‫عصر هوش مصنوعی
‫این سوال خیلی بحث برانگیزه.
‫«آیا یک ربات کار منو می گیره؟»
‫این سوال یکی از ‫بیشترین سوالات گوگل شده هست.
‫که منطقی هم هست.
‫میدونی وقتی که ‫برای اولین بار تلفن اختراع شد،
‫احتمالا پیام رسان های اسب سوار ‫توی همه جا ترسیدن.
‫صفحه های گرامافون دوباره برگشتن،
‫ولی از وفاداری که بگذریم،
‫تا وقتی که میشه یه پلی لیست گلچین ‫با هزاران آهنگ روی گوشیتون داشته باشین
‫چرا باید خودتون رو اذیت کنید؟
‫که یهو یادم میاد،
‫یادم نمیاد آخرین بار که ‫با نوار فیلم گرفتم کی بوده
‫میبینید که تغییرات مردم رو می ترسونه ‫ولی جلوی تکامل رو نمیشه گرفت،
‫پس قبولش می کنیم و ازش رد میشیم.
‫و حالا که داریم وارد چیزی که بهش ‫چهارمین انقلاب صنعتی گفته میشه میشیم،
‫بله، اتوماسیون جایگزین مشاغل میشه
‫ولی مشاغل جدیدی هم درست می کنه،
‫و احتمالا صنایعی رو به روی کار میاره ‫که هیچوقت وجود نداشتن.
‫اینا موضوعاتی هستن که ‫بعضی از آدمایی که در ادامه میبینید دنبالشن،
‫یادگیری ماشینی چطور ‫همه چیز رو پربارتر،
‫کارآمدتر، امن تر ‫و تمیزتر می کنه.
‫و کات!
‫همین خوب بود ‫می خوای دوباره بگیریمش؟.
‫- .نه، خوبه - .باشه
‫فقط لازمه روی اون علامت برگردی.
‫اینجا؟
‫- .آره - .باشه
‫خوبه.
‫بله، درسته. فکر کنم متوجه شدم.
‫صنعت حمل و نقل به یک تقاطع رسیده.
‫تجارت الکترونیک نیاز به حمل و نقل ‫رو از همیشه بیشتر کرده،
‫ولی واقعیت های سخت کامیونداری
‫داره راننده های حرفه ای رو ‫به دنبال حرفه دیگه ای میفرسته،
‫که فقط در ایالات متحده ‫کمبود 50 هزار راننده هست.
‫البته که صنایعی وجود دارند ‫که از بابت کاهش نیروی کار
‫تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار بگیرن....
‫اما صنایعی هم هستند که ‫برای ادامه دادن نیازی به نیروی کار ندارن،
‫و همین قطع ارتباط،
‫جایی هستش که هوش مصنوعی ‫به خوبی خودش رو اونجا جای میده.
‫اسم من مارین فیتزجرالد هستش ‫من 32 ساله که پشت کامیون میشینم،
‫و آماده بودم که ‫یه تغییری ایجاد کنم.
‫سه، دو، یک.
‫درگیر شد.
‫رانندگی خودگردان شروع شد.
‫با نزدیک شدن به بازنشستگی ‫مارین اومدن اتوماسیون رو دید،
‫و فرض کرد که اون جاشو میگیره.
‫تا حدی حق داشت.
‫اتوماسیون داره میاد،
‫ولی اون کارش رو از دست نمیده.
‫کارش تکامل پیدا می کنه.
‫خیلی وقته که توی این کارم،
‫دیدم که چطور همه چی تغییر میکنه.
‫یکنواختی مسیر از شرق به غرب،
‫دستمزد پایین،
‫توی کیسه خواب خوابیدن،
‫توی پارکینگ کامیون می خوابی.
‫سخته، زندگی سختیه.
‫یه تبلیغ برای راننده آزمایشی دیدم ‫«و با خودم گفتم «این باید بهترین کار باشه.
‫خب، این مسئله فقط واسه مارین نیست.
‫هممون درباره خودروهای خودران شنیدیم،
‫ولی کامیون های خودران چی؟
‫برای چی اونا سرعت رشد صنعت رانندگی خودگردان ‫رو مشخص می کنن؟
‫ما الانش هم هواپیماهای رباتیک داریم.
‫اکثر هواپیماهای مسافری خودشون پرواز می کن،
‫ولی خودروهای خودران مشکل بزرگتری هستن
‫چون توی جاده خیلی چیزا ‫نسبت به آسمون رد میشه،
‫و رانندگی توی آزادراه خیلی راحتتر از ‫رانندگی داخل شهر هستش.
‫پس فکر کنم قبل اینکه خودروهای خودران رو ‫توی شهر ببینیم،
‫ناوگان هایی ‫از کامیون های اتومات رو میبینیم.
‫شرکت توسیمپل کارش رو ‫با یک رویا شروع کرده
‫این رویا که می خواستیم ‫تکنولوژی هوش مصنوعی رو
‫برای کامیون های خودگردان بسازیم.
‫می تونی فرمون تمام به سمت راست بگیری؟
‫کامیون در اصل قرار نبوده ‫که خودکار کار کنه.
‫میشه 50 درصد گاز بدی؟
‫ما هوشمون رو به تمام سرورها ‫و سنسورها اضافه می کنیم تا کار کنه.
‫ما توی قسمت خواب ‫یک تراکتور توسیمپل هستیم.
‫ما قسمت تخت و یخچال رو حذف کردیم
‫و رایانه های خودمون که ‫مغز هوش مصنوعی هستن رو اضافه کردیم
‫به روندن ماشین ‫مشکل کامل هوش مصنوعی» گفته میشه».
‫اگه بتونید حلش کنید ‫هر مشکلی از هوش مصنوعی رو میتونید حل کنید،
‫گرچه برای حل کردنش ‫باید بقیه مشکلات هوش مصنوعی رو حل کنید
‫پس نیازمند بینایی هستش،
‫نیازمند کنترل رباتیک هستش،
‫پس نیازمند ،حرکت و ناوبری هست
‫همچنین به تعامل اجتماعی ‫با سایر راننده ها هم نیاز داره،
‫پس آخر سر برای درست روندن ‫یک خودرو توی شهر به همه چی نیاز دارین.
