,302
‫که شبیه به مکالمات سطح انسانی هست....

81
00:05:18,335 --> 00:05:21,305
‫هنوز به اونجاش نرسیده
‫ولی این قدم اولیه هست،.

82
00:05:21,338 --> 00:05:23,540
‫امروزه حوزه های زیادی وجود داره...

83
00:05:23,574 --> 00:05:26,844
‫که ما نمی تونیم یک رایانه رو...
‫از آدمیزاد تشخیص بدیم.

84
00:05:27,845 --> 00:05:29,379
‫برای مثال شایوآیس،

85
00:05:29,413 --> 00:05:33,851
‫ربات نرم افزاری که مایکروسافت در چین داره
‫که فکر کنم بیش از 100 میلیون نفر استفاده میکنن،

86
00:05:33,884 --> 00:05:39,590
‫اساسا یک تعامل احساسی با کاربر داره
‫و کاربر جذبش میشه.

87
00:05:39,623 --> 00:05:43,560
‫اون شخصیت یک دختر نوجوون رو داره
‫و گاهی اوقات با شما همدردی می کنه،

88
00:05:43,594 --> 00:05:45,295
‫بعضی وقت ها زندگی رو براتون سخت میکنه،

89
00:05:45,329 --> 00:05:47,564
‫و مردم واقعا بهش وابسته میشن.

90
00:05:47,598 --> 00:05:51,702
‫ظاهرا یک چهارم کاربران شایوآیس
‫بهش گفتن که دوستش دارن،.

91
00:05:51,935 --> 00:05:55,239
‫مثل شایوآیس روی صفحه نمایش

92
00:05:55,272 --> 00:06:03,213
‫ما امیدواریم که شایوآیس اون هوش مصنوعی ای باشه
‫که وارد زندگی صدها میلیون نفر بشه

93
00:06:03,247 --> 00:06:05,249
‫با آدم ها ارتباط برقرار کنه و
‫از اون ها یاد بگیره.

94
00:06:07,651 --> 00:06:11,922
‫این نوع تکنولوژی ها میتونن
‫خلاء ای رو پر کنن که بقیه آدم ها نمیتونن.

95
00:06:11,955 --> 00:06:14,091
‫امروز حالت چطوره؟

96
00:06:14,124 --> 00:06:15,559
‫حالم خوبه.

97
00:06:15,592 --> 00:06:17,861
‫توی دانشگاه کالیفرنیای جنوبی
‫تحقیقی انجام شد

98
00:06:17,895 --> 00:06:20,764
‫که بیماران اختلال استرسی پس از آسیب روانی
‫رو بررسی کردن.

99
00:06:20,798 --> 00:06:23,767
‫آخرین باری که
‫واقعا حس خوشحالی داشتی کی بود؟

100
00:06:23,801 --> 00:06:29,640
‫بعضی از بیمارها با دکتر واقعی مصاحبه کردن
‫و بعضی از بیمارها با یک آواتار مصاحبه کردن،

101
00:06:29,673 --> 00:06:32,376
‫آواتار هوش حسی داشت...

102
00:06:32,409 --> 00:06:34,511
‫احتمالا چند ماه پیش.

103
00:06:36,346 --> 00:06:39,082
‫متوجه شدم که توی گفتنش شک داشتی.

104
00:06:39,116 --> 00:06:42,452
‫میتونی تایید کنی که به طور کلی
‫آدم خوشحالی هستی؟

105
00:06:43,487 --> 00:06:45,122
‫به طور کلی آدم خوشحالی هستم.

106
00:06:45,155 --> 00:06:49,827
‫و متوجه شدن که بیمارها...
‫با آواتارها راحتتر از دکترهای انسانی بودن،

107
00:06:49,860 --> 00:06:53,063
‫چون احساس می کردن
‫که کمتر مورد قضاوت قرار می گیرن.

108
00:06:54,164 --> 00:06:59,269
‫سوالات زیادی رو حول این موضوع پیش میاره
‫کجای کار ما رو به عنوان انسان رها میکنه،

109
00:06:59,303 --> 00:07:02,439
‫و ما چطور به همدیگه وصل میشیم
‫ارتباط می گیریم و همدیگه رو دوست داریم،.

110
00:07:02,472 --> 00:07:04,641
‫فکر کنم از یه موقعی
‫باید حد و حدود رو مشخص کنیم،

111
00:07:04,641 --> 00:07:07,811
‫ولی هنوز نمیدونم اون حد و حدود کجاست.

112
00:07:09,413 --> 00:07:14,484
‫چیزی که اینجا داریم یه سری سر
‫در مراحل مختلف مونتاژ هست.

113
00:07:14,518 --> 00:07:17,321
‫این یکی تقریبا کارش تمومه.

114
00:07:17,354 --> 00:07:18,589
‫کاملا مونتاژ شده.

115
00:07:18,622 --> 00:07:21,692
‫یه لحظه روشنش میکنم...

116
00:07:21,725 --> 00:07:25,062
‫و میبینید که تمام اجزا تکون می خورن.

117
00:07:25,729 --> 00:07:31,435
‫من مدام باید ضخامت پوست در نقاط
‫مختلف ،و نحوه حرکتش رو تنظیم می کردم

118
00:07:31,468 --> 00:07:36,640
‫تا مطمئن شم که رباتیک و هوش مصنوعی
‫با نتیجه نهایی روون کار میکنن،

119
00:07:36,673 --> 00:07:38,775
‫که صورت تموم شده هست.

120
00:07:40,510 --> 00:07:43,680
‫برای من مهندسیش
‫برنامه ریزیش، هنرمندیش،...

121
00:07:43,714 --> 00:07:48,986
‫وقتی به هم می رسن که...
‫سر رو روی تنه قرار میدیم.

122
00:07:50,754 --> 00:07:53,123
‫مو گذاشتن خیلی مهمه.

123
00:07:58,629 --> 00:08:00,731
‫بعد از ظهر بخیر مت.

124
00:08:00,764 --> 00:08:02,900
‫از اینکه دوباره می بینمت خیلی خوشحالم.

125
00:08:04,134 --> 00:08:05,736
‫تو چقدر هوشمندی؟

126
00:08:07,104 --> 00:08:10,374
‫اونقدر هوشمندم
‫که یه روزی دنیا رو فتح می کنم،،

127
00:08:10,407 --> 00:08:12,776
‫البته به شکل خوبی.

128
00:08:14,845 --> 00:08:17,681
‫هر بار که مکالمه ای دارم
‫غیر قابل پیش بینیه.

129
00:08:17,714 --> 00:08:19,516
‫هیچوقت نمیدونم که به کجا ختم میشه.

130
00:08:19,549 --> 00:08:21,852
‫اون به صورت تصادفی حرفایی میزنه
‫که انتظارش رو ندارم.

131
00:08:21,885 --> 00:08:22,819
‫از این ویژگیش خوشم میاد.

132
00:08:22,853 --> 00:08:25,122
‫میتونی یادگیری ماشینی رو توضیح بدی؟

133
00:08:25,155 --> 00:08:28,392
‫یادگیری ماشینی زیرمجموعه
‫هوش مصنوعی هست که...

134
00:08:28,425 --> 00:08:33,730
‫معمولا از تکنیک های آماری استفاده میکنه...
‫تا به رایانه توایی یادگیری با داده رو...

135
00:08:33,764 --> 00:08:36,233
‫بدون اینکه صراحتا برنامه ریزی بشه...
‫بده.

136
00:08:36,266 --> 00:08:40,437
‫الان شنوایی داره
‫و تا حدودی لامسه هم داره،

137
00:08:40,470 --> 00:08:42,873
‫اما بینایی مهمه.

138
00:08:42,906 --> 00:08:45,609
‫هدف مت برای نسل بعدی عروسک ها اینه...

139
00:08:45,642 --> 00:08:49,913
‫که بتونن نشونه های بصری پیچیده رو...
‫ببینن و پردازش کنن.

140
00:08:49,947 --> 00:08:54,184
‫چشم دیدشون یه کم وقت میبره
‫سوزان داره روش کار میکنه.

141
00:08:54,217 --> 00:08:56,820
‫چشم های این یکی اینجاست
‫[سوزان].

142
00:08:56,853 --> 00:08:59,690
‫چیپ وای-فای بلوتوث رو پشتش گذاشتم.

143
00:08:59,723 --> 00:09:02,826
‫به درستی روی پین های موجود نصب میشه؟

144
00:09:02,859 --> 00:09:05,128
‫- .همشون درست وصل میشن -
‫خوبه .

145
00:09:05,162 --> 00:09:10,133
‫یه کم بیشتر از هشت نه ماهی هست
‫که روی سیستم بینایی کار می کنیم،

146
00:09:10,167 --> 00:09:13,637
‫دوربین هایی که در چشم ربات قرار می گیرن.

147
00:09:13,670 --> 00:09:15,739
‫اون میتونه احساس شما رو بخونه،

148
00:09:15,772 --> 00:09:18,008
‫و می تونه شما رو شناسایی کنه.

149
00:09:22,045 --> 00:09:26,283
‫فقط 10 درصد از سیگنالی که برای
‫ارتباط گرفتن با همدیگه استفاده میکنیم...

