‫عصر هوش مصنوعی
‫اغلب اوقات، نوآوری ها ‫مشکلات عملی رو حل میکنن،
‫ولی پیشرفت هوش مصنوعی ‫می تونه ابزارهای جدیدی رو بیاره
‫تا سوالات بزرگتری ‫حتی سوالات وجودی رو از بین ببره،.
‫آیا ما توی کیهان تنهاییم؟
‫آیا می تونیم ماشین های هوشمندِ زندگی مانند ‫بسازیم؟
‫شاید همه اینا خیلی جاه طلبانه باشن ‫ولی روزی رو تصور کنید،،
‫که یه نسخه ثانویه ساختگی ‫از خودتون داشته باشید.
‫- اوضاع چطوره برادر؟ - .بدک نیست
‫نیم ساعته دارم نصف کیهان رو پیدا می کنم
‫دارم دنبال یه منظومه می گردم ‫که به اسم خودمون بزنمش.
‫منظورت از ما منه دیگه؟
‫حالا هر چی، لغته دیگه.
‫همه کارا رو دوش منه.
‫نازک نارنجی.
‫برای قرن ها آسمون پرستاره شب ‫منبعی برای دلربایی و کنجکاوی بوده.
‫آیا چیزی اونجاست؟
‫ما کلی جای مشکوک توی ‫منظومه شمسی خودمون داریم
‫که توی اونا دنبال حیات می گردیم....
‫و ما فقط یک منظومه شمسی کوچیک ‫توی یک کهکشان بزرگ هستیم،
‫که یکی از کلی کهکشان توی کیهان هست.
‫و فوراً متوجه میشید که ‫احتمال حیات در جای دیگه تقریبا بالاست.
‫امیدواریم که تعدادی شنونده داشته باشیم
‫اکثر شما شبه انسان های نرم و نمناکی هستین.
‫در صورتیکه هوش مصنوعی هم داره گوش می کنه ‫شما هم خوش اومدید..
‫شما قدرش رو میدونید ‫بعنوان دانشمند علم داده،
‫روزانه حدود 45 ترابایت داده تولید می کنیم
‫همون چیزیه که دلم می خواد بشنوم ‫همونجاست،.
‫چیزیه که دلت می خواد بشنوی ‫زمین بازی خوبی برای الگوریتم های توئه،.
‫در مناطق دور افتاده کالیفرنیای شمالی،
‫دو دانشمند توی مسیرشون به سمت ‫جمع آوری داده هستن
‫به این امید که پاسخی برای ‫یک سوال کیهانی پیدا کنن
‫سوالی که به قدمت خود بشره،
‫یا حداقل به قدمت گالیله.
‫وقتی بحث جستجو برای ‫هوش فرازمینی میشه
‫درسته.
‫دهه ها کشف علمی... ‫و پیشرفت وجود داره
‫که بی صبرانه به ما میگه که ‫حیات بیشتر از اونیه که ما فکرش رو می کردیم.
‫آره، بدنه شواهد داره
‫درسته.
‫مقاومت ناپذیر میشه... ‫ولی آیا می تونیم پیداش کنیم؟،
‫وقتی ده ساله بودم،
‫مصمم بودم که رایانه خودم رو داشته باشم،
‫و فهمیدم که یک کیت الکترونیک هست ‫که می شه بخرید
‫و رایانه خودتون رو سر هم کنید،
‫برای همین به اندازه کافی براش کار کردم
‫و اون رایانه منو درگیر خود کرد.
‫از اون موقع ‫علاقه بیش از حدی به رایانه دارم.
‫و امیدوارم، معتقدم که ‫هوش مصنوعی می تونه به درک عمیق تر
‫و رسیدن به جوابی که دنبالش هستیم ‫کمک کنه.
‫آیا در خارج از زمین حیات وجود داره؟
‫از زمانی که انسان ها تونستن ‫به آسمون خیره بشن
‫به ستاره ها نگاه کنن،
‫ما در عجبیم که،
‫«آیا ما تنهاییم؟»
‫«آیا اینجا تنها جاییه ‫که حیات اتفاق افتاده؟»
‫موسسه سِتی سعی داره به این سوال پاسخ بده.
‫موسسه سِتی توسط فرنک دریک ‫جیل تارتر و کارل سِگِن پایه گذاری شد،.
‫من در پایه گذاری این موسسه ‫در سال 1984 کمک کردم
‫به این منظور که پول ناسا رو پس انداز کنیم.
‫ببین آیا میشه دنبالش کرد تا ‫ببینیم که میفهمیم از کجا هوا میاد.
‫از اون موقع،
‫خیلی بیشتر از حد انتظارم رشد داشته.
‫اینجا تقریبا 80 دانشمند ‫با مدرک دکترا داریم.
‫تحقیق ما با این شروع میشه که ‫«حیات چطور اتفاق میفته؟»
‫حیات تحت چه شرایطی شکل می گیره؟
‫ما سعی داریم بفهمیم که این انتقال چطور ‫کیهان و کهشکان و منظومه شمسی ما رو
‫از تغییر شیمیایی به تغییر زیستی برد.
‫تعداد تمدن هایی که ممکنه در کهکشان باشن
‫به میلیون میرسه.
‫کارل سگن کمک کرد تا کیهان ‫به زمین بیاد،
‫ولی اون اولین نفری نبود که عمومیتش داد.
‫از وقتی که اورسن ولز ما رو با ‫جنگ دنیاها ترسوند،
‫فرهنگ عامه نگاهش رو به آسمون دوخته.
‫آدم های سبز کوچیک ،فرا زمینی ها،
‫ارتباط با بیگانگان تا اونجا ادامه داره ‫که تخیلات ما رو تسخیر کنه.
‫ما به همه جور حیات علاقه داریم،
‫ولی البته که علاقه خاصی به ‫حیات هوشمند و فنی خارج از زمین داریم.
‫برای همین سِتی هست.
‫سلام، من سِت شاستک هستم
‫که از برنامه بیگ پیکچر ساینس ‫با شما صحبت میکنه.
‫امروز قراره درباره هوش مصنوعی صحبت کنیم.