‫مقادیر زیادی عقل سلیم لازم داره.
‫عقل سلیم.
‫همون کاری که مارین داره اینجا انجام میده
‫بازدید از کامیون هوش مصنوعی
‫وقتی که داره پیمایش در ‫شرایط دنیای واقعی رو یاد میگیره.
‫آماده به عهده گرفتن ‫هر چیزیه که اشتباه جلو بره.
‫امروز، اونا یک مسیر ده مایلی رو میرن
‫تا سناریوهایی که راننده های انسانی ‫باهاش مواجه میشن رو آزمایش کنن.
‫آیا این وسیله نقلیه میتونه به سلامت ‫از یک آزادراه شلوغ رد بشه؟
‫آیا میتونه توی لاین بمونه ‫و لاینش رو عوض کنه؟
‫خیلی خب، آماده.
‫سه، دو، یک.
‫درگیر شد.
‫رانندگی خودگردان شروع شد.
‫اسم من دیوید روجیرو هست.
‫من مهندس تست در شرکت ‫توسیمپل هستم.
‫کار من اینه که بهش بگم چه خبره،
‫کاملا خیالش رو راحت کنم ‫که کامیون کاری که باید رو داره انجام میده.
‫دنده عوض کن .همونکه می خواستیم
‫وقتی خودرو درگیر میشه،
‫اون از اینکه اطراف کامیون چه خبره ‫کاملا آگاهه.
‫ولی لازم نیست به چیزی دست بزنه.
‫خب، از سمت راست کسی نمیاد.
‫سمت چپ کسی میاد.
‫میبینم که از سمت چپ داره نزدیک میشه.
‫هیچوقت یک رانندگی ‫و یا یک روز مثل همیشه نیست.
‫حالا چپ خالیه.
‫خودش راه میفته؟
‫- !اوضاعمون خوبه - .یالا
‫کامیون احتیاط می کرد
‫میبینم که هنوز کامل ترمز گرفته.
‫احتمالا بیش از حد محتاط بود.
‫بریم روی حالت دستی؟
‫آره، میتونیم بریم روی حالت دستی.
‫رانندگی خودگردان خاموش شد.
‫بفرمایید.
‫باشه.
‫درگیر شد.
‫رانندگی خودگردان شروع شد.
‫چهل و پنج مایل سرعت داره.
‫خوبه.
‫لاین وسط رو گرفته.
‫حس می کنم با کامیون ‫یه نوع رابطه دارم.
‫آروم، آروم
‫با کامیون حرف میزنم.
‫وقتی خوب عمل میکنه بهش میگم.
‫من قبلا هیچوقت ‫یک راننده آزمایشی نبودم،
‫و قبلا هم هیچ کامیون خودگردانی نبود ‫در واقع جفتمون با هم یاد می گیریم.
‫هنوزم سبزه.
‫هنوزم سبزه
‫گاز نمیدیم .یه کم ترمز می گیریم،
‫خب، به چراغ قرمز رسیدیم.
‫به چپ بپیچید.
‫راهنما زده شده.
‫ون جلویی رو میبینم.
‫هر سال رانندگی آدم ها ‫باعث مرگ 30 هزار نفر یا بیشتر میشه.
‫کامیونداری می تونه خطرناک باشه،
‫میتونه خسته کننده باشه،
‫برای همین آماده اتوماسیونه.
‫سمت راست.
‫باشه، دیدم که یه ماشین دیگه حرکت می کنه.
‫قسمت سبز رنگ رو میبینم.
‫هنوزم سبزه
‫هنوزم سبزه.
‫میبینم که کسی از رو به رو نمیاد.
‫ما گردش به چپ داریم.
‫کار میکنه.
‫خب، یه رمپ باریک شدن دیگه جاده.
‫وارد شدن به لاین توی بزرگراه ‫خیلی سخت و خطرناکه.
‫چندین مهارت جسمی و روحی ‫تقویت شده رو می طلبه.
‫تیز بودن و آگاهی فضایی،
‫آماده شدن برای غیرقابل پیش بینی بودن ‫و خطای انسانی
‫و وارد شدیم.
‫و اینکه هر بار این کار رو... ‫سریع و آماده انجام بدید.
‫وگرنه خطر تصادف کردن رو بوجود میارید ‫یا بدتر از اون،.
‫راهنما زده شده.
‫خب ‫دارم نشون میدم که می خوام به چپ بپیچم،
‫یه کامیون داره میاد کنارمون ‫ولی داره رد میشه.
‫باشه.
‫تایید شد.
‫به نظر مسیرمون بازه تا بریم.
‫وانت داره حرکت می کنه.
‫این کامیون داره چیزی که ‫از پشت سرش میاد رو اندازه می گیره،
‫اینکه چقدر سریع دارن از پشت سر میان
‫یه ذره چفت کرده.
‫آره.
‫تمام مدت دید 360 درجه ای داره.
‫هوش مصنوعی از تصاویری که از دوربین ها
‫با بقیه سنسورها و لایدار ‫و رادار میاد استفاده میکنه.
‫لایدار دامنه یاب لیزی هست
‫که فاصله اشیا رو ‫در شعاع 360 درجه ای اندازه میگیره.
‫تصویری سه بعدی از دنیا به ما میده.
‫در دنیای مجازی،
‫ارتباط مستقیمی بین نقشه ‫و موقعیت خودرو
‫با رفتار سایر خودروها، موقعیتشون ‫سرعتشون و حرکات بعدیشون وجود داره،
‫و وقتی تمام این چیزها بازسازی بشه،
‫عملا از رایانه می خواد ‫تا باهاش بازی کنه.
‫خب، چرخ جلو با سرعت ‫پنجاه و هفت به مسیر ادامه میده.
‫خوبه.