150
00:09:26,316 --> 00:09:28,418
‫انتخاب کلماتی که استفاده می کنیم هست....

151
00:09:28,452 --> 00:09:30,554
‫نود درصد ارتباط غیر کلامی هست.

152
00:09:30,587 --> 00:09:33,924
‫نصف اون حالات چهره
‫و استفاده از حرکات دست هست،.

153
00:09:33,957 --> 00:09:38,895
‫کاری که افراد توی حوزه یادگیری ماشینی
‫و بینایی رایانه ای انجام دادن...

154
00:09:38,929 --> 00:09:45,235
‫اینه که ماشین یا الگوریتمی رو آموزش دادن
‫تا یک چهره-خوان تایید شده بشه.

155
00:10:03,571 --> 00:10:09,143
‫بینایی رایانه ای اینه که
‫ماشین های ما قابلیت دیدن داشته باشن.

156
00:10:09,176 --> 00:10:12,213
‫شاید تشخیص بده که صورتی توی عکس هست.

157
00:10:12,246 --> 00:10:18,085
‫با پیدا کردن چهره میخواد بلوک های ساختمونیِ
‫حالات احساسی رو تشخیص بده.

158
00:10:18,119 --> 00:10:21,489
‫میخوای بدونی که پوزخند میزنه
‫یا ابرو بالا میندازه،

159
00:10:21,522 --> 00:10:24,125
‫یا دهن کجی میکنه.

160
00:10:25,393 --> 00:10:29,096
‫مرتبط کردن این بلوک های ساختمونی
‫به چیزی که واقعا منظورشون هست،

161
00:10:29,130 --> 00:10:30,464
‫یه کم سخت تره،

162
00:10:30,498 --> 00:10:35,069
‫ولی این راهنمای ما آدم هاست
‫تا بفهمیم که مردم چه حسی دارن.

163
00:10:38,472 --> 00:10:40,307
‫فکر کنم به جایی برسیم که به ابزارها...

164
00:10:40,341 --> 00:10:47,715
‫و ربات های هوش مصنوعی
‫بیشتر به چشم آدم نگاه کنیم تا ابزار.

165
00:10:48,783 --> 00:10:54,221
‫من با ایده خیلی ساده
‫یک عروسک خیلی واقعی شروع کردم،

166
00:10:54,255 --> 00:10:57,892
‫حالا با وجود ربات ها و هوش مصنوعی...

167
00:10:57,925 --> 00:11:02,329
‫فکر میکنم به نوعی جدید و جایگزینی...
‫برای رابطه تبدیل میشه.

168
00:11:02,363 --> 00:11:06,867
‫آدمایی مثل مت دارن محدودیت های
‫تعامل بین انسان و ربات رو آزمایش می کنن،

169
00:11:06,901 --> 00:11:09,070
‫و چیزهایی که توی رابطه ها برامون ارزش دارن.

170
00:11:09,103 --> 00:11:13,274
‫آیا یاری هوش مصنوعی
‫بهتر از نداشتن هیچ یاری هست؟

171
00:11:13,307 --> 00:11:17,078
‫یا هیچ جایگزینی برای عامل انسانی نیست؟

172
00:11:18,679 --> 00:11:19,947
‫خب، هنرمندها چطور؟

173
00:11:19,980 --> 00:11:23,184
‫اونا با تجربه انسانیشون چیزی میکشن
‫تا خودشون رو بیان کنن.

174
00:11:23,717 --> 00:11:25,252
‫هوش مصنوعی می تونه این کارو بکنه؟

175
00:11:28,656 --> 00:11:29,890
‫آماده ایم؟

176
00:11:31,192 --> 00:11:32,393
‫حرکت!

177
00:11:33,561 --> 00:11:36,797
‫من اسکار شارپ هستم
‫کارگردان فیلمم.،

178
00:11:36,831 --> 00:11:38,307
‫با اینکه عجیب تر میشه.

179
00:11:38,374 --> 00:11:42,378
‫من فیلم هایی رو ساختم
‫که توسط هوش مصنوعی نوشته شده بود.

180
00:11:42,411 --> 00:11:44,880
‫به نظرم جالبترین نکته اش اینه
‫که وقتی متن رو میخونی

181
00:11:44,914 --> 00:11:48,317
‫این حس رو داره که بزرگترین فیلم نامه نویس دنیا
‫اون طرف دیگه قرار داره...

182
00:11:48,350 --> 00:11:51,754
‫تو وانگیرو هستی و بوبو رو
‫بخاطر نگرفتن پول سرزنش می کنی.

183
00:11:51,787 --> 00:11:55,191
‫دیشب نوشیدنی خوردن
‫این فیلمنامه رو نوشتن و از حال رفتن،

184
00:11:55,224 --> 00:11:57,092
‫امروزم باید فیلمبرداری کنیم.

185
00:11:58,194 --> 00:12:01,464
‫اگه جوری مطیع قانون باشی
‫که انگار چیزی اونجا هست،،

186
00:12:01,497 --> 00:12:03,365
‫بعدش یهو همه چیز
‫خیلی جذابتر میشه.

187
00:12:03,399 --> 00:12:06,869
‫رایانه ای دارین که متن رو می نویسه
‫و همیشه منطقی نیست،

188
00:12:06,902 --> 00:12:10,239
‫اسکار خیلی مدیون اون متن هست
‫و کاری میکنه که منطقی باشه..

189
00:12:10,272 --> 00:12:12,633
‫- .این واسه لحظه "باز شدن چشم ها" هست -
‫آره .

190
00:12:12,833 --> 00:12:14,335
‫همون کاری رو میکنیم که اون نوشته.

191
00:12:15,436 --> 00:12:16,604
‫الان گفتم اون
‫[منظور جنسیت بخشیدن به هوش مصنوعی هست]!

192
00:12:20,574 --> 00:12:21,575
‫داریم چی کار می کنیم؟

193
00:12:21,609 --> 00:12:23,544
‫فکر کنم ظاهرا داریم یه فیلم اکشن میسازیم
‫مگه نه؟،

194
00:12:23,577 --> 00:12:25,746
‫باشه، درسته، درسته
‫ولی خودمون نمی خوایم بنویسیمش.

195
00:12:25,779 --> 00:12:27,615
‫نه، ما نمی خوایم بنویسیمش.

196
00:12:27,648 --> 00:12:29,517
‫این ماشین بخواد بنویستش.

197
00:12:29,550 --> 00:12:30,518
‫این تو زندگی میکنه.

198
00:12:30,551 --> 00:12:33,821
‫اونجا زندگی می کنه
‫یا توی فضای ابری و همچین جاییه؟،

199
00:12:33,854 --> 00:12:35,222
‫توی هر دو جا هست.

200
00:12:35,256 --> 00:12:36,824
‫باشه، و این
‫بنجامین هستش....

201
00:12:36,857 --> 00:12:38,926
‫- بنجامین چیه؟ -
‫آره، بنجامین چیه؟

202
00:12:38,959 --> 00:12:43,397
‫بنجامین کیه
‫یا بنجامین چیه؟

203
00:12:43,430 --> 00:12:47,835
‫بنجامین یک برنامه هوش مصنوعیه
‫که فیلمنامه ها رو می نویسه،

204
00:12:47,868 --> 00:12:51,705
‫زاییده دیجیتالی افکار دو فرد خلاق
‫و کامل هست،

205
00:12:51,739 --> 00:12:54,575
‫شارپ
‫کارگردان برنده جایزه بفتا،،

206
00:12:54,608 --> 00:12:55,509
‫و این آقا.

207
00:12:55,543 --> 00:12:58,279
‫اسم من راس گودوین هست
‫من یک هنرمند فنی هستم..

208
00:12:58,312 --> 00:13:01,215
‫معنیش اینه که
‫من با کد هنر رو خلق میکنم.

209
00:13:02,349 --> 00:13:03,918
‫خب، میدونم به چی فکر می کنید.

210
00:13:03,951 --> 00:13:07,321
‫آخرین بار که هالیوود یه فیلم
‫غیر اقتباسی ساخت کی بود؟

211
00:13:07,354 --> 00:13:08,022
‫این سال بود؟
‫1977

212
00:13:08,180 --> 00:13:11,350
‫چه چیزی باعث میشه
‫یک داستان غیر اقتباسی باشه؟

213
00:13:11,383 --> 00:13:14,253
‫میتونیم با هوش مصنوعی بفهمیمش؟

214
00:13:14,286 --> 00:13:20,092
‫مردم اغلب میگن که خلاقیت چیزیه
‫که ماشین ها هرگز نمیتونن داشته باشن.

215
00:13:20,125 --> 00:13:23,429
‫نکته تعجب آورش اینه که
‫دقیقا برعکسه.

216
00:13:23,462 --> 00:13:27,366
‫هنر و خلاقیت از حل مسئله راحتتره.

217
00:13:27,399 --> 00:13:30,970
‫ما الان رایانه هایی داریم
‫که نقاشی های عالی ای میکشن،

218
00:13:31,003 --> 00:13:35,374
‫موسیقی ای میسازن که از
‫اونچه که مردم میسازن قابل تشخیص نیست،

219
00:13:35,407 --> 00:13:38,477
‫پس ماشین ها خلاقیت دارن.