‫ماشین های امروزی به مراتب هوشمندتر ‫اگر مایل باشید،
‫حداقل تواناتر هستن،
‫از ماشین های 50 سال پیش هستن ‫به طرز خارق العاده ای اینطور هستن،
‫مقادیر وسیعی داده از فضا میاد،
‫و هوش مصنوعی می تونه
‫به ما اجازه بده تا اون داده رو ‫نسبت به قدیم بهتر درک کنیم.
‫این ظرفیت جدید ماست تا ‫الگوها رو در داده ببینیم
‫ما سعی داریم شواهد تکنولوژی ‫یکی دیگه رو در فضا پیدا کنیم.
‫ما نمی تونیم هوش رو تعریف کنیم،
‫ولی ما داریم از تکنولوژی ‫بعنوان نماینده استفاده می کنیم،
‫تا بتونیم تکنولوژی ای پیدا کنیم،
‫چیزی که مهندسی شده باشه ‫چیزی که کار طبیعت نباشه،.
‫بعدش ما نتیجه می گیریم ‫که حداقل یه موقعی اینجا،
‫فن آوران هوشمندی اینجا بودن ‫که مسئولش بودن.
‫خب گراهام، ما اسمش رو منطقه 52 میذاریم.
‫ما داریم به سمت آرایه تلسکوپی اَلن میریم.
‫و امشب رصدی داریم که ‫به دنبال نشونه های حیات فرازمینی هست،
‫قراره طوری از مدل های هوش مصنوعی ‫استفاده کنیم که قبلا هرگز استفاده نشده.
‫خب، ما آماده رفتنیم.
‫پس باید گوشیم رو خاموش کنم ‫نه بلوتوثی نه هیچی؟،
‫درسته، ما باید توی جایی باشیم ‫که از امواج رادیویی خبری نباشه،
‫در نتیجه تداخل پیش نمیاد،
‫یا حداقل تداخل رو کاهش میدی.
‫یه کم جلوتر به یه پیچ دیگه میرسیم ‫دیش ها رو می بینی.
‫اوه!
‫بفرمایید.
‫به آرایه تلسکوپ الن خوش اومدید.
‫تنها ماموریت آرایه تلسکوپ الن یا آ.ت.ا
‫اینه که دنبال حیات فرازمینی بگرده.
‫تلسکوپ های قدیمی در مقایسه با آ.ت.ا ‫اساسا دوربین اسباب بازی دو چشمی بودن،
‫که در سال 2007 با حمایت پائول الن ‫از مایکروسافت ساخته شد.
‫چیزی که اونا رو خیلی جلوتر میندازه ‫میدون دید گسترده ترش،
‫و قابلیت ضبط دامنه بزرگتری ‫از فرکانس ها هست.
‫یک آرایه هم هست ‫که اساسا به این معنیه که،
‫گروهی از دیش های کوچیک زیاد هست ‫که با هم کار میکنن تا زمین
‫یا آسمون بیشتری رو پوشش بدن....
‫به آ.ت.ا خوش اومدید
‫بی نظیره.
‫انگار جان بیرونه.
‫فکر کنم داره خودش دیش ها رو به صورت دستی ‫تنظیم می کنه تا مرتبشون کنه.
‫- .سلام، جان -!جان
‫- !از دیدنت خوشحالم - ‫آره، منم از دیدنت خوشحالم !
‫اسم من جان ریچاردز هست،
‫و من مهندس ارشد نرم افزار در ‫آرایه تلسکوپ الن هستم.
‫اخترشناسی رادیویی شبیه به ‫اخترشناسی اپتیکی هست،
‫با این تفاوت که فرکانس امواج رادیویی ‫خیلی پایین تر از امواج تصویری هستن،
‫پس برای دریافت امواج رادیویی ‫یک آنتن لازم دارید.
‫ببین گراهام ،زیر ظرف شیشه ای.
‫می تونی آنتن واقعی رو ببینی که ‫سیگنال های دریافتی از فضا رو می گیره.
‫این دیدنیه.
‫پایین تر از دمای نیتروژن مایع ‫نگه داشته میشه.
‫این کار باعث کاهش سطح نویز میشه،
‫دقیقا همون چیزی که ‫برای رصد عمیق فضا می خوایم.
‫شگفت آوره.
‫سیگنال های رادیویی هر کدوم از این دیش ها ‫به اتاق کنترل ما میان،
‫رقمی میشن و ‫تبدیل به صفر و یک های دوتایی میشن،
‫با همدیگه ترکیب میشن تا اثر داشتن ‫یک دیش بزرگ رو بذارن،
‫پس اینجوری می تونیم ‫آسمون رو مکان یابی کنیم
‫بیشتر شبیه کاری که ‫با تلسکوپ اپتیکی عادی انجام میدین.
‫خب، بیاین برگردیم داخل.
‫بریم.
‫رصدی که قراره امشب داشته باشیم ‫با سیستم ترپیست-1 هست.
‫این ستاره ای هست که ‫سیاره ها به دورش می چرخن،
‫و ساعت 8 شب امشب،
‫دوتا از اون سیاره ها قراره بطور کامل ‫در یک خط با زمین قرار بگیرن،
‫که دقیقا زمان صحیح انجام رصد هست.
‫ما به هر نوع نشونه ارتباطی ‫بین دو سیاره گوش میدیم،
‫حتی اگر اون ارتباط به سمت ما نباشه.
‫ما داریم به 8:01 دقیقه شمارش معکوس میریم،
‫که وقتیه که جهت گیری این سیاره ها ‫توی خط دید ما قراره می گیره،
‫که بهش مقارنه گفته میشه.
‫یه کم شبیه زیر نظر گرفتن بین کهکشانیه.
‫اونا منتظرن تا دو سیاره ‫به نزدیکترین وضعیت به همدیگه برسن،
‫و بعدش مکالماتشون رو استراق سمع کنن.
‫روحشون هم خبر نداره که ‫قراره چه چیزی رو بشنون،
‫یا حتی اگه اصلا مکالمه ای هست که بشنون.
‫می تونیم این برد رو دربیاریم.
‫می خوایم دوباره بهش هدف بدیم.
‫- پس اون آماده اس؟ - ‫بله، بیاین بذاریمش داخل .
‫باشه، بذاریمش داخل.