‫وقتی به داده ای که کامیون بهم میده ‫نگاه می کنم،
‫نه تنها محیط فعلی رو میبینم،
‫بلکه نگاهی هم به آینده دارم.
‫خودروهای آروم رو داریم ‫که جلومون می پیچن.
‫پیچیدن رو روی 51 میبینم.
‫خوب بود.
‫خب .پیچیدن رو دیدم،
‫اگه لازمه که لاین عوض کنیم ‫قبل از اینکه من بدونم کامیون میدونه،.
‫خب، من الان
‫بفرما .من قصد دارم جا به جا شم،
‫الان به سمت راست میریم.
‫به چپ میریم.
‫عیب نداره .ما خوبیم.
‫خب، بزن بریم.
‫خب، اینجاست که اوضاع جالب میشه.
‫این کامیون با دوربین های پیشرفته ‫و نرم افزار مجهز شده،
‫اما هنوزم یک عنصر حیاتی رو کم داره
‫چیزی که هوش مصنوعی ممکنه هیچوقت بهش نرسه.
‫مشکل اصلی هوش مصنوعی اینه که ‫آدم ها عقل سلیم دارن و رایانه نداره.
‫ما قدر عقل سلیم رو نمیدونیم.
‫ما میدونیم که دنیا چطور پیش میره،
‫و تمام کارهایی که هر روز ‫در زندگیمون انجام میدیم
‫عقل سلیم رو به کار می گیره
‫جریان کاملا ثابتی سمت چپمونه.
‫میبینمش.
‫مردم از همون ابتدا سعی کردن ‫هوش مصنوعی رو به عقل سلیم آغشته کنن،
‫چیزی که در آخر کار خارق العاده اس ‫اینه که
‫چقدر پیشرفت کمی داشتیم.
‫آخر بازی اینه که یه روز ‫کامیون هوش مصنوعی برای روندنش
‫دیگه نیازی به مارین، دیوید ‫یا هیچکس دیگه نداره.
‫هر کدوم از این تست ها ‫پله ای به سمت اون هدف هستن،
‫برای این طراحی شدن تا نحوه عملکرد انسان ها ‫و تصمیم گرفتن رو یاد بدن،
‫حتی وقتی غافلگیر میشید.
‫وانت داره سر به سرمون میذاره
‫خودش رو به کامیون نزدیک میکنه.
‫هی اینور اونور
‫اون داره به خط نزدیک میشه.
‫میخوام به چپ بپیچم.
‫لاین بسته اس.
‫با یکی از وانت های دوربینتون مشکل داشتیم.
‫یه فاصله لازم دارم.
‫دنباله فاصله می گردم.
‫یالا، تو میتونی ازش سبقت بگیری ‫عیب نداره..
‫چون کامیون نمیدونست پیش بینی کنه ‫که اون وانت دوربین داره چی کار میکنه
‫کامیون محتاط بود.
‫چرا انقدر آروم میره؟
‫خودروی گروه فیلمبرداری تمام بعد از ظهر ‫داشت فیلمبرداری می کرد،
‫و بله، درست رانندگی نمی کرد.
‫وانت فیلمبرداری چیزی بود ‫که ما یک خودروی ناسازگار می دونستیمش.
‫کارایی می کرد که از یک راننده عادی ‫انتظارش رو ندارید.
‫بهش اعتماد نمی کنه.
‫دیدم که پیچید جلو.
‫شصت تا، و آروم می کنه.
‫پنچاه و دو، و آروم می کنه.
‫هنوزم می بینم که میخواد به چپ بره.
‫باشه ببینیم چی میشه ‫دیگه اطرافمون خالی نیست..
‫نه، پره.
‫قبل از تغییر مسیر به چپ.
‫ما نمیریم.
‫اون یارو همه ور میره.
‫کامیون می خواد که از گروه فیلمبرداری رد بشه
‫ولی تغییر سرعت های مداوم و رفتار ‫نامعمول هوش مصنوعی رو گیج کرده
‫برای همین خطر نمی کنه.
‫کنسل شد.
‫رفتارهایی هست که کامیون باید یاد بگیره ‫که تا حدی تبدیل به انسان بشه،
‫چون همه در یک سطح عمل نمی کنن.
‫باشه.
‫مشخص شد که بدست آوردن اولین سیستم پایه ‫نقطه عطف بزرگی بوده،
‫بعدش این دم دراز مواضع دشوار هست ‫که حل کردنشون بسیار سخت تره.
‫وقتی وارد لاین میشی،
‫آیا باید راه بدی،
‫یا اینکه به جلو بری منطقیه؟
‫این نیازمند سطحی از درک هست ‫که انسان ها به سختی دارنش،
‫ولی ماشین ها هنوز به اون مرحله نرسیدن.
‫این قطعا بیشترین تعامل ‫با یک خودرو هست که تا حالا دیدم.
‫نتیجه کلی دور امروز این بود که
‫چیزی به اسم دور عالی وجود نداره.
‫در نهایت،
‫امیدواریم که کامیون ها به سریعی ما ‫به تغییرات آب و هوایی واکنش نشون بدن
‫فارغ از اینه چه چیزی رو ‫به سمتش پرت می کنیم.
‫واسه ورودی سرعت رو کم میکنه،
‫انگار که اجازه میدن دور بزنیم.
‫قشنگه.
‫ممنونم آدما.
‫We still have ‫a lot of work to do
‫ما هنوز کلی کار داریم ‫تا سیستم رو معتبر کنیم
‫تا مطمئن شیم که همه چیز عالی کار میکنه،
‫و این نیازمند تجربی رانندگی ذاتی ‫شبیه سازی رانندگیه.
‫اینکه یه مدت پیشرفت یه چیزی رو تماشا کنی
‫هیچوقت فکرش رو نمی کنی ‫که اینجوری یاد بگیره،
‫و حالا داره یاد میگیره،
‫و شما حس والدین مفتخر رو دارید.
‫یه سری تصمیمات معرکه می گرفت ‫که قبلا ندیده بودم بگیره.