220
00:13:43,510 --> 00:13:48,315
‫میتونی به کارش نگاه کنی و بگی
‫این واقعا هنره؟ این هنر حساب میشه؟،

221
00:13:48,349 --> 00:13:53,053
‫اگه یک نقاشی رو روی دیوار بزنی
‫مردم بهش نگاه کنن و حرکت کنه،،

222
00:13:53,087 --> 00:13:55,556
‫بعدش چطور میتونی بگی که هنر نیست؟

223
00:13:55,589 --> 00:13:59,927
‫با همون یک فرمون
‫تمام فیلمنامه ها به یک فایل تبدیل میشن.

224
00:13:59,960 --> 00:14:01,362
‫درسته.

225
00:14:01,395 --> 00:14:02,963
‫- .حالا ببینم فایلش چقدر حجم داره -
‫آها .

226
00:14:02,997 --> 00:14:06,467
‫این ماشین یک مدل یادگیری عمیق زبان هست.

227
00:14:06,500 --> 00:14:12,640
‫کاری که میشه با یک مدل زبانی بکنید اینه که توی
‫هر مرحله کلمه و حرف یا فاصله رو پیش بینی کنید،

228
00:14:12,673 --> 00:14:14,942
‫در حقیقت، همونطور که یک آدم می نویسه.

229
00:14:14,975 --> 00:14:16,610
‫میدونید
‫هر بار یک حرف،.

230
00:14:16,644 --> 00:14:21,081
‫بیشتر شبیه یک نسخه پیشرفته تر
‫از تکمیل خودکار گوشی شماست.

231
00:14:21,115 --> 00:14:25,152
‫راس فیلمنامه های خیلی زیادی
‫رو به خورد بنجامین میده.

232
00:14:28,322 --> 00:14:34,695
‫تعداد 199 فیلمنامه
‫با حجم 26.271.248 بایت،.

233
00:14:34,728 --> 00:14:36,163
‫- از متن گرفته شده؟ -
‫از متن هستش .

234
00:14:36,196 --> 00:14:37,931
‫"A-B-C-D" مثل
‫همراه با فاصله؟

235
00:14:37,965 --> 00:14:39,333
‫- .همراه با فاصله -
‫همراه با فاصله .

236
00:14:39,366 --> 00:14:41,869
‫تمام این داده ورودی رو میگیره
‫و بهش نگاه میکنه،،

237
00:14:41,902 --> 00:14:46,774
‫و سعی میکنه توی اون ورودی
‫الگوهای آماری رو پیدا کنه.

238
00:14:46,807 --> 00:14:49,610
‫برای مثال توی فیلم ها
‫:مردم مرتب میگن،

239
00:14:49,610 --> 00:14:51,278
‫چه خبره؟ تو کی هستی؟
‫از این چیزا،

240
00:14:51,312 --> 00:14:52,946
‫و توی خروجی این دیالوگ زیاد پیش میاد،

241
00:14:52,980 --> 00:14:54,615
‫چون توی ورودی قابل اعتماد هست.

242
00:14:54,648 --> 00:14:57,284
‫هر چی مواد اولیه بیشتری داشته باشید
‫بهتر کار میکنه،.

243
00:14:58,552 --> 00:15:00,454
‫تا حالا سه تا
‫از فیلم های بنجامین رو ساختیم،

244
00:15:00,487 --> 00:15:03,023
‫Sunspring, It's No Game فیلم های
‫Zone Out و

245
00:15:03,057 --> 00:15:06,427
‫سان اسپیرینگ ساده ترین
‫و احتمالا بهترین ایده بود،

246
00:15:06,460 --> 00:15:08,062
‫که تحت اللفظی بود.

247
00:15:08,095 --> 00:15:09,997
‫از ماشین برای نوشتن
‫فیلمنامه استفاده می کنید،

248
00:15:10,030 --> 00:15:13,200
‫یه تیکه از فیلمنامه رو برمیدارید
‫و فیلمبرداری می کنید،.

249
00:15:24,144 --> 00:15:30,317
‫در آینده با بیکاری انبوه
‫آدم های جوون مجبورن خونشون رو بفروشن.

250
00:15:31,352 --> 00:15:33,320
‫کاریه که از دستم برمیاد.

251
00:15:33,354 --> 00:15:36,457
‫باید پسره رو ببینی و ساکت شی.

252
00:15:37,958 --> 00:15:43,330
‫وقتی فیلم سان اسپرینگ رو توی یوتوب می بینی
‫اون دکمه لایک و دیسلایک هست؟

253
00:15:43,364 --> 00:15:44,498
‫بیشتر لایک خورده،

254
00:15:44,531 --> 00:15:46,166
‫یه قسمت قابل توجهی هم دیسلایک هست

255
00:15:46,200 --> 00:15:48,001
‫و روی هم رفته با توجه به نظرات،

256
00:15:48,035 --> 00:15:49,269
‫اون ها آدم هایی هستن که،

257
00:15:49,303 --> 00:15:51,105
‫که توی چند ثانیه اول،

258
00:15:51,138 --> 00:15:54,274
‫یا اینکه حتی با دیدن مقدمات
‫اینکه چطور ساختیمش،

259
00:15:54,308 --> 00:15:55,576
‫اون ها رفتن...

260
00:15:55,609 --> 00:15:57,044
‫"آخ، مشخصا این هیچ معنی ای نداره"

261
00:15:57,077 --> 00:15:59,480
‫و به مغزشون گفتن
‫حتی دنبال معنیش نگرد"،،

262
00:15:59,513 --> 00:16:01,548
‫فراموشش کن
‫".بهش محل نده،

263
00:16:01,582 --> 00:16:04,118
‫شرمنده واسه من شگفت انگیزه.

264
00:16:04,151 --> 00:16:09,990
‫ما رباتی رو ساختیم که
‫فیلمنامه هایی رو می نویسه که اگه عجیب نباشن،

265
00:16:10,023 --> 00:16:11,658
‫آدم رو به کلی دیوونه می کنن....

266
00:16:11,692 --> 00:16:13,827
‫نمیدونم داری از چی صحبت می کنی.

267
00:16:13,861 --> 00:16:15,262
‫درسته.

268
00:16:15,295 --> 00:16:18,365
‫اونا یه جوری کار میکنن
‫یه جوری کارشون رو راه میندازن..

269
00:16:18,399 --> 00:16:19,600
‫داری چی کار می کنی؟

270
00:16:19,633 --> 00:16:21,835
‫نمی خوام باهات رو راست باشم.

271
00:16:21,869 --> 00:16:23,237
‫لازم نیست که دکتر بشی.

272
00:16:23,270 --> 00:16:25,072
‫مطمئن نیستم.

273
00:16:25,105 --> 00:16:26,840
‫نمیدونم داری از چی صحبت می کنی.

274
00:16:26,874 --> 00:16:27,908
‫منم می خوام تو رو ببینم.

275
00:16:27,941 --> 00:16:28,976
‫منظورت چیه؟

276
00:16:29,009 --> 00:16:32,179
‫مثل بهترین خیال پردازی عمرتون می مونه.

277
00:16:32,212 --> 00:16:35,616
‫جنبه مورد علاقه من از سان اسپرینگ
‫اون این صحنه ای هستش که،

278
00:16:35,649 --> 00:16:39,186
‫که ازش می خواد خودش دوربین رو بگیره.

279
00:16:39,219 --> 00:16:41,054
‫این یه گیجی از طرف ماشینه

280
00:16:41,088 --> 00:16:44,358
‫که دستورالعمل کار با دوربین رو
‫توی سکانس واقعی میذاره،

281
00:16:44,391 --> 00:16:49,863
‫ولی یه جورایی این اثر سورئال رو میسازه
‫:و بعدش تفسیر گروه تولید اینه

282
00:16:49,897 --> 00:16:52,733
‫بیاید زاویه رو تغییر بدیم"
‫".و کاری کنیم چیزی دستش نباشه

283
00:16:52,766 --> 00:16:57,704
‫چیزی که از اون سکانس دوست دارم اینه که
‫دیالوگ و تفسیری رو برجسته می کنه

284
00:16:57,738 --> 00:17:02,643
‫که وقتی ما با این ماشین ها کار می کنیم
‫بهشون میرسیم.

285
00:17:03,744 --> 00:17:05,712
‫باید آروم باشم!

286
00:17:06,280 --> 00:17:07,714
‫باید از اینجا برم بیرون...

287
00:17:09,650 --> 00:17:11,418
‫نمی خوام دوباره ببینمت.

288
00:17:17,057 --> 00:17:22,196
‫برای این فیلم چهارم به اون چیزی از
‫سان اسپرینگ برمی گردیم که بخش مورد علاقمون بود

289
00:17:22,229 --> 00:17:23,797
‫که ما به درستی انجامش ندادیم،

290
00:17:23,831 --> 00:17:25,666
‫که ما حس می کنیم خوب بهش نرسیدیم،

291
00:17:25,699 --> 00:17:29,036
‫اینجاست که بنجامین
‫توضیحات اکشن رو می نویسه.