‫از اونجایی که ایستگاه داره ‫به 20 سالگیش نزدیک میشه،
‫کار من اینه که تمام این داده ها رو ‫تمیز دریافت کنم،
‫و تمیز ضبط کنم ‫و این خودش یه چالشه،.
‫این رایانه ای هستش که تمام داده هایی ‫که از دیش هامون میگیریم رو
‫به فضای ذخیرسازی 48 ترابایتی ما... ‫می فرسته.
‫پس باید یک کارت رو تعویض کنیم.
‫این کارت فضای ذخیره سازی ما رو کنترل میکنه.
‫اغلب وقتی مردم به جستجوی ‫برای حیات فرازمینی فکر می کنن،
‫به آدمایی فکر می کنن که هدفون زدن ‫و به چیزی که به سمتمون میاد گوش می کنن،
‫چیزی که واضحه.
‫واقعاً اینطور نیست.
‫ظریف تر از این حرف هاس،
‫و برای همینه که مقادیر عظیمی ‫از داده رو جمع می کنیم.
‫تمام پارامترهای مختلفی که ‫شاید مجبور بشیم کشف کنیم،
‫اون حجم رو تنظیم میکنه ‫حجم اکتشاف رو،،
‫حجمش رو برابر با ‫حجم تمام اقیانوس های زمین میذاره.
‫پس طی 50 سال چی کار کردیم؟
‫خب، ما دنبال یک لیوان آب ‫از اقیانوس های زمین گشتیم.
‫تکنولوژی هایی که تا امروز استفاده کردیم .به ‫اندازه کافی بزرگ نبودن تا مناسب کار باشن
‫خب.
‫برای همینه که به سیستم های رایانه ای ‫و سیستم های هوش مصنوعی نیاز داریم
‫تا واقعا اون جستجو رو برعکس کنیم.
‫وقتی به نرم افزار سنتی فکر می کنیم ‫یاد آدم ها میفتیم که چندین خط کد می نوشتن،.
‫بخش خارق العاده هوش مصنوعی اینه که ‫ما به ماشین ها یاد میدیم که چطور یاد بگیرن.
‫برای همینه که هوش مصنوعی ‫پیشرفت چشمگیره،
‫چون برای اولین بار ‫به جای اینکه آدم ها نرم افزار بنویسن،
‫رایانه داره درکی از خودش رو میسازه.
‫باید در نظر داشته باشیم که ‫سیستم ترپیست-139.4 سال نوری
‫۳۹.۶.
‫۳۹.۶سال نوری فاصله داره،
‫پس تثبیت موقعیت حقیقی ‫این 39.6 سال پیش بوده.
‫پس نه تنها امشب ‫تحقیق سِتی رو انجام میدیم،
‫ما در زمان سفر می کنیم.
‫درسته.
‫بخاطر دور بودن این سیاره ها،
‫و اینکه چقدر طول تا امواج رادیویی ‫در فضا سفر کنه،
‫اونا دارن به مکالمه ای گوش میکنن ‫که حدودا مربوط به 40 سال پیشه.
‫اینم یه سری چشم انداز.
‫برای امواج رادیویی هشت دقیقه طول میکشه ‫تا از اینجا به خورشید برن.
‫این سیاره ها چطور؟
‫آره، اونا یه کم دورترن.
‫گراهام، بالای شونه ات یه طرح ناسا از ‫سیستم ترپیست هست،
‫و حداقل سه سیاره خاکیِ زمین مانند هستش ‫که میشه آب مایع رو حفظ کرد.
‫درسته.
‫و به این احتمال قوت میده که ‫زیست شناسی تونسته توی این سیستم شکل بده.
‫چیزی که درباره این سیستم سیاره ای مخصوص ‫واقعا جالبه،
‫اینه که این سیاره ها خیلی به هم نزدیکن،
‫خیلی نزدیک تر از، برای مثال ‫نزدیک تر از زمین به مریخ هستن.
‫معنیش اینه که ممکنه ارتباطی ‫بین این سیاره ها ایجاد بشه،
‫و کاری که ما می تونیم انجام بدیم ‫اینه که بهش گوش کنیم.
‫نه اینکه یه مکالمه داشته باشیم ‫یا بفهمیم دارن چی
‫- .نیازی نداریم - .نیازی نداریم
‫من عاشق این نوع رصدم
‫چون بعنوان اصل اساسیش ‫چیزی داره که واقعا مهمه.
‫همه اش درباره ما نیست.
‫هیچکس برای ما سیگنال نمی فرسته،
‫هیچکس سعی نداره توجه ما رو جلب کنه.
‫هدف کلی از دنبال هوش فرازمینی گشتن ‫اینه که شما حتی
‫ما نمی دونیم دنبال چی هستیم.
‫درسته، درسته.
‫بجای اینکه دنبال چیز مشخصی باشیم،
‫باید از چیزی که طبیعی هست ‫دنبال استثنائاتی باشید.
‫اینجا جاییه که فکر می کنم هوش مصنوعی ‫بازی رو به کلی برای سِتی عوض می کنه.
‫شاید برقراری ارتباط باشه،
‫شاید فقط یک محصول فرعی از ‫یک تمدن پیشرفته فنی هست
‫که داره به کارش ادامه میده.
‫تنها چیزی که برامون اهمیت داره اینه که ‫شبیه بقیه طبیعت نیست.
‫اگه یک سوزن توی انبار کاه باشه ‫شبیه کاه نیست.
‫مثل این میمونه ‫هر کدوم از این نقاط کوچیک،
‫مثل نقطه ای در زمان ‫از قدرت رادیویی هست،
‫ما نقاط مختلفی در زمان رو برمیداریم
‫پنجره های مختلفی به داده میزنیم،
‫و با همدیگه تحلیلش می کنیم تا
‫تا ببینیم تکراری هست یا نه،
‫اصلا چیزی هست که نشون بده ‫چیزی تصادفی نیست،
‫مثل این وسط اینجا،
‫اینجا که نقطه های تصادفی ‫تصادفی نیستن.
‫در یک رایانه ‫فکر کنید که به صورت هزار صفحه از این هاست،
‫میلیون ها بار در ثانیه حرکتشون میده.