‫میدونید همیشه مردم ازم می پرسن که
‫تو با کامیون های خودگردان داری» ‫«.کار راننده کامیون ها رو ازشون می گیری
‫من این حرف رو قبول ندارم،
‫چون که کسی رو بیکار نمی کنه
‫داره جای کاری رو می گیره که ‫راننده دوست نداره انجامش بده.
‫ممنون که با توسیمپل رانندگی کردید.
‫بزن قدش.
‫رانندگی خودگردان خاموش شد.
‫چیزی که مارین فکرشو می کرد این بود که ‫گرگ ومیش زندگیش طلوع چیز جدیدی شد،
‫و اون پدیده دوران هاست.
‫تراکتورها کشاورزی رو منسوخ نکردن،
‫و ویدیو ستاره رادیو رو به کشتن نداد.
‫فقط فرصت های جدیدی رو عرضه کرد.
‫تکنولوژی جدید نگرش ما به کار رو تغییر میده.
‫هی گرت، اون شرقی روی 424 باید خوب باشه.
‫قبوله.
‫به نظرم بزرگترین تغییری که وقتی به هوش مصنوعی.. ‫و آینده اون فکر می کنیم باهاش مواجه میشیم.
‫اینه که وقتی هوش مصنوعی ‫عملکرد کار رو تغییر بده ما چی کار می کنیم؟
‫و نیروی کار به چه شکلی درمیاد؟
‫قراره چه کاری انجام بده؟
‫پس این یه ترسه،
‫چون مردم تغییر رو دوست ندارن،
‫و تغییری که درکش نکنید ‫برای خیلی از مردم وحشتناکه.
‫بندر لانگ بیچ، دومین بندر ‫شلوغ آمریکای شمالی هست
‫و اولین پایانه تماما خودکار کانتینر ‫در ایالات متحده هست.
‫برای اکثر افراد حمل و نقل و لجستیک ‫اونقدر جذاب نیست،
‫ولی برای هوش مصنوعی، یک رویاست.
‫چهارده هزار نفر بیش از هشت میلیون کانتینرِ ‫غول آسا رو در سراسر جهان جا به جا می کنن،
‫این بندر سالانه محموله هایی به ارزش ‫حدود 200 میلیارد دلار رو مدیریت می کنه.
‫اتوماسیون کردن این صنعت .قطعا ‫این صنعت رو کارآمدتر و امن تر میکنه
‫همونطور که این فنس رو اینجا می بینید،
‫از اینجا تا 1300 متر ‫جلوتر .منطقه تردد ممنوع هست،
‫تماما با نرم افزار اداره میشه.
‫توی طراحی قدیم ،فعالیت ‫کشی با کامیون قاطی میشد
‫که برای فضا، شلوغی ‫و مسائل ایمنی رقابت می کنن
‫ولی اندازه کشتی ها در حال رشد هست
‫هفت برابر بزرگتر از ‫کشتی هایی که در ابتدا داشتیم،
‫پس به یک مدل جدید نیاز داشتیم،
‫هست LBCT چیزی که.
‫وقتی یک کشتی پهلو می گیره،
‫ما از الگوریتم های متفاوتی ‫برای حل مشکلات ترافیک، زمانبندی
‫اعزام و برنامه ریزی استفاده می کنیم....
‫ما این کار رو همزمان با 10 جرثقیل
‫پنجاه وسیله نقلیه همزمان و ‫داشتن 30 هزار مکان مختلف انجام میدیم
‫تا کانتینر رو در محوطه قرار بدیم.
‫وقتی یک کانتینر رو از کشتی خارج می کنیم،
‫اولین کاری که انجام میده برداشتن کانتینر ‫توسط یک جرثقیل کشتی به خشکی هست
‫که داخلش یه نفر اپراتور هست.
‫- .سلام، لیلی. منم بویل - ‫بله، دریافت شد .
‫خب، لیلی ‫از کدوم طرف می خوای شروع کنی؟
‫جرثقیل های کشتی به خاکی ‫کانتینرها رو روی سکو میذارن.
‫روی اون سکو بیش از 20 دوربین هست ‫استفاده میکنه OCR که از نویسه خوان نوری یا.
‫جرثقیل دیگه اون رو برمیداره و روی ‫یک وسیله نقلیه تمام اتوماتیک میذاره.
‫اون وسیله در محوطه می چرخه ‫و مکان درستی،
‫که توسط سیستم برنامه ریزی شده ‫رو پیدا می کنه.
‫چیزی که مثل یک کپه کم آدامس می مونه ‫این فرستنده هاس که زیر زمین خاک شده،.
‫اونا به شکل الگوی شبکه هستن ‫و بیش از 10هزار تا،.
‫بیش از 10 هزار در محوطه تولید هست.
‫در جلو و عقب آنتن هست ‫و وقتی که رانندگی می کنه اون ها می خوننش
‫و بعدش به سیستم انتقال میدن ‫تا بگه که کجا هست.
‫همینکه به محوطه برسه ‫یک جرثقیل دروازه ای برش میداره،
‫و در بلوک محوطه قرارش میده.
‫از طرف بلوک،
‫بالاخره به کامیون ‫یا شاسی های کشنده منتقل میشه،
‫که از اونجا به بتونه به قطار منتقل بشه.
‫کیلدام همراهم نیست.
‫توی راهم.
‫واسه همینه که تیمی کار می کنیم.
‫چی گفتی؟
‫اونا میگن که ما در نهایت میتونیم ‫با محیطی سازگار بشیم که..
‫عناصر انسانی و رباتیک رو ترکیب میکنه.
‫ولی برای ماشین ها سازگار شدن با ما ‫به مراتب سختتره،
‫برای همین اینجا بخاطر ایمنی ‫باید جدا بشن.
‫چون انسان ها غیرقابل پیش بینی هستن،
‫اتوماسیون از لحاظ فیزیکی می تونه ‫برای آدم ها خطرناک باشه،
‫چون اگه من یک ماشین 200 تنی باشم ‫و شما رو نبینم چی میشه؟
‫ممکنه از روی شما رد شم.