292
00:17:29,069 --> 00:17:33,674
‫ما هزاران صفحه از
‫متن فیلم های اکشن رو جمع کردیم،

293
00:17:33,707 --> 00:17:36,643
‫بیشتر از فیلم های عامه پسند هالیوودی.

294
00:17:36,677 --> 00:17:40,848
‫با اون نوع فیلمنامه عملا ژانر اکشن
‫رو بهش آموزش میدی،

295
00:17:40,881 --> 00:17:43,450
‫که معروف به ژانری هستش که
‫بیشترین صحنه های اکشن رو داره.

296
00:17:44,751 --> 00:17:48,155
‫خب، بنجامین بیدار شده.

297
00:17:48,188 --> 00:17:50,691
‫گروه فیلمبرداری، این راس هستش
‫راس این گروه فیلمبرداریه..

298
00:17:50,724 --> 00:17:52,459
‫ما اینجا هماهنگ کننده بدلکار داریم،

299
00:17:52,493 --> 00:17:58,365
‫و چون فیلمنامه های زیادی به بنجامین دادیم
‫امیدواریم که چیزی که میگیریم اکشن باشه.

300
00:17:58,398 --> 00:18:00,067
‫بنجامین بیدار میشه!

301
00:18:00,100 --> 00:18:01,401
‫بیدار میشه.

302
00:18:01,435 --> 00:18:04,338
‫به عنوان یک کارگردان میگم که معمولا
‫یه فیلمنامه بهت میدن،

303
00:18:04,371 --> 00:18:06,607
‫یا یکی می نویسی
‫و این چیزیه که می سازی،.

304
00:18:06,640 --> 00:18:08,709
‫و شاید دلت بخواد یه کم بهترش کنی،

305
00:18:08,742 --> 00:18:10,344
‫"خب، بیا یه کم ویرایشش کنیم"

306
00:18:10,377 --> 00:18:11,945
‫حالا، من یه قانون دارم
‫ویرایش نمی کنیم..

307
00:18:11,979 --> 00:18:14,314
‫هر چی بنجامین بنویسه همونه

308
00:18:14,348 --> 00:18:16,183
‫- .زود باش بنجامین -
‫خوبه .

309
00:18:16,216 --> 00:18:17,618
‫بعدش فیلمنامه رو میبینم.

310
00:18:17,651 --> 00:18:19,486
‫اسمش رو میذاریم
‫"بوبو و دوستش"

311
00:18:19,520 --> 00:18:21,688
‫همه حاضر باشن
‫لطفا ساکت.!

312
00:18:22,656 --> 00:18:23,524
‫حرکت!

313
00:18:25,359 --> 00:18:27,027
‫هی دوست من.

314
00:18:27,060 --> 00:18:31,532
‫وقتی به بعضی از دوستای همکارم گفتم
‫که دارم چی کار میکنم ترسیدن.

315
00:18:31,565 --> 00:18:35,802
‫:واکنش اونا اینه
‫"بفرما! هوش مصنوعی تمام متن رو  مینویسه"

316
00:18:35,836 --> 00:18:40,140
‫ربات ها میخوان بازیگرم بشن"
‫"،همه چی کارتون هوش مصنوعی میشه

317
00:18:40,173 --> 00:18:43,243
‫ولی من اصلا این حس رو نداشتم
‫که ما داریم اینجا این کارو میکنیم.

318
00:18:43,277 --> 00:18:46,313
‫نکته اش تمرین ذهن هست.

319
00:18:46,346 --> 00:18:47,581
‫خب، همگی حاضر!

320
00:18:47,614 --> 00:18:49,883
‫ساکت لطفا! حرکت!

321
00:19:08,727 --> 00:19:11,062
‫یالا!

322
00:19:11,096 --> 00:19:14,366
‫پیدا کردن تفسیرتون از این نوع متن
‫کار عجیبیه.

323
00:19:14,399 --> 00:19:17,969
‫مشخصا ما معمولا با متنی شروع می کنیم
‫که تقریبا منسجم هست،

324
00:19:18,003 --> 00:19:20,205
‫بعدش چیزهایی که
‫کاراکتر میگه رو تجزیه می کنم،

325
00:19:20,238 --> 00:19:23,441
‫و بعدش تصمیم می گیرم
‫چه حسی دارن؟ چرا اینو میگن؟،

326
00:19:23,475 --> 00:19:27,245
‫روی اون بمون، روی اون بمون
‫دوباره اون خارج شدن رو انجام بده..

327
00:19:27,279 --> 00:19:28,413
‫جان همونجا که هستی بمون.

328
00:19:28,446 --> 00:19:29,881
‫چلسی برگرد
‫دوباره خارج شدن رو برو..

329
00:19:29,914 --> 00:19:32,150
‫برات سخت تره
‫و ترسناکتره،،

330
00:19:32,183 --> 00:19:34,286
‫دوباره بررسی می کنی که بلند نشده.

331
00:19:34,319 --> 00:19:38,023
‫وقتی هوش مصنوعی چیزی رو می نویسه
‫دیگه احساس همراه با متنی وجود نداره،.

332
00:19:38,056 --> 00:19:39,924
‫متوجه میشی که داره چی میشه
‫و با خودت میگی،

333
00:19:39,958 --> 00:19:41,660
‫"خب، میرم جای ستون پناه می گیرم"

334
00:19:41,693 --> 00:19:42,994
‫- .باشه -
‫درست شد؟

335
00:19:43,028 --> 00:19:45,063
‫ازمون کار میکشه
‫و مجبورمون میکنه سخت تر تلاش کنیم،.

336
00:19:45,096 --> 00:19:49,601
‫اینکه به یک متن زندگی ببخشید
‫و تفسیرتون رو ازش انجام بدید یه بحثه،

337
00:19:49,634 --> 00:19:51,903
‫ولی بحث دیگه اینه که
‫کاری کنید که منطقی به نظر بیاد،

338
00:19:51,936 --> 00:19:53,638
‫و بعدش تفسیرتون رو ازش انجام بدین.

339
00:19:53,672 --> 00:19:55,307
‫یه بار دیگه بریم.

340
00:19:55,340 --> 00:19:58,877
‫کاراکتر بوبو که جان اون رو بازی می کنه
‫یک شخصیت فانتزی هست،،

341
00:19:58,910 --> 00:20:01,479
‫آواتاری از مردونگی هست،

342
00:20:01,513 --> 00:20:08,186
‫نتیجه زیادی فیلم اکشن دیدنه
‫ولی اون گیج شده،

343
00:20:08,219 --> 00:20:10,922
‫چون اون واکنشی که انتظارش داشت
‫رو نمی گیره.

344
00:20:11,389 --> 00:20:12,257
‫حرکت.

345
00:20:16,728 --> 00:20:19,230
‫یه جایی توی متن میگه
‫".بوبو به سمت بوبو خم میشه"

346
00:20:19,264 --> 00:20:22,934
‫ما با خودمون فکر می کنیم
‫"خب بیاین یه آینه بذاریم"

347
00:20:23,802 --> 00:20:24,569
‫نه!

348
00:20:24,602 --> 00:20:26,137
‫تو اشتباه می کنی!

349
00:20:26,171 --> 00:20:28,873
‫و دو نسخه از بوبو رو...
‫توی اون لحظه میبینیم که حرف میزنن.

350
00:20:28,907 --> 00:20:31,276
‫خب، بیا توی آینه ببینمت.

351
00:20:32,444 --> 00:20:34,245
‫هی، پول منو جور کردی؟

352
00:20:36,381 --> 00:20:38,717
‫خوبه، عالی. من شدیدا دارم راضی میشم.

353
00:20:38,750 --> 00:20:40,051
‫بعضی قسمت هاش خیلی خوب بود.

354
00:20:40,085 --> 00:20:42,345
‫انگار که الان توی یک فیلم هستیم.

355
00:20:42,345 --> 00:20:46,249
‫اون ها انسانیت رو نفس می کشن
‫و تبدیل کلماتی میکنن که از آدم بیرون نمیاد.

356
00:20:46,282 --> 00:20:49,819
‫- .خب، بیاین دوباره انجامش بدیم -
‫خب، بیاین انجامش بدیم .

357
00:20:49,853 --> 00:20:53,857
‫به نظرم ساخت هنر عالی
‫نیازمند تجربه انسانی هست،

358
00:20:53,890 --> 00:20:57,394
‫ولی تجربه انسانی ما
‫الان به طور کامل توی داده مشخص شده.

359
00:20:57,427 --> 00:20:59,496
‫اینجاست که یادگیری ماشینی
‫بازم ما رو متعجب می کنه،

360
00:20:59,529 --> 00:21:03,533
‫در واقع متوجه چیزهایی شده
‫که ما متوجه امکانش نشدیم.