‫برای پیدا کردن نظم در حالت تصادفی ‫هوش مصنوعی قسمت کوچیکی رو انتخاب می کنه
‫و داده فرکانس رادیویی اون رو بررسی می کنه ‫تا یاد بگیره که طبیعی بودن به چه شکله.
‫بعدش از این اطلاعات استفاده می کنه
‫تا سیگنال های پس زمینه رو ‫از تمام داده ها جمع شده جدا کنه.
‫چیزی که باقی میمونه هر سیگنال ‫الگو و تکراریه که غیرطبیعی باشه.
‫دارن به هم ترازی کامل میرسن.
‫حالا به مقارنه رسیدن!
‫داریم ضبط می کنیم.
‫می خوای صدا رو بررسی کنی؟
‫این خوبه.
‫این خوبه .داده تمیز خوبیه،
‫عالیه.
‫سکوت.
‫آره، این چیزیه که ما می خوایم ‫من فقط، خب.
‫منظورم اینه که یه ماهه داریم ‫روش کار می کنیم.
‫این انگار ‫انگار برامون مفهومی نداره،،
‫ولی نکته همینه.
‫نکته همینه.
‫اون صداهای تصادفی چیزیه که دنبالشم.
‫این تصویری که اینجاست ‫فوری گرفته شده،
‫نتایج در لحظه هستن،
‫چیزی که آرایه تلسکوپی الن شما ‫بعنوان هیچی دورش میندازه.
‫منظور ما اینه که نباید خیلی تند رفت.
‫ممکنه چیزهای بیشتری اونجا باشه ‫که ما متوجه نشده باشیم.
‫اینجا چند نقطه چشمک زن کوچیک رو می بینیم
‫درسته .داخل و اطرافش هست،
‫آره پس اینجا، بیا اینو فشار بدیم.
‫حالا همه چی شبیهه،
‫یه جور سیگنال طبیعی هست ‫ولی جالبه،.
‫انگار که، نمیدونم
‫انگار اینجا به یه دلیلی پخش شده.
‫خب، نمیدونم معنیش چیه.
‫همینطور یک قدرت بالاتر از میانگین هست.
‫همینطوره.
‫آره، خب عجیبه، نه؟
‫عجیبه.
‫چیزایی توی داده هست که بهشون ‫نگاه می کنیم .که به نظر جالب میان
‫حالا خیلی دقیقه،
‫به همین علته که برای استخراج اینکه آیا ‫چیزی که میبینیم، یه چیز دیدنیه
‫یا اینکه واقعی هستش، یک پدیده واقعی، ‫به یادگیری ماشینی نیاز داریم،.
‫خب، کار ما با سیستم ترپیست تمومه.
‫این عالیه.
‫ما مشخصا داده خوبی بدست آوردیم.
‫دقیقا چیزی که نیاز داشتیم.
‫تحلیل داده چند روزی برای گراهام طول می کشه،
‫هیچ جوری نمیشه ‫با روش دستی انجامش مقایسه اش کرد.
‫بعضی افراد فکر می کنن که پیدایش هوش مصنوعی ‫مهمترین اتفاق روی سیاره از زمان حیاته،
‫چون قراره تغییری به بزرگی ‫پیدایش حیات باشه.
‫به حیات دیگه ای ختم میشه که از ‫تمام مجموعه دی ان ای
‫و حیات مبتنی بر کربن... ‫که تا الان داشتیم خیلی متفاوت هست.
‫در حالیکه بعضی ها جستجو در فضای خارج از جو ‫رو دارن افزایش میدن،
‫بقیه از هوش مصنوعی استفاده می کنن ‫تا زندگی درونی رو بیشتر کاوش کنن.
‫تا 20، 30 سال آینده،
‫ممکنه خیابونی مثل این رو ببینید ‫که آدم ها داخلش قدم میزنن،
‫ولی ممکنه یه چیز جدید هم باشه.
‫که ربات های انسان-مانند ‫ممکنه با ما قدم بزنن.
‫انسان ها و ربات ها قراره که ‫یه جور کارها رو انجام بدن،
‫و بعضی کارها که اونا قراره انجام بدن ‫ممکنه از انسان ها برتر باشه.
‫سوزان یکی از موسسین ‫پناهگاه هوش مصنوعی هست،
‫یک استارتاپ تکنولوژیکی که چیزی ‫که بهش سینث
‫یا انسان ساختگی گفته میشه رو میسازن،
‫درسته.
‫هوش مصنوعی در یک جسم پیچیده شد.
‫ماموریت ما ساخت ماشین هایی هست که ‫از انسان ها غیرقابل تشخیص باشن،
‫از نظر جسمی، شناختی و احساسی.
‫انجام این کار مستلزم حل مشکلات مهندسی ‫علوم رایانه، علم عصب شناسی،،
‫زیست شناسی .حتی هنر و طراحی هست،
‫ولی برای اون،
‫مشکل کپی کردن مصنوعی یک فرد ‫به سوال عمیق تری میرسه
‫انسان بودن یعنی چی؟
‫درک اینکه انسان بودن یعنی چی
‫سوالی هست که برای هزاران سال ‫از خودمون پرسیدیم،
‫دوست دارم علم و تکنولوژی رو ‫به این سوال بیاریم
‫و سعی کنیم بفهمیم کی هستیم.
‫ما عاشق داستان و فیلم های درباره همزاد و ک
‫کپی ها و ‫ربات های انسان-مانند هستیم.
‫چرا ما انقدر درگیر ‫ایده بازسازی خودمون هستیم؟
‫آیا مسئله زیست شناختیه؟
‫وجودیه؟
‫برای درک کامل چیزی ‫باید مهندسی معکوسش کنید،
‫باید کنار هم بذاریدش.
‫آدمی که سوزان بهتر از همه میشناسه
‫سوزان هستش.
‫پس یکی از پروژه های اون ‫ساخت کپی ساختگی از خودش هست.
‫یه چیزی هست که بهش آزمون تورینگ گفته میشه ‫که سعی داره هوش مصنوعی ای داشته باشه
‫که شما نمی تونید تشخیص بدید که آدم نیست....
‫پس می خوام یک آزمون تورینگ جسمی ‫رو امتحان کنم و بسازم.