‫اینجا منطقه بسیار خطرناکیه.
‫وقتی که وارد محوطه میشیم ‫درخواست محدودیت تردد میدیم،
‫و اونا بخش معینی از ‫محل کار رو مسدود می کنن،
‫و ارابه های خودراهنما میدونن که ‫باید وارد اون منطقه نشن،
‫و ما با ایمنی کار می کنیم.
‫این دو تا رو می خوای اینجا بذاری؟
‫- آره - .باشه
‫این مکان کاملا خودکار هست
‫ولی اینجوری نیست که کسی بیاد ‫و دکمه ای رو فشار بده،
‫بعدش پاشو روی میز دراز کنه.
‫هنوزم صدها شخص رو به کار می گیره ‫هر موقع که بگید
‫اریک اون طرف اوضاع چطوره؟
‫خولیو اینجا یه ریل شکسته داریم
‫باید سریع جوشش بدیم.
‫باشه.
‫ماسک منو از داخل کامیون میاری لطفا؟
‫بریم بچه ها ‫مراقب چشم هاتون باشید..
‫تخم چشم هاتون!
‫میدونید، این مکان با دارایی بالایی می گرده
‫تعداد مکانیک ها برای نگهداری ‫از اینجا قطعا افزایش پیدا کرده.
‫تخصص من اتوماسیونه.
‫برای همین تصمیم گرفتم به اینجا بیام ‫چون تکنولوژی سطح بالایی بود،.
‫به جای اینکه تمام روز رو ‫توی کابین یک جرثقیل محوطه بگذرونیم،
‫حالا توی اتاق عملیات ‫داریم از راه دور کار می کنیم.
‫هشتاد درصد مواقع اکثر اشتباهات ‫از اینجا قابل بازنشانی هستن.
‫باشه، راحت درست میشه.
‫راحت درست میشه.
‫من گرت گریدو هستم ‫LBCT مکانیک جرثقیل در،.
‫این سیستم عملیاتی مرکزی هست.
‫کلید بای پس به اپراتور اجازه میده ‫تا عملکرد رو بای پس کنه.
‫اتوماسیون می تونه محل کار رو امن تر کنه،
‫و این مثال خوبی هست
‫یکی رو از توی محوطه بردارید ‫و توی اتاق کنترل بذاریدشون،.
‫اینجا لازمه این کانتینر رو جا به جا کنم ‫چون این کانتینر خوب قرار نگرفته.
‫- آماده ای؟ - .آره. برو بریم
‫هوش مصنوعی مثل هر تکنولوژی ای ‫که وارد جامعه ما میشه،
‫نیروی کار رو تغییر میده.
‫یک تصور غلطی وجود داره که ‫این کارهای جدید کمترن.
‫واقعا اینطور نیست.
‫بذار برش گردونم عقب.
‫شغل های جدیدی هست،
‫شغل های متنوعی هست.
‫من اپراتور جرثقیل بودم.
‫اون روزا پنج طبقه بالا میرفتیم ‫تا به داخل کابین برسیم،
‫یه مقدار سخت بود .مخصوصا از پشت،
‫بعدش وقتی اتوماسیون شروع شد،
‫اونا من رو کنار زدن ‫حالا کارم خیلی راحتتر شده،.
‫اگه قبولش نکنی باید به جنگش بری
‫و قرار نیست
‫باید مثل ابزار ازش استفاده کنی.
‫دقیق.
‫میدونید وظیفه ما این بود که ‫همون افرادی که وارد کار جدیدی
‫که تکنولوژی ساخته رو دوباره تربیت کنیم.
‫ما پیشرفتی هستیم که ‫برای صنعت حمل کالا نیاز بود.
‫برای آینده قابل پیش بینی،
‫کلی چیز دیگه هنوزم هستش که ‫فقط انسان ها واقعا می تونن انجامش بدن.
‫یه مکانیک به .فرستادم STS-1
‫باشه.
‫پس آینده کار این نیست که ماشین ها ‫جای آدم ها رو بگیرن،
‫اینطوریه که آدم ها بفهمن ‫چطور با کمک ماشین کارشون رو بهتر انجام بدن.
‫محیط های ساختاری به اندازه اتوماسیون خوبن،
‫سطوح صاف، زوایای درست ‫فرصت کمتری برای آشوب درست می کنن.
‫پس محیط های پیچیده تر انسانی چی؟
‫میشه یاد بگیریم که دست در دست ربات ها ‫با اون ها کار کنیم؟
‫بفرماایید.
‫یه لحظه صبر کنید، توقف.
‫بذارید ببینیم کار میکنه.
‫ربوهاب یک ماشین جوجه کشی برتر ‫در دانشگاه واترلوی کانادا هسش.
‫گیپر روی سمت چپ کار نمی کنه.
‫و اگه یه ذره بچرخونمش
‫یه کاری که دارن می کنن اینه که ‫هوش مصنوعی و رباتیک رو توسعه میدن
‫تا در محیط هایی که ‫بدون ساختار هستن استفاده بشن.
‫بیشتر شبیه به انسان.
‫انگار که خونه هستیم.
‫آروم باش، آروم باش.
‫تالوس یکی از پیشرفته ترین ‫شبه انسان های روی سیاره هست.
‫می تونه راه بره، میتونه حرف بزنه،
‫می تونه شما رو توی حالت سه بعدی ببینه
‫ولی همون اول نمی تونه ‫بیشتر این کارها رو انجام بده،
‫باید ازش به عنوان یه ابزار استفاده کنید ‫و نحوه انجام بیشتر این چیزا رو یادش بدید.