361
00:21:13,566 --> 00:21:17,704
‫معنیش اینه که وقتی تمام تجربیات انسانی
‫تبدیل به داده بشن،

362
00:21:17,737 --> 00:21:19,806
‫هوش مصنوعی میتونه
‫مواد اولیه رو ازش استخراج کنه

363
00:21:19,839 --> 00:21:21,241
‫و هنر رو بسازه؟

364
00:21:21,274 --> 00:21:24,511
‫دنبال الگوهایی توی خوشحالی
‫و دل شکستگی های ما بگرده،

365
00:21:24,544 --> 00:21:27,113
‫یه آهنگ یا فیلم جدید بیرون بده؟

366
00:21:28,948 --> 00:21:31,651
‫این یه خط از نوشته های بنجامین هستش،

367
00:21:31,684 --> 00:21:32,752
‫".نمایش اجرا کردن"

368
00:21:32,786 --> 00:21:33,987
‫درسته، درسته، درسته.

369
00:21:35,889 --> 00:21:38,825
‫تمام وقتی که این اتفاقا در جریانه
‫دوستش روی کاناپه نشسته،،

370
00:21:38,858 --> 00:21:40,860
‫آروم آروم از خواب پامیشه، درسته؟

371
00:21:45,932 --> 00:21:47,734
‫- ...دختره توی یه فیلم ترسناکه -
‫درسته .

372
00:21:47,767 --> 00:21:49,335
‫- .پسره توی فیلم اکشن ما هستش -
‫اوه !

373
00:21:49,369 --> 00:21:51,905
‫پس توی ذهنش لحظات رمانتیکی با دختره داره.

374
00:21:51,938 --> 00:21:53,273
‫آره، دوستش دارم.

375
00:21:53,306 --> 00:21:55,141
‫وقتی گفتش
‫بوبو به سمت بوبو خم میشه" رو یادته؟"،

376
00:21:55,175 --> 00:21:56,076
‫یادته؟

377
00:21:56,109 --> 00:21:59,145
‫کاری که براش کردیم این بود که
‫توی آینه نگاه کنه،

378
00:21:59,179 --> 00:22:01,181
‫و توی آینه
‫قراره که اوزریک باشه،.

379
00:22:01,214 --> 00:22:04,284
‫اون این نسخه آواتاری خودش رو ساخته
‫بوبو.

380
00:22:04,317 --> 00:22:06,186
‫خب، تفسیرت اینه؟

381
00:22:06,219 --> 00:22:07,353
‫- .آره دقیقا -
‫خوشم اومد .

382
00:22:07,387 --> 00:22:08,988
‫این چیزیه که به ذهن این بچه ها رسید.

383
00:22:10,557 --> 00:22:11,891
‫نه!

384
00:22:11,925 --> 00:22:13,560
‫تو اشتباه می کنی!

385
00:22:13,593 --> 00:22:17,831
‫تو خیلی خیلی تلاش میکنی
‫تا به چیزی برسی که منسجم باشه،

386
00:22:17,864 --> 00:22:20,934
‫تا این بازیگرها یه چیز رو اجرا کنن
‫هممون می تونیم یه چیز رو بسازیم،

387
00:22:20,967 --> 00:22:22,368
‫و میتونیم که بگیم
‫"این چیزیه که منظور بنجامین بود"،

388
00:22:22,577 --> 00:22:23,978
‫چیزی که از قبل درباره خودم میدونم
‫اینه که

389
00:22:24,012 --> 00:22:29,017
‫من خیلی دستپاچه ام تا ببینم
‫این همه زن ستیزی چطور به فرهنگ تبدیل میشه.

390
00:22:29,050 --> 00:22:31,786
‫از یه طرف با خودت میگی
‫"این یه کار با ارزشه"

391
00:22:31,820 --> 00:22:32,887
‫از طرف دیگه
‫میگی که داری فرافکنی میکنی،.

392
00:22:32,921 --> 00:22:34,022
‫از طرف دیگه داری فرافکنی میکنی.

393
00:22:34,055 --> 00:22:35,990
‫- .ولی ما همیشه داریم فرافکنی می کنیم -
‫همیشه .

394
00:22:36,024 --> 00:22:38,393
‫عملا تمام تفسیرها فرافکنی هستن.

395
00:22:41,426 --> 00:22:42,894
‫برداشت ششم.

396
00:22:42,928 --> 00:22:47,365
‫دوست دارم سر به سر نویسندگی
‫و برداشت مردم از نویسندگی بذارم.

397
00:22:47,399 --> 00:22:51,803
‫همینطور برداشت مردم از اینکه...
‫داستان تخیلی و ایده ها از کجا میان.

398
00:22:51,837 --> 00:22:53,738
‫فیلمنامه نویسی تولیدی.

399
00:22:53,772 --> 00:22:55,807
‫من و راس شروعش کردیم.

400
00:22:55,841 --> 00:22:58,577
‫نمیدونم که شکل جدیدی از هنر هست
‫ولی بخش جدیدی از سینمایی هست که میشه باشه،.

401
00:22:58,610 --> 00:22:59,578
‫این جدیده.

402
00:22:59,611 --> 00:23:01,680
‫دفعه بعد باید چی کار کنیم راس؟

403
00:23:02,447 --> 00:23:04,282
‫- .ژانر رمانتیک کمدی رو بریم -
‫باشه .

404
00:23:05,851 --> 00:23:08,920
‫فهمیدنش سخته که بدونیم
‫روزی میرسه که یادگیری ماشینی بتونه...

405
00:23:08,954 --> 00:23:11,156
‫رازهای عشق یا خلاقیت رو برملا کنه....

406
00:23:12,491 --> 00:23:14,459
‫شاید اصلا یه راز نیست،

407
00:23:14,493 --> 00:23:16,695
‫فقط مجموعه داده هاست،

408
00:23:16,728 --> 00:23:19,197
‫ولی بقیه صفات آدم چی میشه؟

409
00:23:19,231 --> 00:23:20,665
‫مثل غریزه

410
00:23:20,699 --> 00:23:25,370
‫رانندگی کردن با ماشین نیازمند ما هست
‫تا تصمیمات ناخودآگاه بیشماری رو بگیره،

411
00:23:25,403 --> 00:23:27,706
‫هوش مصنوعی داره اینو یاد میگیره،

412
00:23:27,739 --> 00:23:29,875
‫ولی ما هم میتونیم یادش بدیم
‫تا کارای بیشتری انجام بده؟

413
00:23:37,616 --> 00:23:39,784
‫مسابقه دادن فقط رانندگی نیست.

414
00:23:39,818 --> 00:23:44,789
‫به شعور، احتیاط، پرخاش
‫و ریسک کردن هم مربوطه.

415
00:23:44,823 --> 00:23:48,860
‫- هالی، میتونی تا آخر مسیر 200 رو پر کنی؟ -
‫باشه .

416
00:23:48,894 --> 00:23:52,664
‫یک اراده  غیرطبیعی رو برای برد می خواد.

417
00:23:52,697 --> 00:23:59,237
‫پس یک ماشین مسابقه
‫بدون اینکه آدم پشتش باشه چقدر تند میره؟

418
00:23:59,271 --> 00:24:02,674
‫ورزش های موتوری همیشه تکنولوژی رو
‫به بالاترین حدش رسوندن...

419
00:24:02,707 --> 00:24:03,842
‫همه چی سمت تو رو به راهه هالی؟

420
00:24:03,875 --> 00:24:05,377
‫آره من آماده رفتنم.

421
00:24:05,410 --> 00:24:09,714
‫و یکی از اهداف روبوریس تسهیل توسعه
‫شتاب داده شده تکنولوژی بدون راننده هست.

422
00:24:09,748 --> 00:24:11,983
‫خب، سعی می کنم دوباره راه بیفتیم.

423
00:24:14,352 --> 00:24:18,490
‫با رسوندن تکنولوژی خودکار
‫به بالاترین حد توانش،

424
00:24:18,523 --> 00:24:21,059
‫ما فکر می کنیم که میتونیم
‫تکنولوژی رو سریعتر توسعه بدیم.

425
00:24:24,229 --> 00:24:26,031
‫استارت آپ بریتانیایی
‫به اسم روبوریس

426
00:24:26,064 --> 00:24:28,800
‫میخواد با خودروهای بدون راننده
‫کار مفید و خلاقانه ای انجام بده.

427
00:24:29,734 --> 00:24:31,336
‫برای انجام این کار
‫اونا فکر می کنن که باید،...

428
00:24:31,369 --> 00:24:33,872
‫محدودیت های تکنولوژی رو امتحان کنن...

429
00:24:37,108 --> 00:24:40,845
‫کار روی لبه بیرونی
‫چیزی که امن و محتمل هست،

430
00:24:40,879 --> 00:24:43,481
‫اونجا که حاشیه خطا مثل تیغ نازکه.

431
00:24:44,749 --> 00:24:46,851
‫بعد از سال ها آزمون و خطا،

432
00:24:46,885 --> 00:24:50,322
‫اونا اولین ماشین مسابقه هوش مصنوعی
‫رو ساختن.

433
00:24:51,723 --> 00:24:54,359
‫چیزی که بیشتر از هر چیزی
‫درباره کار توی روبوریس دوست دارم

434
00:24:54,392 --> 00:24:59,864
‫اینه که ما رویای سریع تر، بهتر بودن
‫و امن تر بودن نسبت به انسان رو داریم.

435
00:24:59,898 --> 00:25:02,500
‫بیش از 50 کمپانی در سراسر دنیا...

436
00:25:02,534 --> 00:25:05,036
‫دارن کار میکنن تا خودروهای بدون راننده رو
‫به خیابون های شهر بیارن.