‫که شما اونجا نمی تونید بگید که ‫سیستمی که باهاش تعامل جسمی دارید،
‫یک فرد هست .یا یک ربات،
‫اینجا 132 دوربین داریم
‫که همشون به سمت من گرفته شدن،
‫و همزمان یک عکس می گیره.
‫این داده برای ساخت یک اسکن سه بعدی کامل ‫از بدن من ساخته میشه
‫که بعدا میتونیم برای ساخت نسخه رباتی خودم ‫استفاده کنیم.
‫سوزان معتقده که ما زندگی رو ‫از طریق حواس تجربه می کنیم،
‫پس اون تلاش زیادی ‫برای شبیه تر کردن جسم داره.
‫ما این پروژه خیلی جاه طلبانه رو ‫به چندین زیرمجموعه مختلف تقسیم کردیم.
‫اولین دسته جسمی هست.
‫آیا می تونید یک سیستم رباتی بسازید ‫که شبیه یک آدم باشه؟
‫سینث استخون و عضله هایی داره ‫که تقریبا قابل مقایسه با بدن انسان هست،
‫ولی نه اونقدر پیچیده.
‫این دست های پرینت گرفته شده سه بعدی ‫یک تکه پرینت گرفته میشن.
‫ما می تونیم با فیبر کربن ‫و کولار پرینت بگیریم.
‫و می تونیم با استفاده از این اشکال زیبای ‫بیولوژیکی ارگانیک ،استخون های رباتی بسازیم
‫که از قطعات ماشین کاری شده آلومینیومی هم ‫قوی تره.
‫من دارم حسگر اثر انگشت رو اضافه می کنم.
‫نسل فعلی یک تک سنسور روی نوک انگشت داره.
‫ما ماشینی میسازیم که با سعی برای ‫کپی کردن خیلی دقیق حواس
‫مثل انسان درک می کنه....
‫پیچیده ترین بخش سیستم درک ‫در واقع حس لامسه هست.
‫داری لمس رو نظارت می کنی؟
‫بله .لمس دریافت شد.
‫ما در واقعیت سنسورهای لمس خازنی رو ‫توی دست سینث جاگذاری کردیم،
‫در اصل سنسورهای فشار بهش اجازه میدن ‫تا محیط اطرافش رو حس کنه،
‫تعامل داشته باشه و ‫اشیا رو دستکاری کنه.
‫بیاین فشار رو امتحان کنیم.
‫- .باشه - .این باید آخرش باشه
‫بله، بله، آخرشه.
‫فقط دستش رو بکش .خب، برو.
‫اینکه دست انقدر نرم حرکت می کنه ‫بخاطر محرک های پنوماتیکی.
‫اونا با هوای فشرده کار می کنن.
‫یکی از این ابزارها رو به حرکت میندازید،
‫و یه جورایی منقبض میشه ‫و تاندون رو می کشه،
‫پس مکانیزم حرکتی خیلی ‫به عضله انسان شبیه هست.
‫فقط هنوز اونقدر کارآمد نیست.
‫دارم دوربین رو به تخم چشم اضافه می کنم.
‫حالا دارم قسمت آرایشی ‫جلوی چشم رو اضافه می کنم.
‫درست گذاشتن چشم خیلی مهمه.
‫اونا شبیه به سیستم بینایی خودمون هستن ‫می تونن همون طیف رنگ مشابه رو ببینن،،
‫و بخاطر دو دوربینی که دارن ‫می تونن عمق رو هم بفهمن.
‫راه اندازی مجدد تشخیص چهره.
‫واقعا خوب به نظر میاد.
‫می خوای یه ذره بیای جلو؟
‫آره.
‫- .پیشونیش رو دوباره راه اندازی میکنم - ‫باشه .
‫این اطلاعات از طریق الگوریتم های مختلفِ ‫هوش مصنوعی بهش داده میشه.
‫یک الگوریتم سیستم تشخیص چهره هست.
‫قطعا داره منو میبینه.
‫بله، داره میبینه.
‫می تونم بگم که داره منو میبینه ‫چون مستقیم به من نگاه کرد،.
‫آره، دنبال کردن نگاه داره کار می کنه.
‫خب، خوبه ‫حالا می خوای فقط لبخند بزنی؟.
‫می خوام ببینم که واقعا حست رو می گیره؟
‫اگر شما لبخند بزنید ‫گوشه های دهنتون بالا میاد،
‫چشم هاتون یه ذره باز میشه،
‫و سیستم هوش مصنوعی می تونه تشخیص بده
‫که اون نقاط چطور نسبت به همدیگه ‫جا به جا شدن.
‫به نظرم این لحظه در زمان که ‫توش هستیم خیلی هیجان انگیزه
‫چون این رشته هست که درباره ‫ساخت هوش عمومی انسان-مانند کار می کنه،
‫و گاهی اوقات از هوش انسانی هم رد میشه.
‫افرادی هستن که باور دارن ‫این اتفاق در افق نزدیک ما قرار داره.
‫من، فکر می کنم که از ماشین هایی که ‫واقعا هشیار هستن
‫و خودشون فکر می کنن خیلی دور باشیم
‫اون داره جواب میده ‫میتونم تغییر حالت چهره اش رو ببینم..
‫تو به نظر خوشحال میای.
‫خوبه.
‫می خوام غمگین به نظر بیام.
‫تو به نظر غمگین میای.
‫خب، خوبه.
‫ما الگوریتم های هوش مصنوعی زیادی رو ‫در بک اند تنظیم کردیم
‫که به ربات قابلیت تشخیص آدم ‫تشخیص احساس، تشخیص حرکات،،
‫و حالتی که آدم ها به خودشون میگیرن.
‫بعدش به طریق مختلفی ‫به محیطش جواب میده.
‫نود گرافش رو بیار تا ببینی ‫چی توی سرش می گذره.
‫آره، بیا تمام ماژول های آنلاین رو ببینیم.
‫چت بات ،تشخیص احساس،
‫تشخیص شیء
‫حرف نداره. دنبال کردن نگاه
‫خود بدن به طریقی ‫بخش راحت کار هست.
‫ساخت ذهن به مراتب سخت تره.
‫ساخت ذهن بیشتر از سخت تره.