‫ما در تالوس می خوایم دو جنبه ‫مختلف هوش مصنوعی رو کشف کنیم
‫اولی، درک اشیای دنیا
‫برای همین توی چشم هاش دوربین داره،
‫دوربین عمق سنج هم داره
‫که متوجه میشه اشیا چقدر از دیدش فاصله دارن
‫بیشتر شبیه کاری که ‫ما با درک عمقیمون انجام میدیم،
‫و به محض اینکه تالوس به ‫این قابلیت دیدن دست پیدا کنه،
‫اوه، یه انسان اینجاست» ‫«یه شی اینجاست
‫بعد میتونه یه نقشه از دنیاش بسازه
‫در نتیجه به صورت سه بعدی میدونه ‫که اطرافش چه چیزایی هست.
‫بینایی رایانه ای روشی برای تقلید ‫از نحوه دیدن ما به دنیا هست.
‫«میتونم بگم «خب، اون یه تلویزیونه
‫یا اون یه گربه اس یا اون یه سگه
‫پس وقتی به یه تصویر نگاه میکنم
‫دارم به چی نگاه می کنم؟
‫بینایی رایانه ای سعی داره بفهمه که ‫اشیای درون این تصویر چه چیزهایی هستن
‫چه چیزی رو ارائه میکنن ‫که ما می تونیم بفهمیم.
‫حالا اساسا میتونم با گرفتن ربات ‫چیزی یادش بدم و
‫به آرومی ربات رو اینور اونور میبرم،
‫و به سمت بطری هدایتش می کنم
‫و شما کلید سمت راست رو میزنید ‫تا همون حرکت رو اجرا کنه.
‫باید ببندمش؟
‫نه، نه، این بار به صورت خودکار ‫خودش انجام میده،
‫چون من خودم اینو یکپارچه گذاشتم
‫ما همچنین میخوایم کاربرد هوش مصنوعی ‫در درک تحرک رو از بابت تعادل کشف کنیم.
‫نه، داره کرش می کنه.
‫خیلی بازی کرد.
‫بزرگترین تصور غلط درباره ربات ها اینه که ‫اون ها تواناتر از ما هستن،
‫و تعمیم یافته تر از ‫اونی هستن که دیده میشن
‫هنوزم به اون حد نرسیدن....
‫خب. بیا یه بار دیگه امتحان کنیم.
‫ممکنه ربات های شبه انسانی رو دیده باشید ‫که می تونن پارکور برن یا پشتک بزنن،
‫تنها موردی که واقعا قابل قیاس هست ‫ربات والکری هست که ناسا طراحی کرده،
‫که کلا دو یا سه عدد از اون ها در دنیا هست
‫و ربات اطلس از بوستون داینمیکس
‫ولی اکثرشون سنسورهای کمی دارن
‫و اکثر مواقع ‫از راه دور کنترل میشن،
‫یا بهشون یه مسیر خیلی تمیز ‫و از قبل نوشته شده داده میشه،
‫توی موقعیت های اینچنینی کاری که میکنن
‫اینه که محدودیت های ‫سیستم مکانیکی رو رد میکنن،
‫خیلی شبیه به کاری هست که ما اینجا می کنیم ‫با این فرق که ما روی نرم افزار کار می کنیم،.
‫قدمی بعدی رو به جلو اینه که ‫ماشین های خنگ، نابینا و خطرناک رو
‫با ماشین هایی عوض کنیم که سنسور ‫بینایی درونی دارن،
‫و می تونن کنار آدم ها کار کنن .تا ‫همزمان پربازده تر و امن تر باشن
‫شاید بتونیم با ربات میز رو بلند کنیم؟
‫پس اگه میز رو بدیم به دستش
‫پس برای کاری که ربات ممکنه ‫چیزی رو برای انسان حمل کنه،
‫باید حس کنه که آدم چقدر ‫فشار میده و میکشه
‫بیشتر شبیه به وقتی که برای رقص ‫شما رو به وسط می کشن.
‫میتونی مشتش رو گره کنی الکس؟
‫آره، آره.
‫بعنوان انسان ما حس لامسه داریم
‫و حسی داریم ‫که میگه چقدر فشار وارد می کنیم،
‫و داره به ما وارد میشه.
‫با پروژه تالوس ربات پوست نداره،
‫همه جاش پلاستیک فشرده اس،
‫پس فقط میتونه حس کنه چی توی موتورشه
‫ما باید بهش یاد بدیم .که چطور ‫اون رو به حس لامسه ترجمه کنه
‫سعی کن تا حدی هم سطح نگهش داری
‫ولی اگه میز رو بچرخونی چی؟
‫بذار بهت نشون بدم که تا چه حد امکان پذیره.
‫اونی که کنترلر رو می نویسه ‫همیشه شجاع تر از بقیه ما هستش.
‫و یه ذره می کشیش
‫بعدش ربات با شما قدم میزنه.
‫تالوس از کنترل سازگاری ‫در بالا تنه استفاده میکنه،
‫که اساسا اون رو نرم میکنه.
‫ربات به طور خودکار متوجه فشاری که ‫به میز وارد میشه، میشه.
‫انسان هنوز کنترل کامل رو داره.
‫این برای ایمنی ‫آدم های اطراف ربات خیلی مهمه.
‫در علم رباتیک، بخش هایی که ‫پیشرفت های مهم رو میبینید
‫محیط هایی هستن که نسبتا کنترل شده ‫و یا قابل پیش بینی هستن.
‫مثال خوبش انبار آمازون هست،
‫توی اون محیط ها کلی آدم ‫و همینطور کلی ربات میبینید.
‫که دارن با هم کار می کنن.
‫وقتی که یک فرایند دارید ‫و اون رو به یک الگوریتم کاهش دادید
‫می تونید از روش کپی کنید
‫پس اگه یک ربات می تونه ‫یک مهارت تماما جدید رو یاد بگیره،
‫شما می تونید اون دانش رو ‫روی فضای ابری به بقیه ربات ها کپی کنید.
‫حالا همشون همون مهارت رو دارن.
‫یک دنیای تماما جدید و ‫یک اقتصاد تماما جدید هست،
‫و ما تازه داریم مفاهیمش رو می فهمیم.