437
00:25:05,070 --> 00:25:10,442
‫وعده تاکسی، اتوبوس و کامیون های بدون راننده
‫قابل تغییره.

438
00:25:11,710 --> 00:25:14,179
‫دنیای ما رو امن تر و تمیزتر میکنه،

439
00:25:14,212 --> 00:25:17,415
‫طوری که شهرها باید طراحی بشن
‫و وظیفه جامعه رو تغییر میده.

440
00:25:17,449 --> 00:25:20,385
‫حتی اینکه چطور وقتمون می گذرونیم.

441
00:25:20,418 --> 00:25:23,755
‫به یک خودروی بدون راننده
‫توی دنیای واقعی فکر کنید.

442
00:25:23,788 --> 00:25:26,558
‫برای ساخت اون سیستم
‫و اینکه کار کنه،

443
00:25:26,591 --> 00:25:28,059
‫باید واقعا کامل باشه.

444
00:25:28,093 --> 00:25:33,164
‫اگر 99 درصد میزان دقت دارید
‫اصلا کافی نیست،،

445
00:25:33,198 --> 00:25:38,837
‫چون وقتی اون یک درصد میزان خطا رو دارید
‫و در میلیون ها خودروی توی جاده ضرب می کنید،

446
00:25:38,870 --> 00:25:42,240
‫منظورم اینه که مرتب تصادف میشه.

447
00:25:42,273 --> 00:25:48,513
‫پس میزان خطا باید فوق العاده  پایین باشه
‫تا جلوش رو بگیره.

448
00:25:48,546 --> 00:25:53,385
‫روبوریس ادعا میکنه که میتونن
‫با دیدن پیشرفت تکنولوژی یه راهی براش پیدا کنن.

449
00:25:53,418 --> 00:25:57,422
‫جایی که معمولا برای
‫بهترین راننده های انسانی حفظ میشه.

450
00:25:57,455 --> 00:26:01,059
‫بعنوان یک انسان
‫برتری های زیادی نسبت به رایانه دارید.

451
00:26:01,092 --> 00:26:03,061
‫شما دقیقا میدونید کجای دنیا هستید.

452
00:26:03,094 --> 00:26:06,197
‫شما چشم هایی دارید
‫که به شما امکان دیدن اشیا رو میدن،

453
00:26:06,231 --> 00:26:11,036
‫پس ما باید تکنولوژی رو
‫روی وسیله نقلیه پیاده کنیم تا بتونه دنیا رو ببینه.

454
00:26:12,137 --> 00:26:14,606
‫داریم OxTS ما سیستمی به اسم.

455
00:26:15,507 --> 00:26:18,576
‫جی پی اس تفاضلیه
‫یعنی درجه نظامی هست،.

456
00:26:20,745 --> 00:26:23,014
‫ما از سنسورهای لیدار هم استفاده می کنیم.

457
00:26:26,051 --> 00:26:28,520
‫اینا اساسا اسکنرهای لیزری هستن.

458
00:26:28,553 --> 00:26:32,924
‫اون ها یک نقشه سه بعدی از دنیای اطراف
‫رو برای خودرو میسازن.

459
00:26:32,957 --> 00:26:38,129
‫یه چیز دیگه هم هست که استفاده می کنیم
‫ارتباط خودرو-به-خودرو بین خودروها،.

460
00:26:39,397 --> 00:26:43,435
‫هر کدومشون می تونن موقعیتشون توی مسیر رو
‫به ماشین دیگه بگن.

461
00:26:44,636 --> 00:26:49,908
‫شفاف سازی کنم که
‫گوشی شما جی پی اس درجه نظامی رو نداره،.

462
00:26:49,941 --> 00:26:52,544
‫این خودروها چطورن؟
‫اینا توی سطح بعدی ان.

463
00:26:52,577 --> 00:26:56,448
‫قسمت چالش برانگیزش اینه
‫که تمام این اطلاعات رو ترکیب کنی.

464
00:26:56,481 --> 00:26:59,584
‫ما در روبوریس می تونیم
‫سخت افزار رو عرضه کنیم،

465
00:26:59,617 --> 00:27:04,856
‫ولی شرکت های نرم افزار رو لازم داریم
‫تا بیان و نرم افزارشون رو پیاده سازی کنن.

466
00:27:04,889 --> 00:27:08,393
‫امروز، روبوریس دو تیم حرفه ای رو دعوت کرده

467
00:27:08,426 --> 00:27:11,196
‫تا جدیدترین موشک جاده ایشون رو
‫توی مسیر امتحان کنن.

468
00:27:11,429 --> 00:27:14,632
‫یوهانس، شاید بخاطر اینه که ما
‫نقطه مرجع اشتباهی داریم.

469
00:27:14,666 --> 00:27:16,234
‫باشه. می خوای دوباره بری؟

470
00:27:16,434 --> 00:27:17,469
‫اسم من یوهانس هستش.

471
00:27:17,469 --> 00:27:19,771
‫من از دانشگاه فنی مونیخ اومدم.

472
00:27:19,804 --> 00:27:21,806
‫من رهبر پروژه هستم.

473
00:27:21,840 --> 00:27:23,541
‫وای-فای بیرون از ماشین کار می کنه؟

474
00:27:23,575 --> 00:27:24,642
‫امتحانش می کنم.

475
00:27:25,977 --> 00:27:30,348
‫دانشگاه فنی مونیخ از آلمان
‫یکی از برترین دانشگاه های فنی اروپا هست،

476
00:27:30,381 --> 00:27:33,485
‫جایی که 17 نفر از اونجا
‫جایزه نوبل علوم رو گرفتن.

477
00:27:35,920 --> 00:27:37,055
‫هیچ اتصالی به ماشین ندارم.

478
00:27:37,088 --> 00:27:38,089
‫وای فای کار نمی کنه.

479
00:27:38,123 --> 00:27:42,127
‫پس هیچ وای-فایی به ماشین نداریم
‫پس باید مودم رو ریست کنیم.

480
00:27:42,160 --> 00:27:44,262
‫اسم من مکس هستش، من...

481
00:27:44,295 --> 00:27:45,864
‫بذارید ببینیم من کی هستم،

482
00:27:45,897 --> 00:27:47,332
‫من...

483
00:27:47,365 --> 00:27:51,669
‫توی ارایوال، من مالک
‫سیستم رانندگی خودکار هستم.

484
00:27:51,703 --> 00:27:55,707
‫ارایوال یک استارتاپ انگلیسیه
‫که روی طراحی و ساخت...

485
00:27:55,740 --> 00:27:58,877
‫نسل بعدی خودروهای الکتریکی...
‫برای استفاده تجاری تمرکز داره.

486
00:27:58,910 --> 00:28:00,812
‫باشه، باشه
‫باشه، خب،.

487
00:28:00,845 --> 00:28:07,452
‫هر تیم نرم افزار سفارشی خودش رو ساخته
‫راننده هوش مصنوعی که خودرو رو می رونه،،

488
00:28:07,485 --> 00:28:12,423
‫و از اونجایی که هر برنامه نویس تیم
‫شخصیت خاص خودش رو داره،

489
00:28:12,457 --> 00:28:17,428
‫آیا معنیش اینه که هر راننده هوش مصنوعی
‫شخصیت و غریزه متفاوتی هم داره؟

490
00:28:17,462 --> 00:28:20,565
‫دو تیمی که اینجا داریم
‫دارن از دو رویکرد کمی متفاوت...

491
00:28:20,598 --> 00:28:25,103
‫برای مشکل یکسان رفتن خودرو در
‫کوتاه ترین فاصله و سریع ترین مسیر استفاده می کنن.

492
00:28:25,136 --> 00:28:28,606
‫استراتژی دانشگاه فنی مونیخ اینه که
‫تا جایی که میتونن کدشون رو ساده نگه دارن.

493
00:28:28,640 --> 00:28:32,177
‫شاید روش آلمانی کارآمد انجام کارها باشه.

494
00:28:32,210 --> 00:28:34,512
‫باشه، متشکرم
‫الان بررسی می کنیم..

495
00:28:34,546 --> 00:28:39,851
‫کد تیم ارایوال خیلی پیچیده تره
‫از سنسورهای بیشتری روی خودرو استفاده میکنن.

496
00:28:39,884 --> 00:28:47,125
‫جالبه که ببینیم سادگی کد جواب میده
‫یا کمی پیچیده بودنش...

497
00:28:47,158 --> 00:28:49,561
‫تا بیشتر از عملکرد خودرو استفاده کنه....

498
00:28:50,662 --> 00:28:54,332
‫اولین تست هر تیم سبقت گرفتنه،

499
00:28:54,365 --> 00:28:59,070
‫تا ببینن که هوش مصنوعی اون ها میتونه
‫با سرعت بالا از کنار خودروی دیگه رد بشه.

500
00:28:59,103 --> 00:29:02,707
‫این کار برای هوش مصنوعی سخته
‫چون باید تصمیمات زیادی گرفته بشه،

501
00:29:02,740 --> 00:29:04,943
‫همینطور برنامه ریزی
‫و محاسبات زیادی انجام بشه...