‫اساسا غیرممکنه ‫حداقل برای الان. شایدم برای همیشه،
‫چون ذهن فقط دانش نیست،
‫یا مهارت، یا حتی زبان،
‫تمام چیزهایی که ماشین می تونه یاد بگیره.
‫چیزی که ما رو واقعا انسان میکنه هشیاریه
‫آگاهی، حس بودن از اینکه کی هستیم
‫و در زمان و فضای اطرافمون کجا هستیم.
‫ذهن یک انسان اون و حافظه رو داره.
‫تجربه خرید جامدادی جدید ‫و محتویاتش رو یادمه،
‫خریدن اون همه چیزای کوچیک ‫که بوی خوبی میدادن،
‫و تمیز و رنگارنگ بودن.
‫اگر به این فکر کنید که مردم چطور کار می کنن
‫برای شما خیلی عجیبه که با آدمی مواجه بشید ‫که پیشینه نداره.
‫می تونم از تمام داده هایی که ‫درباره خودم دارم استفاده کنم
‫تا چیزی رو بسازم که خاطرات من ‫و اخلاق من رو داره،
‫و مثل من فکر می کنه و حس می کنه.
‫دوست دارم که اونا مستقل بشن،
‫و برای من،
‫کپی ساختن روشیه تا هوش مصنوعی رو
‫با داشتن یک کپی از یک آدم مشخص ‫به سمت واقعی کردن هوش مصنوعی هل بدم.
‫یادمه که هر از گاهی به ‫مرکز شهر بولتون می رفتم.
‫ما فقط بهش «شهر» می گیم.
‫ایده اساسی اینه که ‫کلی داده متنی میفرستید،
‫و سیستم ارتباط بین کلمه ها رو یاد میگیره،
‫این فکر رو داریم که سینث بتونه ‫از این مدل ها استفاده کنه
‫تا ایده یک خاطره رو ترکیب کنه ‫که ممکنه اتفاق افتاده باشه یا نیفتاده باشه.
‫پس این روش یه مقدار هنریه ‫بازسازی خاطرات هست.
‫رفتم WH Smith یادمه که به فروشگاه.
‫بوی خیلی متفاوتی داشت ‫که هنوزم می تونم به یاد بیارم.
‫پس با دادن این پیشینه ها به اونا،
‫ما معتقدیم که در آینده می تونیم ‫یاد بگیریم که
‫اونا چطور می تونن خاطرات خودشون رو ‫از تجارب خودشون بسازن.
‫من عاشق این ایده ام که افراد پرشوری هستن
‫که زمان و انرژی شون رو... ‫وقف این میکنن که این اتفاقات بیفته.
‫چرا؟
‫چون اگه یه روز اتفاق بیفته ‫بخاطر تلاش اون افراد پرشور هست.
‫ما جوری از انقلاب رایانه ای حرف میزنیم ‫انگار که انجام شده.
‫هنوز شروعم نشده.
‫ما نمی فهمیم که تاثیر این تکنولوژی های ‫چه زمانی هست،
‫تا پنج، ده، 20، 30، 50 یا 100 سال دیگه....
‫اگر فکر می کنید که الان هیجان انگیز ‫و گیج کننده هست،
‫کمربندهاتون رو ببندید ‫چون هنوز شروع نشده،.
‫اسم شما چیه؟
‫اسم من هالی هست اسم شما چیه؟.
‫البته که بخش ناشناخته ای وجود داره ‫که آیا قراره توی بازسازی مغزی که
‫از ذهن خودش استفاده می کنه... ‫به مشکل بخوریم؟
‫اسم من نادین هست.
‫جالبه.
‫از دیدن شما خوشحالم.
‫حتی اگه یه روز راهی پیدا کنیم ‫تا یک ذهن مجازی بسازیم،
‫فقط بحث علم نیست.
‫بحث اخلاق هم هست.
‫ربات ها قراره چه حقوقی داشته باشن؟
‫آیا میتونیم از ارزش های مثبت اشباعش کنیم؟
‫میشه مطمئن بشیم که بی طرفه؟
‫اگه قانون شکنی کنه ‫و جرمی رو مرتکب بشه چی؟
‫آیا ما مسئول سینث های خودمون هستیم؟
‫در حوزه هوش مصنوعی ‫چالش های اخلاقی بزرگی هست
‫به عنوان عضوی از جامعه نوآوران هوش مصنوعی ‫و رهبران فکر معتقدم که،
‫ما واقعا باید در صف اول اجرا و طراحی ‫بهترین آداب و رهنمود
‫حول اینکه ما چطور هوش مصنوعی اخلاقی رو ‫میسازیم و گسترش میدیم.
‫دوست دارم بگم که هوش مصنوعی ‫نباید مصنوعی باشه،
‫باید درباره انسان ها باشه.
‫شما به نظر عصبانی میاید.
‫نشونه ها دارن ثبت میشن.
‫به نظرم کاملا عقلانیه که مجموعه قوانینی ‫برای حاکم بودن رفتار اخلاقی داشته باشیم
‫وقتی که با تکنولوژی هایی سر و کار دارین ‫که می تونه تاثیر مستقیم روی زندگی مردم،
‫خانوادشون .و آیندشون داشته باشه
‫چشم انداز این یکی خیلی جاه طلبانه اس.
‫دوست داریم که فکر کنیم ‫این یک ماموریت ده بیست ساله هست.
‫ممکنه بگید که پنج تا ده درصد مسیر رو رفتیم.
‫چرا دستش اونجوری میشه؟
‫انگار بافر رو خالی نکرده.
‫آره...جالبه.
‫بیا ریستارتت کنیم ...حالا دستت
‫اوه، صبر کن ‫داره دوباره پایین میره.
‫خب، خوبه.
‫خوبه.
‫امروز حالت چطوره نادین؟
‫سینث (مصنوعی) بودن حس خوبی داره.
‫خوبه.
‫«.سینث (مصنوعی) بودن حس خوبی داره»
‫سینث ها در حال حاضر متحرک نیستن ‫نمی تونن حرکت کنن،،
‫نمی تونن هنوز قدم بزنن.
‫این چیزیه که ‫طی چند سال آینده اضافه می کنیم.