‫هنوزم تصور یک دنیای تمام خودکار ‫براتون سخته؟
‫شاید بیشتر از اینکه درباره این باشه ‫که چی رو داریم از دست میدیم
‫درباره این باشه که چی بدست میاریم.
‫آیا اتوماسیون همه چی رو سریعتر
‫کارآمدتر؟
‫و پربارتر؟
‫و خوشمزه تر میکنه؟
‫پونزده ساله که پیتزا می پزم.
‫توی زندگیم ‫احتمالا دو میلیون پیتزا پختم،
‫پس اومدن به زوم معرکه بود.
‫چون با خودت میگفتی وای ‫این با بقیه پیتزاییا فرق داره.
‫ایده زوم هفت سال پیش به ذهنم رسید
‫وقتی که فهمیدم بیگ پیتزا ‫با یه مشکلی درست میشه
‫که راه بهتری برای درست کردنش نبود.
‫با خودم گفتم ‫«نمیدونم راه دیگه ای هم برای انجامش هست؟»
‫بیگ پیتزا (پیتزای بزرگ)
‫با کلماتی مثل بیگ دیتا ‫یا بیگ فارما هم آهنگ نیست؟
‫ولی فقط درباره پیتزا نیست.
‫درباره زباله بزرگ هم هست.
‫سال گذشته در آمریکا حدود 200 میلیارد دلار ‫غذا راهی زباله دونی شد.
‫دویست میلیارد دلار
‫چیز زیادیه که هدر میره،
‫و همینطور به آسمون میره.
‫زباله شریک بزرگی ‫در تولید گازهای گلخانه ای هست
‫شاید نصف غذایی که ‫در دنیا تولید میشه راهی زباله میشه.
‫هوش مصنوعی می تونه به ما کمک کنه ‫تا زنجیره تامین رو تغییر بدیم
‫تا خیلی کارآمدتر بشن.
‫اگه بتونیم اونجا تاثیر بذاریم ‫پیامدهای بزرگی برامون داره،.
‫یکی از تنش های کلاسیک در ‫هر کسب و کار غذایی اینه که
‫تولید بیش از حد و زباله داشتن ‫یا تولید غذای کم و کم آوردن؟
‫سال های سال برای آدم ها طول میکشه ‫تا بتونن پیش بینیش کنن،
‫ولی در واقع مشکل داده هست ‫که ماشین ها و بخصوص هوش مصنوعی
‫واقعا خیلی خوب درکش می کنن.
‫پس در مرکز اون،
‫زوم اساسا یک مدل لجستیک جدید هستش.
‫ما پیش بینی می کنیم ‫که قرار چی رو حتی قبل از سفارش بفروشیم،
‫و تمام لایه پیش بینی کسب و کار ‫توسط هوش مصنوعی اداره میشه.
‫وقتی زوم اولین بار بهم زنگ زد،
‫مشخصا با خودم گفتم،
‫چرا یک شرکت پیتزا ‫باید مدیر ارشد فناوری بخواد؟
‫ولی بعدش که از چشم اندازشون باخبر شدم،
‫این واقعیت که با تمرکز روی این ‫پلتفرم صفر تا 100 کار در یک جا می تونیم
‫میتونیم یک صنعت رو تغییر بدیم.
‫که به پخت پیتزای فوق العاده هم ختم میشه.
‫بعدش با عقل جور در اومد.
‫برای اینکه مزاحم پیتزای دومینو بشه،
‫زوم از یادگاری ماشینی استفاده می کنه ‫تا پیش بینی کنه که مردم چقدر پیتزا می خوان،
‫و اینکه چه نوعی و چه زمانی می خوان.
‫ده ها متغیر متفاوت رو محاسبه می کنه
‫موقعیت، روز هفته، آب و هوا
‫تلویزیون چه برنامه ای داره ‫بیشترین سفارشات قبلی،.
‫بعدش پیش بینی میکنه که سن فرنسیسکو ‫واسه سه شنبه چقدر پپرونی می خواد،
‫مثال زدم.
‫زنجیره تامین ما شدیدا ناکارآمد هستن.
‫سیستم های فراوری غذای ما ‫کلی غذا رو تبدیل به زباله می کنه.
‫اگر بتونیم پیش بینی رو بهتر کنیم ‫می تونیم جلوی بیشتر اون زباله ها رو بگیریم.
‫اونوقت می دونیم که قراره چی سفارش بدن،
‫محصولات قراره به کجا برن
‫و در نهایت به نفع هممونه.
‫کمال مطلق اینه که هیچ پیتزایی حروم نشه،
‫و هر بار که یک مشتری نگاه میکنه،
‫همیشه اون یه نوع پیتزایی ‫که می خوان موجود باشه.
‫پس این مشکل بهینه سازیه.
‫چقدر میشه به هدف نزدیک شد؟
‫بهینه سازی، درسته ولی دیگه چی؟،
‫«صفر تا صد» ‫فقط درباره پیش بینی نیست.
‫اتوماسیون رو هم به کار میگیره،
‫یا
‫پختن رو.
‫پیتزا و ربات ‫چه طرح مفهومی هیجان انگیزی،.
‫پپه و جورجو سس رو میریزن.
‫اینجا مارتا رو داریم که سس رو پخش می کنه،
‫پس هنوزم روی پیتزا سبزیجاتیم بچه ا.
‫خوب شدن.
‫و این طرف برونو رو داریم ،که ‫پیتزا رو از خط تولید به فر میرسونه
‫یا به اطراف بای پس میده،
‫و اون پشت وینچنزو رو داریم
‫که کمک میکنه تا پیتزاها رو ‫داخل کارتریج ها بریزیم،
‫بر مبنای الگوریتم هاش،
‫هوش مصنوعی پیش بینی میکنه ‫که چقدر پیتزا، و چند نوع رو
‫داخل آشپزخونه های همراه بارگیری کنه.
‫وقتی سفارش میاد،
‫بازم تصمیم میگیره که ‫کدوم آشپزخونه همراه بپزتش،
‫و اینکه دقیقا کی توی فر قرار بگیره.