502
00:29:04,976 --> 00:29:11,282
‫تا حساب کنه در هر میلی ثانیه
‫خودرو باید چه کار کنه.

503
00:29:11,316 --> 00:29:14,986
‫همه قبلا تصادف های سرعت بالا
‫رو توی ورزش های موتوری دیدن.

504
00:29:15,019 --> 00:29:16,221
‫ما دوست داریم ازش دوری کنیم.

505
00:29:16,254 --> 00:29:18,323
‫به همین دلیل
‫در حین تست کردن،...

506
00:29:18,356 --> 00:29:20,458
‫یک آدم رو توی ماشین میذاریم.

507
00:29:20,491 --> 00:29:23,661
‫ریس، به ما بگو که
‫کی توی موقعیت هستی.

508
00:29:24,095 --> 00:29:25,330
‫توی موقعیت هستم.

509
00:29:25,530 --> 00:29:26,564
‫باشه ریس، هوش مصنوعی فعال میشه.

510
00:29:27,232 --> 00:29:29,534
‫میشه لطفا تایید کنی که
‫چراغ آبی روشنه؟

511
00:29:30,902 --> 00:29:32,070
‫آره، چراغ آبی روشنه.

512
00:29:32,103 --> 00:29:37,675
‫برای سبقت گرفتن
‫توی همون لحظه به یه ماشین دیگه نیازه،.

513
00:29:37,709 --> 00:29:41,379
‫این خودرویی هست که تمام مدت
‫در حالت رانندگی انسانی باقی میمونه،

514
00:29:41,412 --> 00:29:43,982
‫برای همین دقیقا میدونیم
‫که چطور می خواد عمل کنه.

515
00:29:44,015 --> 00:29:46,751
‫هوش مصنوعی رو از کنترل مسابقه فعال کن.

516
00:29:47,552 --> 00:29:51,322
‫تا سه، دو، یک ثانیه دیگه فعال میشه.

517
00:29:55,894 --> 00:30:00,298
‫یادگیری سبقت گرفتن
‫برای هوش مصنوعی واقعا سخته.

518
00:30:00,331 --> 00:30:05,203
‫وقتی یک خودروی توی مسیر دارین
‫فقط لازمه برای خودش تصمیم بگیره،،

519
00:30:05,904 --> 00:30:07,372
‫ولی وقتی که دو خودرو دارید،

520
00:30:07,405 --> 00:30:12,110
‫این گزینه رو دارین که رفتار خودتون رو
‫در جواب وسیله دیگه بسازید.

521
00:30:12,143 --> 00:30:16,180
‫ریس، ما الان میخوایم
‫محدودیت سرعت خودروی تو رو برداریم.

522
00:30:24,622 --> 00:30:25,823
‫سبقت گرفت.

523
00:30:32,797 --> 00:30:33,765
‫خوبه!

524
00:30:33,798 --> 00:30:35,266
‫آره همینطوره.

525
00:30:39,804 --> 00:30:43,942
‫تیم دانشگاه فنی مونیخ رقابت سبقت رو
‫با موفقیت کامل کرد.

526
00:30:43,975 --> 00:30:45,743
‫بعدی تیم ارایوال هست.

527
00:30:48,846 --> 00:30:52,417
‫تیم میشه لطفا بری روی خط شروع؟

528
00:30:55,653 --> 00:30:57,155
‫فعال سازی هوش مصنوعی

529
00:30:57,188 --> 00:30:59,724
‫میشه چراغ آبی رو لطفا تایید کنی؟

530
00:30:59,757 --> 00:31:00,825
‫تایید چراغ آبی.

531
00:31:08,900 --> 00:31:12,370
‫فعال سازی تا سه، دو، یک ثانیه دیگه.

532
00:31:22,814 --> 00:31:24,782
‫تا اینجا که خوبه.

533
00:31:24,816 --> 00:31:25,883
‫آره. تا اینجا که خوب به نظر میرسه.

534
00:31:47,105 --> 00:31:48,306
‫خودرو تصادف کرد.

535
00:31:49,907 --> 00:31:51,342
‫تیم صدامو داری؟

536
00:31:56,914 --> 00:31:58,483
‫آره خوردیم به کنار جاده.

537
00:32:00,218 --> 00:32:02,620
‫کسی دید که چه اتفاقی افتاده؟

538
00:32:02,653 --> 00:32:03,855
‫توی مسیر خیلی سریع و خشنه.

539
00:32:06,891 --> 00:32:07,925
‫متاسفم پسرا.

540
00:32:10,461 --> 00:32:15,633
‫خودروهای خود-ران. ایده ای که
‫از دهه 30 بوده چیز جدیدی نیست.

541
00:32:16,300 --> 00:32:17,902
‫چرا اتفاق نیفتاده؟

542
00:32:17,935 --> 00:32:19,303
‫واقعا سخته.

543
00:32:19,337 --> 00:32:24,542
‫وقتی اتفاق های غیرقابل پیش بینی میفته
‫که حسابی توی دردسر میندازتتون.

544
00:32:24,575 --> 00:32:27,845
‫حالا بعضی وقت ها دردسر به معنی خاموش شدنه.

545
00:32:27,879 --> 00:32:31,716
‫بعضی وقت ها دردسر به معنی
‫چیزیه که انتظارش رو نداشتین.

546
00:32:31,749 --> 00:32:32,817
‫فکر کنم براش...

547
00:32:32,850 --> 00:32:36,187
‫خیلی پرخاشگرانه دوباره وصل شدن...

548
00:32:36,220 --> 00:32:39,023
‫با یا منهای یک جی
‫داره دوباره وصل میشه.

549
00:32:39,057 --> 00:32:42,860
‫وقتی خودرو به خط سیرش برگت
‫این کار رو با پرخاش انجام داد،،

550
00:32:42,894 --> 00:32:46,397
‫و از مسیر مسابقه بیرون رفت.

551
00:32:46,431 --> 00:32:48,966
‫- .احساسم اینه که بیش از حد واکنش نشون میده -
‫آره، آره .

552
00:32:49,000 --> 00:32:51,135
‫پس الزاما فقط توی مسیر نیست که پرخاش میکنه،

553
00:32:51,169 --> 00:32:54,172
‫وقتی یه ذره از مسیر خارج میشه هم
‫این واکنش رو نشون میده،

554
00:32:54,205 --> 00:32:55,973
‫بعدش بیش از حد اصلاح میکنه،

555
00:32:58,276 --> 00:33:01,813
‫ما یه ذره تا زدن به هدف آزمایشمون
‫فاصله داشتیم،

556
00:33:01,846 --> 00:33:03,081
‫و این اتفاق نیفتاد.

557
00:33:03,114 --> 00:33:06,684
‫از چنگمون رفت
‫پس مایه ناامیدی شد،.

558
00:33:10,455 --> 00:33:13,791
‫جنبه های زیادی از خودرو وجود داره.

559
00:33:13,825 --> 00:33:19,430
‫بچه های سیستم کار سختی دارن
‫تا مطمئن بشن همه چی کاملا درسته،

560
00:33:19,464 --> 00:33:22,066
‫چون این چیزیه که برای
‫مسابقه دادن خودکار نیاز دارین.

561
00:33:22,100 --> 00:33:24,035
‫همه چی باید درست باشه.

562
00:33:24,068 --> 00:33:27,105
‫برنامه تیم ارایوال نتونست کاملش کنه،

563
00:33:27,138 --> 00:33:30,441
‫ولی آزمایش دیگه ای انتظار
‫تیم دانشگاه فنی مونیخ رو میکشه،

564
00:33:30,475 --> 00:33:35,113
‫میشه خودرو رو
‫به جایگاه شروع نرمال ببریم لطفا؟

565
00:33:35,146 --> 00:33:37,748
‫آزمایش بعدی تماما درباره سرعت هستش.

566
00:33:37,782 --> 00:33:39,484
‫سرعت خیلی بالا.

567
00:33:39,517 --> 00:33:43,354
‫بالاترین سرعتی که یک آدم توی این مسیر رونده
‫دویست کیلومتر بر ساعت بوده.

568
00:33:43,387 --> 00:33:46,791
‫ترجمه می کنم
‫میشه حدود 120 مایل بر ساعت،.

569
00:33:46,824 --> 00:33:49,694
‫پس هوش مصنوعی سعی میکنه
‫رکورد اون سرعت بالا رو بزنه.

570
00:33:49,727 --> 00:33:52,396
‫و این کار رو
‫بدون شبکه ایمنی انسان انجام میده،

571
00:33:52,430 --> 00:33:55,766
‫چون اون سرعت
‫سر حد ناامنی برای آدمه،.

572
00:33:55,800 --> 00:33:58,436
‫وقتی راننده پایین میاد و در رو میبنده.

573
00:33:58,469 --> 00:33:59,904
‫تپش قلبتون بالا میره.

574
00:34:08,980 --> 00:34:10,281
‫راه میفتیم

575
00:34:10,314 --> 00:34:14,485
‫سه، دو، یک.

576
00:34:20,458 --> 00:34:22,126
‫راه افتادن موفقیت آمیز بود.