‫هدف عالی اینه که اون ها رو ‫تبدیل به موجود خودشون
‫با اراده و حقوق خودشون کنیم....
‫لحظاتی مثل این هست که ‫که واقعا حس می کردید یه چیزی عجیبه.
‫اون لحظه شگفت انگیزه.
‫داشتم موی سینث رو تنظیم می کردم ‫و یهو انگار لبخند زد،
‫و دهنش رو یه ذره باز کرد ‫انگار که قلقلکش داده باشم،.
‫این اتفاق همزمان با کاری بود ‫که من انجام میدادم.
‫چشم انداز سوزان همین الان هم ‫به روشی ممکن شده.
‫اون ارتباطی، اگرچه کوچیک ‫با ماشین برقرار کرده.
‫چیز با ارزشی نیست؟
‫به نظرم هوش مصنوعی بخشی از تکامله.
‫همون تکاملی که از باکتری به حیوانات رسید
‫و باعث شده تا مردم تکنولوژی رو بسازن،
‫و تکنولوژی باعث شده ‫تا هوش مصنوعی ساخته بشه.
‫از جهاتی ما هنوز در دوران طفولیت ‫این عصر جدید هستیم.
‫آیا روزی میرسه که اینجا روی زمین ‫زندگی هوشمند بسازیم؟
‫یا شاید اول خارج از جو متوجهش بشیم؟
‫من توی مسیرم به سمت .دفتر ‫مرکزی موسسه ستی در مانتن ویو هستم
‫و نشون میدم که سیستم هوش مصنوعی ‫توی داده هایی که جمع کردیم چی پیدا کرده.
‫من هیجان زده ام ‫یه ذره نگرانم هستم..
‫ما باید بتونیم تا جایی که می تونیم ‫در لحظه حرکت رو دنبال کنیم
‫پس سیگنالی که اونجاست ‫وقتی بریم و سراغش برگردیم هم اونجاست،
‫بعدش می تونیم دسته بندیش کنیم.
‫جیل تارتر توی این حوزه تحقیقات ستی ‫واقعا یک افسانه هست.
‫همچنین بعنوان یک زن اخترشناس ‫واقعا یک پیشرو هست.
‫شخصیتی که نقشش رو جودی فاستر ‫در فیلم کانتکت بازی می کنه،
‫بر پایه شخص جیل تارتر ‫حداقل نیمه اول فیلم، بنا شده،.
‫مردم اغلب پیدا کردن سوزن ‫توی کاه رو کار سختی میدونن،
‫ولی کاری که سِتی قراره انجام بده ‫به مراتب سخت تره.
‫اگر هر روز صبح ‫با این فکر از تخت بیرون میومدم
‫«.امروز قراره سیگنال رو پیدا کنیم»
‫احتمال بالایی میدادم که اون شب قراره ‫با ناامیدی به تخت برم.
‫من صبح ها با این فکر بیدار نمیشم.
‫چیزی که صبح ها موقع بیدار شدن ‫بهش فکر می کنم
‫اینه که امروز ‫قراره بفهمم چطور این تحقیق رو بهتر کنم،
‫کارهای جدید انجام بدم،
‫کارهایی که قدیم نمیشد انجام بدی.
‫ابتدای کار تکنولوژی نبود
‫حالا داریم کاری می کنیم که... ‫هیچوقت قادر به انجامش نبودیم.
‫من هیجان دارم.
‫- کسی نیست؟ -!اوه، سلام
‫- !ببین کی اینجاست - حالت چطوره؟
‫- !از دیدنت خوشحالم - ‫سلام گراهام .
‫- .از دیدنت خوشحالم - ‫از دیدنت خوشحالم .
‫منم همینطور ‫منم از دیدنت خوشحالم..
‫- .سلام، بیل - چند روزی شده؟
‫- !میدونم - .ممنون که اومدی
‫- .باعث افتخارمه، من هیجان دارم - ‫آره .
‫فکر می کنیم شاید خبرایی داشته باشه.
‫خب، می خوام براتون توضیح بدم.
‫اینجا می تونید یه جورایی ببینید ‫که اولش سیستم خیلی فعاله.
‫همه چی روشن شده،
‫خیلی سریع میفهمه که شکل یا سیگنالی که ‫از سیستم ترپیست-1 میاد باید چه شکلی باشه.
‫سمت راست مناطق مورد نظر ما قرار داره
‫چیزی که من دارم اینجا نشون میدم ‫یک ویدیوی زمان-فشرده
‫از سیستم هوش مصنوعیه که داره... ‫به سیگنال هایی که جمع کردیم نگاه می کنه.
‫و اگه روش تمرکز کنید،...
‫سیستم هوش مصنوعی قطعا ‫این منطقه رو علامت زد.
‫اون موقع گفتیم،
‫وای، برگردید. یه اتفاقی الان افتاد.
‫«.این درست نیست»
‫و اگر روی داده حقیقی بزرگنمایی کنید،
‫حتما میبینید که یک تیزی هست که ‫از سیستم ترپیست نیومده.
‫بلکه توسط آرایه تلسکوپی الن تولید شده،
‫ولی میدونید، ورای اون ‫اینجا منطقه ایه که سیستم هوش مصنوعی میگه،،
‫«.این چیزی نیست که دقیقا انتظارش رو داشتم»
‫این یه ذره جالبتره ‫چون ساختار بیشتری داره،
‫ما باید اشاراتش رو بگیریم و تحلیل عمیق تری ‫از این بخش رصد داشته باشیم.
‫ما هیچ کدی ننوشتیم.
‫ما بهش نگفتیم که ‫دنبال تیزی های قدرت یا هر چی باشه.
‫ما فقط گفتیم ‫«خودت بفهم چی طبیعیه»،
‫و وقتی چیزی توجهت رو جلب کرد ‫به ما خبر بده.
‫که دقیقا همون کاریه که اونجا انجام میده.
‫امیدبخشه،
‫چون با همین یک رصد ‫ما پیشرفت واقعی رو در توانایی
‫سیستم هوش مصنوعی ‫نسبت به چشم های خودمون دیدیم،
‫و این فقط یک رصد هست.