‫هر پیتزایی نحوه پخت و ‫دستور پخت خودش رو داره.
‫پس هر کدوم از این فرها ‫در واقع یک ربات هست.
‫اونا به سرویس های ابری وصلن ‫که همیشه بهشون نظارت دارن،
‫و به یک نفری که اینجا کار کنه این ‫امکان رو میده تا 120 پیتزا در ساعت بپزه.
‫اینکه انسان و تکنولوژی ‫با هم کار کنن خیلی محشره.
‫اون قضیه با پیتزا یه چیزی میشه.
‫من عاشق پیتزام.
‫پیتزا یکی از غذاهای مورد علاقه منه.
‫ما با هوش مصنوعی شبیه سازی میکنیم که چطور ‫زمان تخمین زده شده تحویل رو بدست بیاریم.
‫هوش مصنوعی به ما پیشنهاد میده ‫که بهترین جای پارک کردن اینجاست
‫در نتیجه ما داغ ترین و تازه ترین محصول ‫رو به مشتریامون میدیم.
‫پیتزای باربیکیو چیکن داریم.
‫باربیکیو
‫وقتی که سفارش می گیریم،
‫سیستم ما فرها رو کنترل می کنه ‫که اونم زمان پخت رو کنترل میکنه،
‫و اینکه پیتزاها چقدر باید بپزن.
‫هوش مصنوعی می تونه جریان کار یکی از ‫خودروهای ما رو تغییر بده
‫تا مطمئن شه که پیتزا ‫در آخرین دقیقه پخته میشه.
‫و بعدش سیستم انتخاب می کنه که ‫کدوم راننده رو به سمتش بفرسته.
‫اینم سفارش شما
‫یک پیتزای جوجه کبابی.
‫الگوریتم و هوش مصنوعی در کنار آدمه
‫نه اینکه جای آدم رو بگیره.
‫حالا پیتزای آناناس داریم که آماده پخته.
‫پیش بینیشون برای مقدار پیتزایی که ‫توی کامیون حمل می کنیم تقریبا دقیقه.
‫آخرین پیتزای زوپریم امشب.
‫بعضی وقت ها آخر شب ‫یه تعداد پیتزای اضافه اومده رو میبینم
‫و فکر میکنیم که پیش بینی امروز ‫احتمالا غلط بوده،
‫و یهو یه سفارش میرسه
‫و تا به خودت میای ‫یه سفارش دیگه میاد،
‫مثلا هشت تا پیتزا در یک آن.
‫تمام اون داده ها به خورد ‫الگوریتم یادگیری داده میشه،
‫برای همین هر هفته سعی داریم ‫الگوریتم های یادگیریمون رو تکمیل کنیم
‫تا نسبت به هفته قبل بهتر عمل کنیم.
‫بخشی از دلیل بهینه سازی ما کاهش زباله هست.
‫شاید اگر بتونید از پیش بینی استفاده کنید ‫تا به زنجیره تامین برگردید
‫و دقیق تر پیش بینی کنید که چه چیزی رو ‫در کجا لازمه بکارید تا به اون محصول برسید،
‫فکر می کنم که یه چیزایی رو ‫می تونید اساسی تغییر بدید.
‫ما در مراحل اولیه یک تغییر بزرگ ‫در تکنولوژی هستیم،
‫که به ماشین ها اجازه میده تا کارهای زیادی ‫رو انجام بدن که قبلا فقط آدم ها می تونستن.
‫آینده کار در حال تکامله.
‫اتوماسیون محل کار رو امن تر،
‫پاک تر،
‫و قطعا کارآمدتر می کنه.
‫اگه بتونیم کاری کنیم که ‫تکنولوژی های هوش مصنوعی جای آدم رو نگیره،
‫بلکه به توانایی هامون اضافه کنه ‫تا زندگی جالبتر بشه،
‫تا ما رو پربازده تر و خلاق تر کنه
‫فکر می کنم اونجاست که قدرت ماشین وارد میشه.
‫هزاران سال پیش ‫ما شکارچی و جوینده بودیم،.
‫آخرش کشاورز شدیم،
‫حالا که شاید داریم وارد ‫این چهارمین انقلاب صنعتی میشیم،
‫انقلابی که علم فیزیکی، زیستی ‫و دیجیتال رو مرتبط می کنه
‫فقط مشاغل نیستن ‫که با هوش مصنوعی تغییر پیدا می کنن،
‫بلکه ما هم تغییر می کنیم.
‫ما پیشرفت هستیم.
‫پس چرا وقتی می تونیم به جلوی جاده نگاه کنیم ‫به پشت سر تمرکز کنیم تا ببینیم چی میشیم؟
‫در هر صورت چالش بزرگیه که ‫رباتی با تحرک و چالاکی بسازی
‫که به سمت چیزی بره که انسان ها دارنش.
‫یه جور تفکر کلیشه ای که میگیم .یه ‫ربات می خوایم بره از یخچال نوشابه بیاره
‫منظورم اینه اگه بدونید که ‫چقدر کار داره تا تکمیل بشه،
‫هنوزم یه چالش عظیمه.
‫رباتی که بتونه این کار رو بکنه ‫باید اونقدر سنگین باشه تا بره سر یخچال.
‫باید بتونه در یخچال رو باز کنه،
‫و درک بینایی و چالاکی داشته باشه تا بتونه ‫تا دستشو دراز کنه و نوشابه رو برداره،
‫و این نشون میده که ‫یک ماشین نسبتا سنگین لازمه،
‫وگرنه به یه طرف میفته.
‫ساخت یه ربات برای این کار نه تنها مشکله،
‫بلکه خیلی هم گرون میشه،
‫برای همین فکر می کنم هنوز طول میکشه ‫تا این ربات هایی که توی دنیای علمی تخیلی
‫تصور می کنیم رو در حال عمل کردن ‫توی زندگی روزمره مون ببینیم.
‫واسه عکس گرفتن آماده شو.
‫لبخند لطفا.