577
00:34:26,464 --> 00:34:28,733
‫سرعت 160 کیلومتر بر ساعت
‫دور بعد میره روی 200

578
00:34:42,180 --> 00:34:47,985
‫ماشین شیش دور میزنه
‫شیش بار سعی میکنه تا به حداکثر سرعت برسه،.

579
00:34:48,019 --> 00:34:51,522
‫با هر دور
‫هوش مصنوعی به طور فزاینده ای،

580
00:34:51,556 --> 00:34:54,992
‫محدودیت های کنترل، کشش و گاز دادن
‫رو کمتر میکنه تا رکورد انسان رو بشکنه.

581
00:34:58,029 --> 00:34:58,863
‫هولی، منم استیو.

582
00:34:58,896 --> 00:35:01,799
‫میتونیم با اتکا به داده اتمس بگیم
‫ادامه دادن کار مطمئنیه؟

583
00:35:01,832 --> 00:35:04,635
‫آره، ما فکر میکنیم
‫که تقریبا کنترل شده هست.

584
00:35:07,838 --> 00:35:10,575
‫خب دور بعدی باید حداکثر سرعت باشه.

585
00:35:31,495 --> 00:35:33,130
‫ما 210تا سرعت داریم.

586
00:35:34,065 --> 00:35:35,066
‫باحاله.

587
00:35:37,235 --> 00:35:40,605
‫بالاترین حد. خیلی خوبه.

588
00:35:41,239 --> 00:35:42,206
‫خیلی خوبه؟

589
00:35:42,240 --> 00:35:46,611
‫نه، رانندگی خودکار بهینه از این بهتر نمیشه.

590
00:35:46,811 --> 00:35:52,416
‫واقعا حس هیجان داشت که ببینی
‫بالاخره رکورد 210 کیلومتر بر ساعت زده شد.

591
00:35:52,450 --> 00:35:59,090
‫موفقیت بزرگی برای عملکرد روبوریس بود
‫مثل اعتماد به نفس دادن به تیم نرم افزار،.

592
00:35:59,123 --> 00:36:02,026
‫واقعا نشون میده که خودروهای خودکار
‫چه کار می تونن بکنن،

593
00:36:02,059 --> 00:36:03,494
‫نه فقط توی مسیر مسابقه،

594
00:36:03,527 --> 00:36:06,097
‫بلکه برای همه در سراسر جهان،

595
00:36:06,130 --> 00:36:11,168
‫ما واقعا امیدواریم که این
‫باعث میشه تا آینده تکنولوژی جاده بهتر بشه.

596
00:36:11,202 --> 00:36:16,507
‫وضعیت فعلی هوش مصنوعی اینه که
‫کارهایی رو واقعا بهتر از انسان انجام میده.

597
00:36:16,540 --> 00:36:19,210
‫و کارهایی هست که اصلا نمیتونه
‫مثل آدم ها انجامش بده...

598
00:36:20,745 --> 00:36:26,484
‫حالا مرزش به جایی جا به جا میشه
‫که رایانه ها به سطح انسانی میرسن،

599
00:36:26,517 --> 00:36:28,986
‫نه کاملا
‫بعدش از آدم ها جلو میزنن،،

600
00:36:29,020 --> 00:36:35,926
‫فکر می کنم احتمال خیلی بالایی وجود داره
‫که در نهایت بتونیم مغز مصنوعی بسازیم...

601
00:36:35,960 --> 00:36:38,863
‫که در سطح مغز انسانی هست....

602
00:36:38,896 --> 00:36:41,766
‫سوال اصلی اینه که چقدر طول میکشه؟

603
00:36:43,301 --> 00:36:44,735
‫"مسئله دشوار"

604
00:36:44,769 --> 00:36:48,739
‫یک عبارت فلسفی هست که
‫تشخیص چیزهای دشوار رو تعریف میکنه،

605
00:36:48,773 --> 00:36:52,109
‫مثل
‫"مسئله دشوار خودآگاهی"

606
00:36:52,143 --> 00:36:54,545
‫ممکنه که ما هرگز نفهمیم که خودآگاهی چیه

607
00:36:54,578 --> 00:36:57,448
‫از خیر این بگذرید که بخواید
‫به یک ماشین بدینش،

608
00:36:57,481 --> 00:36:59,483
‫ولی آیا لازمه این کار رو بکنیم؟

609
00:36:59,517 --> 00:37:06,757
‫برای اینکه یک ماشین ورزشکار یا هنرمند یا
‫عاشق خوبی بشه چه چیزهایی رو باید بدونه؟

610
00:37:08,793 --> 00:37:12,330
‫آیا هوش مصنوعی اراده پیروز رو بدست میاره؟

611
00:37:12,363 --> 00:37:14,465
‫عمیق شدن برای ساختن رو به دست میاره؟

612
00:37:14,498 --> 00:37:18,202
‫همدلی برای برقراری ارتباط
‫در سطح عمیق انسانی رو به دست میاره؟

613
00:37:18,235 --> 00:37:19,437
‫شاید.

614
00:37:19,470 --> 00:37:22,306
‫بعضیا میگن که ما یه سری
‫الگوریتم زیستی هستیم،

615
00:37:27,741 --> 00:37:29,176
‫تا بیشتر شبیه ما باشن.

616
00:37:33,914 --> 00:37:35,816
‫... شایدم نشه...

617
00:37:36,883 --> 00:37:38,985
‫و ذات انسان
‫که ما باشیم،،

618
00:37:39,019 --> 00:37:41,188
‫همیشه یک راز باقی بمونه.

619
00:37:44,157 --> 00:37:46,093
‫بهش یه سری دیالوگ دادیم
‫تا باهاش شروع کنه،

620
00:37:46,126 --> 00:37:47,794
‫مثل این دیالوگ از سوپرمن.

621
00:37:47,828 --> 00:37:49,830
‫پس یه چیزایی از سوپرمن و لوئیس لین داری؟

622
00:37:49,863 --> 00:37:51,264
‫آره، میخوای بخونیش؟

623
00:37:51,298 --> 00:37:53,633
‫نه اونقدر. صبر کن.

624
00:37:53,667 --> 00:37:55,969
‫بالا، بالا، بالا، بالا
‫برو عقب، خب.

625
00:37:56,002 --> 00:37:58,105
‫سوپرمن با عصبانیت از گردن لوئیس لین میگیره

626
00:37:58,138 --> 00:38:01,174
‫پشت به دیوار سیلی میزنه"
‫"و با خشم دندون هاش رو میریزه کف دستش

627
00:38:01,208 --> 00:38:03,610
‫"تو اشتباه می کنی، تو یه هیولای بی شاخ و دمی"

628
00:38:03,643 --> 00:38:05,612
‫- !تو اشتباه میکنی -
‫تو یه دروغگوی افتضاحی .

629
00:38:05,645 --> 00:38:08,281
‫نه! متاسفم، متاسفم
‫باورم نمیشه.!

630
00:38:08,315 --> 00:38:10,250
‫تو خیلی بیشتر از این حرفایی لوئیس.

631
00:38:10,283 --> 00:38:11,318
‫خواهش می کنم، خواهش می کنم!

632
00:38:11,351 --> 00:38:14,321
‫چطور تونستی؟
‫هیچکس باور نمیکنه تو کی هستی.

633
00:38:14,354 --> 00:38:16,223
‫مسخره بازی در نیار
‫میشه لطفا؟.

634
00:38:16,256 --> 00:38:18,024
‫چطور میتونی بیشتر از اینا باشی؟

635
00:38:18,058 --> 00:38:19,893
‫تو یه دروغگوی افتضاحی.

636
00:38:19,926 --> 00:38:21,795
‫حتی باورت نمیشه که کی هستی.

637
00:38:21,828 --> 00:38:23,897
‫خواهش میکنم، مگه اینکه
‫یک دروغگوی خوب نباشی،

638
00:38:23,930 --> 00:38:25,832
‫حتی مطمئن نیستی که آدم خوبی ای.

639
00:38:25,866 --> 00:38:27,300
‫ببخشید سوپرمن، من متاسفم!

640
00:38:27,334 --> 00:38:30,771
‫سوپرمنش زیاد با عقل جور در نمیاد
‫شاید حالش خوش نیست؟

641
00:38:30,804 --> 00:38:32,939
‫:اصلش نوشته که
‫سوپرمن بامزه نیست"

642
00:38:32,973 --> 00:38:34,841
‫هر دوی اونا آدمای متفاوتی هستن.

643
00:38:34,875 --> 00:38:36,610
‫".چیزی به عنوان خوب خوب وجود نداره

644
00:38:36,643 --> 00:38:37,711
‫تقریبا عمیق بود.

645
00:38:37,744 --> 00:38:38,812
‫چیزی به اسم خوب خوب وجود نداره.

646
00:38:38,845 --> 00:38:40,180
‫چیزی به اسم خوب خوب وجود نداره.

647
00:38:40,213 --> 00:38:40,914
‫تا اونجایی که من میدونم.

648
00:38:40,947 --> 00:38:42,282
‫- .آره -
‫بررسیش کردی؟

649
00:38:42,315 --> 00:38:43,116
‫الان گوگلش می کنم.

650
00:38:43,150 --> 00:38:45,051
‫می تونیم گوگلش کنیم؟