‫رصد بعدی و بعدش چطور،
‫با هر بار داده جدیدی که جمع می کنیم ‫آیا بهتر میشه؟
‫این بعد از دو ساعته.
‫نمیدونم بعد از 100 ساعت چقدر خوب میشه.
‫درسته.
‫اگر به صورت عادی داده دریافتی از آ.ت.ا ‫رو به خورد این مدل بدیم،
‫بهتر و بهتر و بهتر میشه.
‫می تونیم بهش اضافه کنیم.
‫- .درسته - .کاملاً
‫ما باهوش تر شدیم ‫ماشین، ازت ممنونم..
‫بله، دقیقا.
‫من کاملاً هیجان زده ام.
‫واقعا تحت تاثیر قرار گرفتم.
‫می بینم که ابزارهایی که ساخته میشن ‫به ما نگاه جدیدی به چیزهایی میدن که
‫بهشون فکر نکردیم،...
‫و چیزهایی که مجبور نیستیم ‫بی پرده تعریفش کنیم،
‫بی قاعدگی هایی که ماشین پیدا می کنه ‫بخاطر اینه که به داده بیشتری نگاه کرده.
‫فکر می کنم که ما ای.تی رو پیدا می کنیم ‫(ET موجود فضایی فیلم).
‫فکر می کنم که ما نشونه هایی ‫از تمدن های خارج از زمین رو پیدا می کنیم،
‫و فکر می کنم که ‫هوش مصنوعیه که اون رو پیدا می کنه.
‫آیا اون بیرون زندگی هوشمند وجود داره؟
‫آیا می تونیم ماشین های انسان-مانند بسازیم؟
‫احتمالاش خیلی قوی هست که ‫ما در نهایت بتونیم مغز مصنوعی بسازیم
‫که در سطح مغز انسان هست....
‫سوال مهم اینه که چقدر طول میکشه؟
‫فضای بیرونی،
‫زندگی درونی
‫رازهای باستانی حالا به نظر قابل حل میان.
‫اگه می خوایم که به مریخ بریم،
‫اگه می خوایم توی سایر سیارها ‫ساکن بشیم،
‫اینجور چیزها نیازمند ‫این تکنولوژی های پیشرفته هستن.
‫پرتاب به ماه، بله،
‫و همینطور سایر مشکلات فشار آور،
‫مثل
‫هر پنج تا! وای!
‫ذهن و جسم....
‫امروز کار می کنی؟
‫شگفت انگیزه.
‫تطبیق
‫من فکر می کنم و کار میکنم ‫و جواب فوری دریافت می کنم.
‫باعث میشه حس کنم بخشی از منه.
‫کار
‫حرکت!
‫و خلاقیت...
‫این نوع تکنولوژی ها ‫می تونن به ما کمک کنن بهتر کار کنیم.
‫سه، دو، یک.
‫رانندگی خودگردان شروع شد.
‫معتقدم که اگه درست انجامش بدیم،
‫این سیستم های هوش مصنوعی می تونن از کاری که ‫ما آدم ها انجام میدیم تعریف کنن.
‫ما از ابزارهای هوش مصنوعی ‫نه تنها برای پیش بینی آینده،
‫بلکه برای تعیین آینده استفاده می کنیم.
‫هی، چه خبرا؟ .منم، ویل آی اَم
‫این نسخه جدید توئه.
‫اینجوری که تا الان دیده میشه ‫مغز آدم از دستش سوت میکشه.
‫نزدیک بمون، من جلو میرم.
‫بقا
‫اینجاست، دارم میبینمش ‫توی سه متری منه!!
‫معتقدم که هوش مصنوعی قراره ‫مهمترین ابزار توی جعبه ابزار ما
‫برای حل مشکلاتی که... ‫باهاش مواجه میشیم باشه.
‫گرفتمش!
‫نگهداری
‫اینکه ما می تونیم به سراسر دنیا نگاه کنیم
‫و جایی که ممکنه قحطی بیاد رو ‫چهار ماه جلوتر پیدا کنیم،
‫کاری میکنه که مغز آدم سوت بکشه.
‫تمامش از قلمروی علمی-تخیلی ‫و جادو اومد،
‫ولی حالا فقط علمه.
‫هنوزم مشکلات سختی هست،
‫ولی حالا با نوآوری ‫قدرت محاسبه و علاقه ممکنه.
‫- !ایول -!آره
‫بفرما.
‫ولی هنوز با همه اینا ‫یک ردپای ناشناخته باقی میمونه.
‫ما کی هستیم؟
‫داریم به چی تبدیل میشیم؟
‫هر تغییر تکنولوژیک بزرگی ‫به نوعی از جامعه جدید ختم میشه.
‫با اصول اخلاقی جدید ‫و همون چیزی که برای هوش مصنوعی اتفاق میفته،.
‫قطعا تکنولوژی ما رو تغییر میده.
‫تمام ایده اینکه انسان بودن یعنی چی ‫اینه که دوباره سیم کشی بشیم.
‫هوش مصنوعی ممکنه ‫با ارزش ترین ابزار بشر باشه
‫ولی فقط همینه....
‫یک ابزار.
‫اینکه باهاش چی کار کنیم ‫به من و شما بستگی داره.
‫اگر می تونستید خودتون رو ‫به هزاره بعدی پرتاب کنید،
‫هزار سال از الان ‫آیا برمی گردیم به این نسل نگاه کنیم و بگیم،،
‫اونا آخرین نسل انسان خردمند بودن ‫که سیاره رو می چرخوندن؟
‫بدگمانی زیادی وجود داره.
‫رسانه توی ترسوندن مردم ‫کارش رو به خوبی انجام داده،
‫ولی هوش مصنوعی فقط یک پرتره از واقعیته.
‫یک پرتره خیلی شبیه ‫ولی واقعیت نیست،.
‫یک سطل احتمالاته.
‫اونجایی که من فکر می کنم ‫انسان ها همیشه پیشی می گیرن
‫درک بقیه انسان هاس.
‫خیلی طول میکشه تا یک هوش مصنوعی داشته باشیم
‫که تمام اختلافات جزئی و لایه های مختلف ‫تجربه انسانی رو در سطح اجتماعی بفهمه.
‫جیمز پار، ممنون که با ما بودی.
‫- .عالیه - .ممنونم